Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Compiler-Software und verbessere die Hardware-Software-Kooperation bei NVIDIA.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der KI- und Computertechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das an der Spitze der Technologie arbeitet.
- Qualifikationen: Erfahrung in Compiler-Entwicklung und starke C++-Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior CPU Compiler Performance Engineer für eine spannende und unterhaltsame Rolle bei NVIDIA. Wir entwickeln herausragende Compiler, die das Potenzial von NVIDIAs CPUs ausschöpfen, die für die größten KI- und Computing-Märkte der Welt konzipiert sind. Unsere Compiler-Organisation hinterlässt ihre Spuren in jeder CPU, GPU und jedem Recheneinheit, die NVIDIA baut. Möchten Sie Teil dieser herausragenden Organisation sein?
Wir benötigen Sie, um Compiler und Hardware-Software gemeinsam zu entwerfen, einschließlich der Entwicklung neuer Technologien zur Unterstützung des Hardware-Software-Co-Designs. Diese Compiler sind entscheidend für die Leistung von KI, HPC und anderer leistungsintensiver Software, die in NVIDIAs Rechenzentren, in der Cloud und in Supercomputing-Zentren auf der ganzen Welt eingesetzt wird. In dieser Rolle werden Sie kritische Probleme lösen und dabei mit einem herausragenden Ingenieurteam zusammenarbeiten, das über Visionen in Compiler-Technologie und Systemsoftware verfügt.
Was Sie tun werden:
- Mit einer geografisch verteilten Partnerorganisation zusammenarbeiten, um die CPU-Compiler-Software bei NVIDIA zu verstehen, zu modifizieren und zu verbessern.
- KI-Workloads analysieren, um Verbesserungen sowohl in neuer Hardware als auch in der Compiler-Toolchain zu fördern und das Hardware-Software-Co-Design zu verbessern.
- Neue Funktionen und Optimierungstechniken für NVIDIA CPUs beitragen und mit upstream und Open-Source-Communities zusammenarbeiten.
- Compiler-Software entwickeln, die für Leistung optimiert ist.
- Teil eines Teams sein, das im Zentrum von künstlicher Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Rechenzentrumstechnologien steht.
- Zur Entwicklung der nächsten Generation von Rechenleistung beitragen.
Was wir sehen müssen:
- BS, MS oder höherer Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung mit mehr als 8 Jahren Berufserfahrung.
- Erfahrung in der Compiler-Entwicklung oder einem verwandten akademischen Projekt.
- Kenntnisse über Sprach-Front-Ends oder Compiler-Optimierungstechniken und Code-Generierungs-Module.
- Starke praktische C++-Programmierkenntnisse.
- Gute Kenntnisse der CPU-Architektur und der Leistungsanalyse auf niedriger Ebene mit praktischer Erfahrung im Pre-Silicon-Hardware-/Software-Co-Design.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Kenntnisse in der Arbeitslastanalyse und die Fähigkeit, Verbesserungen in Hardware, Software, Bibliotheken und Compilern voranzutreiben, einschließlich nachweislicher Fähigkeiten zur effektiven Verbesserung von Hardware und Software mit allen verfügbaren Leistungstools, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Leistungsmodellierung/-simulation und Leistungsanalysetools.
- Expertise in CPU-Architekturen wie Arm-Architektur (AArch32, AArch64), RISC-V, x86_64, PowerPC oder DSPs und Engagement in Pre-Silicon-Compiler- und Toolchain-Beiträgen.
- Eine Erfolgsbilanz in der Zusammenarbeit mit branchenüblichen Compiler-Infrastrukturen wie GCC, LLVM oder MLIR.
- Kenntnisse über KI-Algorithmen, wissenschaftliche HPC-Anwendungen und verwandte Code-Optimierungen.
- Signifikante Beiträge zu freier Software und Open-Source-Compiler-Communities.
Mit wettbewerbsfähigen Gehältern und einem umfassenden Leistungspaket gilt NVIDIA als einer der begehrtesten Arbeitgeber in der Technologiebranche. Wir haben einige der innovativsten und talentiertesten Menschen der Welt, die für uns arbeiten, und aufgrund des beispiellosen Wachstums erweitern sich unsere erstklassigen Ingenieurteams schnell. Wenn Sie ein kreativer und autonomer Ingenieur mit einer echten Leidenschaft für Technologie sind, würden wir uns freuen, mit Ihnen in Kontakt zu treten.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.
Senior CPU Compiler Performance Engineer Arbeitgeber: NVIDIA AI
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Teil des EMEA-Teams für End User Support Engineering haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und Mentoring voranzutreiben. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Kreativität, während die strategische Lage in EMEA Ihnen Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen bietet, um einen nachhaltigen Einfluss auf die digitale Interaktion der Mitarbeiter zu erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior CPU Compiler Performance Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior CPU Compiler Performance Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior CPU Compiler Performance Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
