Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Zukunft mit 3D-Modellen und innovativen Datenlösungen.
- Unternehmen: Siemens, ein führendes Unternehmen für nachhaltige Energielösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Energiebranche von morgen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften und Erfahrung in PLM oder 3D-Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Are you passionate about combining the real and the digital world as well as software and hardware throughout the needs of planners, low-voltage engineers and operators?
Join our team and play a key role in governing the Digital Twin framework, ensuring consistent product structure, geometry information, metadata, and 3D visualization capabilities across our SIVACON platform.
What We Offer You
- Attractive remuneration package
- 30 leave days and a variety of flexible working models that allow time off for yourself and your family
- Share matching programs to become a shareholder of Siemens AG
- Continuous Learning: Benefit from specialized training and daily challenges to keep your expert knowledge up-to-date
- Innovative Environment: Be part of a team that values innovation and continuous improvement
- Barrier-free locations
Since each of over 300,000 employees feels that other benefits are particularly important, and we cannot list our entire benefit portfolio here, you can find more informationhere.
The individual benefits are subject to regulatory, contractual, or corporate conditions.
- You’ll make an impact by
- You define the implementation concepts for 3D-models and product metadata.
- You support the establishment of global standards for product structures and 3D models.
- You maintain and further develop Digital Twin data requirements and data models.
- You collaborate and coordinate with R&D, sales, and operations teams.
- You support the definition of customer use cases and application including 3D and Digital Twin Data.
- You own a separate value stream for digital twin monetarization, e. g. Saa S.
- You provide concepts for data upload to Io T-platforms.
- This Is How You’ll Win Us Over
- You have a master’s degree in industrial engineering, informatics, electrical engineering and several years of PLM, electrical planning, operations or commissioning experience.
- You have a strong understanding of product structures and engineering data.
- You have experience with 3D modelling environments.
- You have experience with Teamcenter, solid works, NX or comparable systems.
- Very good analytical capabilities, structured working methods, international project experience and proficiency in English complete your profile.
You are much more than your qualifications, and we believe in the potential of every single candidate. We look forward to getting to know you!
At Siemens, we believe that feeling valued and included is the foundation for doing great work.
That’s why we aim to create an inclusive workplace where everyone feels a sense of belonging, and where individual perspectives and experiences are celebrated.
Our commitment to fairness and respect extends to every applicant.
As an equal opportunity employer, we welcome applications from individuals of all backgrounds and particularly encourage applications from persons with disabilities.
About Us
Are you ready to transform the energy landscape?
At Siemens Smart Infrastructure Electrification & Automation, our mission is to develop innovative and sustainable solutions that save energy and reduce the carbon footprint of buildings and infrastructure.
That's why we are committed to creating a greener future and revolutionizing the way we live and work.
Are you ready to join us?
You can find more information about the department and its products here: Smart Infrastructure www. siemens. de/careers – if you would like to find out more about jobs & careers at Siemens.
FAQ – if you need further information on the application process.
#J-18808-Ljbffr
Data Professional (f/m/d) Digital Twin Product Arbeitgeber: null
Als (Junior) ERP Service Level Manager/in in unserem Kundenservice-Team profitierst du von einem vielseitigen Arbeitsumfeld, in dem deine Ideen geschätzt werden und du dein Potenzial langfristig einbringen kannst. Wir bieten dir intensive Einarbeitung, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, die Teamarbeit und Spaß an der Arbeit fördert. Flexible Vertrauensarbeitszeit, moderne Büros und zahlreiche Benefits wie Betriebsfeiern, Teamevents und Mitarbeiter-Rabatte machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Professional (f/m/d) Digital Twin Product erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei null zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Professional (f/m/d) Digital Twin Product mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Professional (f/m/d) Digital Twin Product bei null gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei null vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für null entscheidend sein!
