Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere HPC-Anwendungen und identifiziere Optimierungsmöglichkeiten für Compiler-Entwicklungsteams.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich Hochleistungsrechnen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Hochleistungsrechnens mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Programmiererfahrung und fundierte Kenntnisse in Fortran/C/C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als Mitglied unseres Teams in der NVHPC-Compiler- und Tool-Gruppe von NVIDIA werden Sie Hochleistungsrechner (HPC)-Anwendungen auf HPC-Servern und -Systemen analysieren und ausführen, um Einblicke in die Leistungsmerkmale dieser Anwendungen zu gewinnen. Die Anwendungen, mit denen Sie arbeiten werden, reichen von kleinen synthetischen Benchmarks, die einen einzelnen Kern nutzen, bis hin zu vollständigen Anwendungen, die alle Ressourcen auf verteilten Speichersystemen mit heterogenen Rechenknoten, einschließlich CPUs, GPUs und vielen Kernen, nutzen.
In dieser Rolle werden Sie diese Anwendungen analysieren und Optimierungsmöglichkeiten für Compiler-Entwicklungsteams und Anwendungsteams identifizieren.
Was Sie tun werden:
- Kunden bei der GPU-beschleunigten HPC-Anwendung unterstützen.
- Hochleistungsrechner (HPC)-Anwendungen analysieren, um deren Leistungsmerkmale besser zu verstehen.
- Ratschläge geben und die Entwicklungsteams für Compiler und Anwendungen basierend auf der Analyse dieser HPC-Anwendungen leiten.
Was wir sehen müssen:
- BS/MS oder gleichwertige Erfahrung in Informatik oder einem verwandten Ingenieurbereich.
- Über 8 Jahre Programmiererfahrung.
- Solides Verständnis von Fortran/C/C++ sowie Programmiertechniken, insbesondere für parallele Architekturen; vorzugsweise für Compiler.
- Erfahrung mit OpenACC, OpenMP, MPI und CUDA.
- Starke Fähigkeiten in der Leistungsanalyse und -optimierung sowie ein breites Verständnis von Entwicklungstools für parallele Anwendungen und Laufzeitumgebungen.
- Starke mathematische Grundlagen, einschließlich linearer Algebra und numerischer Methoden.
- Verständnis von Leistungsüberlegungen, Kompromissen und Auswirkungen.
- Experteninterpersonelle Fähigkeiten, logischer Ansatz zur Problemlösung, gute Zeitmanagement- und Aufgabenpriorisierungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich, ebenso wie die Fähigkeit, in einem dynamischen, produktorientierten Team zu arbeiten.
- Erfahrung in der Leitung und/oder im Management von Projekten ist von Vorteil.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Sie haben ein tiefes Verständnis von Maschinenarchitekturen und Mikroarchitekturen.
- Erfahrung mit Debugging und Portierung sowie Programmierung in Assemblersprache ist ein erheblicher Vorteil.
NVIDIA setzt sich für die Förderung einer vielfältigen Arbeitsumgebung ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt in unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.
Senior HPC Performance Engineer Arbeitgeber: NVIDIA AI
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Hochleistungsrechnertechnologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen und unterstützenden Teamumfeld fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung durch kontinuierliche Schulungen und Projekte, sondern legt auch großen Wert auf Vielfalt und Inklusion. Die Lage in einem innovativen Technologiemarkt bietet zudem einzigartige Networking-Möglichkeiten und Zugang zu den neuesten Entwicklungen in der HPC-Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior HPC Performance Engineer erhalten könnten
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior HPC Performance Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei NVIDIA AI für die Position als Senior HPC Performance Engineer bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für NVIDIA AI arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA AI vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei NVIDIA AI passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei NVIDIA AI zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
