HPC Performance Architect for GPU-Accelerated Systems
HPC Performance Architect for GPU-Accelerated Systems

HPC Performance Architect for GPU-Accelerated Systems

Bern Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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NVIDIA AI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere HPC-Anwendungen und unterstütze Kunden bei GPU-beschleunigten Anwendungen.
  • Arbeitgeber: NVIDIA AI in der Schweiz mit Fokus auf innovative Technologien.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der HPC-Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: BS/MS in Informatik, 8+ Jahre Programmiererfahrung und Kenntnisse in Fortran/C/C++.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

NVIDIA AI in der Schweiz sucht einen erfahrenen Ingenieur zur Analyse von Hochleistungsrechneranwendungen (HPC) auf HPC-Servern. Diese Rolle umfasst die Unterstützung von Kunden bei GPU-beschleunigten Anwendungen, die Analyse der Leistungsmerkmale dieser Anwendungen und die Beratung von Compiler- und Anwendungsentwicklungsteams basierend auf den gesammelten Erkenntnissen.

Kandidaten sollten über einen BS/MS in Informatik oder einem verwandten Bereich verfügen, mehr als 8 Jahre Programmiererfahrung haben und starke Fähigkeiten in Fortran/C/C++, OpenACC und Performance-Tuning mitbringen. Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten sind ebenfalls unerlässlich.

HPC Performance Architect for GPU-Accelerated Systems Arbeitgeber: NVIDIA AI

NVIDIA in der Schweiz bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von Hochleistungsrechnern konzentriert. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Teamgeist und der Chance, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, die die Zukunft der KI gestalten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was NVIDIA zu einem hervorragenden Arbeitgeber für talentierte Ingenieure macht, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
NVIDIA AI

Kontaktperson:

NVIDIA AI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: HPC Performance Architect for GPU-Accelerated Systems

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der HPC- und GPU-Community in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Fortran, C und C++ auffrischst. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten zu verbessern!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für HPC und GPU-Optimierung in Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Performance-Probleme gelöst hast. Das wird Eindruck machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: HPC Performance Architect for GPU-Accelerated Systems

Hochleistungsrechnen (HPC)
GPU-beschleunigte Anwendungen
Fortran
C
C++
OpenACC
Leistungsoptimierung
Analytische Fähigkeiten
Interpersonelle Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Kundenberatung
Compiler-Engineering
Anwendungsengineering

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe die Rolle des HPC Performance Architect und wie sie zu unseren Zielen passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.

Zeig deine Skills: Nutze die Gelegenheit, um deine Programmierkenntnisse in Fortran/C/C++ und OpenACC hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Performance-Tuning gemacht hast. Wir wollen sehen, dass du das Zeug dazu hast!

Persönliche Note: Vergiss nicht, deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu betonen! Wir suchen jemanden, der gut kommunizieren kann. Teile Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Kunden beraten hast.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA AI vorbereitest

Verstehe die HPC-Welt

Mach dich mit den Grundlagen der Hochleistungsrechner (HPC) vertraut, insbesondere im Zusammenhang mit GPU-beschleunigten Anwendungen. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich, um während des Interviews fundierte Fragen stellen zu können.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in Fortran, C und C++ zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, spezifische Probleme zu lösen oder Code zu analysieren. Übe vorher einige typische Programmieraufgaben, um sicherzustellen, dass du bereit bist.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da starke zwischenmenschliche und Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich mit Kunden oder Teams kommuniziert hast.

Bereite Fragen vor

Stelle sicher, dass du auch Fragen an die Interviewer hast. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie den Erfolg von HPC-Anwendungen messen. So kannst du auch besser einschätzen, ob die Position zu dir passt.

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Standort: Bern
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