Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie und verbessere die Datenqualität für fundierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Numa, eine innovative Hospitality-Marke mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Karrierechancen, kostenlose Übernachtungen und exklusive Rabatte auf unsere Apartments.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in der Hotellerie und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenstrategie und kommerzieller Übersetzung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
ÜBER NUMA
Wir sind Numa, eine zukunftsorientierte Hospitality-Marke, die neu definiert, wie Menschen Städte entdecken. Wir schaffen Räume, in denen Einfachheit auf Innovation trifft, und bieten durchdacht gestaltete Zimmer, Studios und Apartments im Herzen der lebhaftesten Stadtviertel Europas an. Wir revolutionieren nicht nur das Gästeerlebnis, sondern auch die Hospitality-Branche von innen heraus. Unsere moderne Technologie optimiert die Abläufe und bietet unvergleichlichen Wert ohne versteckte Gebühren – nur echte, qualitativ hochwertige Erlebnisse.
Bei Numa glauben wir, dass Reisen neugierig und authentisch sein sollte, und wir bringen diese Werte auch in unsere Arbeitskultur ein. Als Teil unseres Teams erleben Sie ein dynamisches und unterstützendes Umfeld, in dem Kreativität gedeiht und Ihre Beiträge einen echten Einfluss haben. Wir setzen uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und gerechten Arbeitsplatz zu fördern, in dem jede Stimme geschätzt wird und unterschiedliche Perspektiven unsere Innovation vorantreiben.
WARUM EXISTIERT DIESE ROLLE
Jeder kann ein Lagerhaus aufstellen. Die Herausforderung besteht darin, eine gute Datenbasis zu schaffen, der die gesamte Organisation vertraut, sie nutzt und auf deren Grundlage Entscheidungen trifft. Das ist der Punkt, an dem Numa steht. In nur sechs Jahren sind wir auf 40 Städte in Europa gewachsen und haben bereits einen soliden Datenstapel, wobei die meisten unserer Daten im Warehouse zentralisiert sind. Die Gelegenheit besteht nun darin, den nächsten Schritt zu gehen: von verfügbaren Daten zu solchen, die bewiesen, genau und vertrauenswürdig genug sind, um kommerzielle Entscheidungen zu treffen – und die verbleibenden Daten, die noch in Tabellenkalkulationen leben, in dieselbe Basis zu integrieren. Der Prozess ist entscheidend: Gute Prozesse schaffen vertrauenswürdige Daten, vertrauenswürdige Daten schaffen KPIs, auf deren Grundlage Führungskräfte Entscheidungen treffen können, und erst dann kann KI echten Nutzen bringen, anstatt nur Lärm zu erzeugen. Wir experimentieren bereits mit KI-Analysen; diese Rolle macht das robust – bessere Praktiken, höheres Vertrauen und Daten, die wirklich KI-bereit sind, sodass die Experimente zu einer verlässlichen Fähigkeit werden.
Ebenso wichtig ist die menschliche Seite: die Datenkompetenz im gesamten Unternehmen zu erhöhen und den Abteilungsleitern zu ermöglichen, ihre eigenen Zahlen zu besitzen und selbstständig abzurufen, sodass gute Daten alltägliche Entscheidungen antreiben, anstatt in der Warteschlange eines zentralen Teams zu sitzen. Diese Rolle verantwortet diesen Wandel – nicht als Ingenieur, der Pipelines baut, oder als Analyst, der Zahlen zieht, sondern als die Person, die die Datenstrategie festlegt, kommerzielle Bedürfnisse in eine skalierbare Architektur übersetzt und die Datenreife der gesamten Organisation hebt.
WAS SIE BESITZEN WERDEN
- Kommerzielle Übersetzung: Dies ist der Kern der Rolle. Sie arbeiten mit Finanzen, Immobilien, HR und Wachstum zusammen, um zu verstehen, was sie tatsächlich benötigen, und übersetzen dies in die richtige Datenstrategie – skalierbar und nachhaltig, nicht einmalig.
- Qualität, Vertrauen und KI-Bereitschaft: Sie bringen unsere Daten von verfügbar zu zuverlässig – bewiesen, genau und von hoher Qualität, sodass Führungskräfte darauf basierend Entscheidungen treffen können, ohne eine zweite Quelle heranzuziehen.
- Strategie & Architektur: Sie setzen die Richtung für den Datenstapel – was jede Schicht bewirken soll, was wir testen sollten, was wir übernehmen oder einstellen sollten.
WAS WIR SUCHEN
- Senior-Judgment zum modernen Datenstapel – Sie können erklären, was eine semantische Schicht ist, was ein Warehouse ist, welche glaubwürdigen Optionen es gibt und eine Stapelauswahl verteidigen.
- Erfahrung in der kommerziellen Übersetzung – Sie haben mit nicht-technischen Geschäftsteams zusammengearbeitet, deren Bereich gut genug verstanden, um ihn zu modellieren, und dies in dauerhafte Datenstrukturen umgesetzt.
- Erfahrung in der Erhöhung der Datenreife – Sie haben ein funktionierendes Daten-Setup auf die nächste Stufe in Bezug auf Qualität, Governance und Vertrauen gebracht.
- Eine KI-bereite Denkweise – Sie betrachten KI-Flüssigkeit als den Nutzen von sauberen, verwalteten Daten und wissen, wie man KI-Analysen vertrauenswürdig und robust macht.
ÜBER UNSER ANGEBOT
Stärken Sie Ihre Karriere: Gedeihen Sie in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld, in dem Ihre Ideen unsere Zukunft gestalten. Genießen Sie Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und bauen Sie einen erfüllenden Karriereweg auf. Erleben Sie unsere Marke: Tauchen Sie ein in den Numa-Lifestyle mit einem kostenlosen Aufenthalt. Teilen Sie die Liebe mit Freunden und Familie durch exklusive Rabatte auf unsere stilvollen Apartments. Verbinden Sie sich mit einer globalen Gemeinschaft von Kollegen bei unseren inspirierenden Teambuilding-Events.
Numa schätzt die Vielfalt der Menschen, die es einstellt und bedient. Vielfalt in unserem Unternehmen bedeutet, einen Arbeitsplatz zu fördern, in dem individuelle Unterschiede anerkannt, geschätzt, respektiert und in einer Weise angesprochen werden, die die Talente und Stärken jeder Person vollständig entwickelt und nutzt. Daher begrüßen wir Bewerbungen von Menschen aller Rassen, Ethnien, Behinderungsstatus, Altersgruppen, Religionen, Geschlechtsidentitäten und sexuellen Orientierungen.
Head of Data (m/f/d) Arbeitgeber: Numa
Numa ist ein innovativer Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität gedeiht und jeder Beitrag zählt. Mit einem klaren Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Wachstumschancen. Darüber hinaus genießen unsere Mitarbeiter exklusive Vorteile wie kostenlose Aufenthalte in unseren stilvollen Apartments und Rabatte für Freunde und Familie, was das Arbeiten bei Numa zu einer einzigartigen und bereichernden Erfahrung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Data (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Numa zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data (m/f/d) bei Numa gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Numa vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Numa entscheidend sein!