Robotics Software Engineer - Sim-to-Real

Robotics Software Engineer - Sim-to-Real

Zürich Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
NVIDIA AI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für humanoide Roboter und setze Simulationen in die Realität um.
  • Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Robotik.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Zugang zu modernster Technologie.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in Informatik oder Robotik, Kenntnisse in C++ und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Schließen Sie sich NVIDIAs erstklassigem Team als Robotics Software Engineer - Sim-to-Real in Zürich, Schweiz, an und werden Sie Teil der ehrgeizigen Reise, die Zukunft der Robotik neu zu definieren! Sie werden an bahnbrechenden Projekten arbeiten, die Fortschritte in der Simulation in reale Anwendungen umwandeln und einen erheblichen Einfluss auf unsere Technologie und die Welt haben.

Was Sie tun werden:

  • Führen Sie den Fortschritt der physischen KI sowohl bei simulierten als auch bei realen humanoiden Robotern an, indem Sie die humanoide Referenzplattform entwickeln, die NVIDIAs Robotiktechnologien umfasst.
  • Arbeiten Sie mit verschiedenen Gruppen zusammen, um NVIDIAs Robotikprodukte wie Jetson Thor, Isaac Sim/Lab, Isaac ROS nahtlos in umfassende Lösungen für humanoide Roboter zu integrieren.
  • Arbeiten Sie daran, dass alles nahtlos auf realen Robotern in unserem Zürcher Labor funktioniert, mit Fokus auf das Training und die Bereitstellung von Ganzkörpercontrollern, Manipulationsrichtlinien (VLA/WAM) und eingebetteten Agenten (CaP).

Was wir sehen müssen:

  • 5 Jahre Erfahrung in Informatik, Robotik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich mit nachweislicher Erfahrung in der Branche.
  • Kenntnisse in den Programmiersprachen C++ und Python sowie Erfahrung in deren Anwendung auf Echtzeitsysteme in der Robotik.
  • Praktische Erfahrung mit sowohl simulierten als auch physischen Robotern.
  • Tiefgehendes Wissen über Werkzeuge und Bibliotheken für Robotik und Lernen, einschließlich PyTorch, ROS2 und Physiksimulatoren wie Isaac Sim oder Newton.
  • Erfahrung mit lernbasierten Robotiksystemen wie sim-to-real RL-Training, VLA-Fine-Tuning oder eingebetteten/code-as-policy-Agenten.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

  • Nachweisliche Erfahrung mit NVIDIAs Robotikwerkzeugen (Isaac Sim/Lab, Isaac ROS, Isaac GR00T) und Hardware (Jetson-Plattform).
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit humanoiden Robotern in einem kommerziellen oder akademischen Umfeld.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Robotersystemen, die Ihre Fähigkeit demonstrieren, komplexe Lösungen effektiv anzuwenden.

NVIDIA gilt als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche und bietet hoch wettbewerbsfähige Gehälter sowie ein umfassendes Leistungspaket.

Robotics Software Engineer - Sim-to-Real Arbeitgeber: NVIDIA AI

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Teil des EMEA-Teams für End User Support Engineering haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und Mentoring voranzutreiben. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Kreativität, während die strategische Lage in EMEA Ihnen Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen bietet, um einen nachhaltigen Einfluss auf die digitale Interaktion der Mitarbeiter zu erzielen.

NVIDIA AI

Kontaktdaten:

NVIDIA AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Robotics Software Engineer - Sim-to-Real erhalten könntest

Werde Teil von Robotik-Communities

Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!

Besuche Robotik-Events und Messen

Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie NVIDIA AI in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robotics Software Engineer - Sim-to-Real zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!

Engagiere dich in Praktikumsprojekten

Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.

Online-Präsenz aufbauen

Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei NVIDIA AI zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics Software Engineer - Sim-to-Real mit Bravour zu bestehen

C++
Python
Robotics
Real-time Robotics Systems
Simulated Robots
Physical Robots
PyTorch

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!

Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.

Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei NVIDIA AI im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA AI vorbereitet

Technisches Know-how zeigen

In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!

Praktische Anwendungen diskutieren

Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.

Teamgeist demonstrieren

Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.

Langfristige Motivation vermitteln

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu NVIDIA AI passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.