Senior Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w) Fokus Data Engineering
Senior Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w) Fokus Data Engineering

Senior Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w) Fokus Data Engineering

Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für KFZ Pricing und unterstütze Data Scientists.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenengineering und Teamarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfangreiche Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Pricing mit modernen Technologien und einem tollen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenpipelines.
  • Andere Informationen: Attraktive Vergütung, Gesundheitsangebote und eine moderne Arbeitsumgebung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Zur Verstärkung unseres Bereichs SHUK Aktuariat in Voll- oder Teilzeit. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung für die zu besetzenden Stellen bevorzugt berücksichtigt.

Spannende Aufgaben bei uns:

  • Du entwickelst, betreibst und optimierst performante Datenpipelines für das KFZ Pricing.
  • Du stellst die Verfügbarkeit, Qualität und Konsistenz von Bestands-, Schaden- und Risikodaten sicher.
  • Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und bereitest diese für Pricing-, Analyse- und Modellierungszwecke auf.
  • Du unterstützt Data Scientists und Aktuare bei der produktiven Nutzung von Daten und Modellen.
  • Du automatisierst Datenprozesse und trägst zur Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Pricing-Infrastruktur bei.
  • Du entwickelst Datenmodelle und Datenstrukturen für analytische und versicherungsmathematische Anwendungsfälle.
  • Du arbeitest eng mit IT, BI und den Geschäftsfeldern zusammen und sorgst für reibungslose Schnittstellen.
  • Du unterstützt die Einhaltung fachlicher, regulatorischer und datentechnischer Anforderungen im Pricing-Umfeld.

So wird es ein perfektes Karriere-Match:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Engineering, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und datengetriebenen Systemen.
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen und in der Arbeit mit modernen Daten- und Analyseumgebungen.
  • Du bringst sehr gute Programmierkenntnisse mit, insbesondere in Python.
  • Du hast Erfahrung mit Datenmodellierung sowie mit strukturierten und relationalen Datenbanken.
  • Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb datengetriebener Lösungen auf Microsoft Azure.
  • Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit einem hohen Qualitäts- und Automatisierungsanspruch.
  • Du hast ein gutes Verständnis für analytische und idealerweise versicherungstechnische Fragestellungen.
  • Du arbeitest gerne im Team und unterstützt die Geschäftsfelder dabei, Daten effektiv nutzbar zu machen.

Wir haben viel zu bieten:

  • Eine gute Work-Life-Balance verwirklichst du ganz einfach mit unserem Gleitzeitmodell. Auch Sabbaticals sind möglich.
  • Arbeit flexibel und mobil: Bis zu 60% deiner Arbeitszeit kannst du entscheiden, ob du lieber von zuhause, unterwegs oder im Büro arbeiten willst. Du bist grundsätzlich 40% der Zeit bei uns vor Ort. Für deine technische Ausstattung zu Hause bekommst du von uns einen finanziellen Zuschuss.
  • Wir unterstützen dich bei deinen Karrierezielen. Zum Beispiel mit unseren vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten, durchlässigen Karrierewegen, einer umfassenden Einarbeitung und einem breiten Weiterbildungsangebot.
  • Neben einer attraktiven tariflichen Vergütung erhältst du bei uns Weihnachts- und Urlaubsgeld.
  • Für den Weg ins Büro bieten wir dir einen Zuschuss für das Deutschlandticket. Du kannst dir aber auch ein Fahrrad im Rahmen unserer Kooperation mit JobRad mieten – gut für deine Gesundheit und die Umwelt!
  • In unserer prämierten Kantine findest du immer eine große Auswahl an leckerem Essen.
  • Du willst etwas für deine Gesundheit tun? Nutze einfach unser buntes Angebot wie Sport- und Entspannungskurse.
  • Bei der NÜRNBERGER erwarten dich moderne Arbeitswelten zum Wohlfühlen - perfekt für agiles Arbeiten und Teamkollaboration.

Senior Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w) Fokus Data Engineering Arbeitgeber: NÜRNBERGER Versicherungsgruppe

Die NÜRNBERGER bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Senior Actuarial Data Scientists, in dem innovative Datenlösungen im Fokus stehen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer ausgezeichneten Work-Life-Balance schaffen wir eine Kultur, die persönliches Wachstum und Teamarbeit fördert. Unsere modernen Arbeitswelten und die Unterstützung für Gesundheit und Mobilität machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Versicherungsbranche.
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Kontaktperson:

NÜRNBERGER Versicherungsgruppe HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w) Fokus Data Engineering

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten im Datenengineering und in der Programmierung unter Beweis stellen. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer zu werden.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w) Fokus Data Engineering

Datenpipelines
Datenverfügbarkeit
Datenqualität
Datenintegration
Datenmodellierung
Python
Microsoft Azure
analytische Fragestellungen
strukturierte Arbeitsweise
lösungsorientiertes Arbeiten
Teamarbeit
Automatisierung
regulatorische Anforderungen
datengetriebene Systeme

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenpipelines und Datenmodellierung klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst!

Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NÜRNBERGER Versicherungsgruppe vorbereitest

Verstehe die Datenpipelines

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen an Datenpipelines im KFZ Pricing vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung solcher Pipelines konkret darstellen kannst.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, bei denen du erfolgreich Datenmodelle entwickelt oder automatisierte Datenprozesse implementiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews zu untermauern.

Kenntnisse in Python betonen

Da Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du bereit sein, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Zeige, wie du Python genutzt hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

Teamarbeit hervorheben

Da die Zusammenarbeit mit IT, BI und anderen Geschäftsfeldern wichtig ist, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur effektiven Nutzung von Daten beigetragen hast.

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