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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Features von der Idee bis zur Anwendung und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Arbeitgeber: Nuwacom, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Softwareentwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Lernen und Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen in echte Anwendungen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, besonders mit Python, und Interesse an angewandter KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Als AI Engineer bei nuwacom spielst du eine zentrale Rolle dabei, intelligente Features von der Idee bis zur produktiven Anwendung zu bringen, indem du KI-Modelle in skalierbare Softwarelösungen integrierst.
- Du arbeitest eng mit Entwicklern, Data Scientists und Product Ownern zusammen, um wirkungsvolle KI-gestützte Funktionen zu realisieren, die echten Mehrwert für unsere Unternehmenskunden schaffen.
- Entwicklung und Implementierung von Softwarekomponenten mit KI-Funktionalitäten gemäß den Projektanforderungen.
- Integration von KI-Modellen in Anwendungen sowie Design robuster Schnittstellen für eine nahtlose Interaktion.
- Durchführung von Code Reviews und Beitrag zur Qualitätssicherung von KI- und Softwaremodulen.
- Vorbereitung von KI-Modellen für den produktiven Einsatz in Zusammenarbeit mit Data Scientists, inklusive Performance-Optimierung.
- Analyse, Behebung und kontinuierliche Verbesserung von Problemen im Zusammenhang mit Modellverhalten, Systemintegration und Performance.
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen.
- Testen und Validieren von KI-Komponenten, einschließlich Unit- und Integrationstests sowie Monitoring im laufenden Betrieb.
- Dokumentation von KI-Funktionen und Softwarelösungen zur Förderung von Transparenz und effizienter Zusammenarbeit.
- Kontinuierliche Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Ressourceneffizienz KI-basierter Lösungen.
- Förderung einer Lernkultur und aktiver Wissensaustausch zu Best Practices in den Bereichen KI und Softwareentwicklung.
Dein Profil
- Grundlegende Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und gängigen Frameworks.
- Starkes Interesse an angewandter KI und der Integration von Modellen in reale Anwendungen, nachgewiesen durch Projekte, Studium oder eigenständige Weiterbildung.
- Vertrautheit mit AI/ML-Konzepten, Vektordatenbanken, APIs und Deployment-Pipelines.
- Kenntnisse in Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen sind von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Debugging-Skills mit einer proaktiven Herangehensweise an technische Herausforderungen.
- Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Engineering- und Produktteams.
- Strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Fokus auf Dokumentation und Testing.
- Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache); Deutschkenntnisse sind ein Plus (fließend oder konversationssicher).
Warum wir?
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: nuwacom
Kontaktperson:
nuwacom HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine besten Arbeiten zeigst. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!
✨Sei proaktiv im Interview!
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Zeige dein Interesse an den Projekten und Herausforderungen, die das Team hat. Das macht einen guten Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als AI Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen in der Softwareentwicklung, besonders mit Python. Zeige auf, wie du KI-Modelle in reale Anwendungen integriert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
Dokumentation ist key: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und klar verständlich ist. Eine saubere Dokumentation deiner Fähigkeiten und Erfahrungen hilft uns, dich besser kennenzulernen und zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und wir schnell auf dich aufmerksam werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei nuwacom vorbereitest
✨Mach dich mit den KI-Konzepten vertraut
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens verstehst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Konzepte in deinen bisherigen Projekten angewendet hast, um zu zeigen, dass du das nötige Wissen mitbringst.
✨Zeige deine Programmierfähigkeiten
Da Python eine zentrale Rolle spielt, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python demonstrieren können. Überlege dir, welche Projekte du präsentieren kannst, und sei bereit, über spezifische Herausforderungen und Lösungen zu sprechen, die du in der Softwareentwicklung erlebt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie API-Integration, Performance-Optimierung und Debugging. Übe, wie du deine Denkweise bei der Problemlösung erklärst, und sei bereit, deine Ansätze zur Qualitätssicherung von KI-Modulen zu erläutern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen beigetragen hast und wie du den Wissensaustausch gefördert hast.