Senior Solution Architect - Medical Devices

Als Senior Solutions Architect für medizinische Geräte werden Sie mit Kunden aus dem Bereich medizinische Geräte, Entwicklern, Wissenschaftlern sowie akademischen und industriellen Führungskräften in EMEA zusammenarbeiten, um KI und beschleunigtes Computing zu nutzen. Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater, der Kunden dabei hilft, KI am Edge und in der Cloud zu integrieren, Proof-of-Concept-Demonstrationen zu entwickeln, strategische Beziehungen zu Führungskräften aufzubauen und mit Entwicklern, Forschern, Datenwissenschaftlern und IT-Leitern an wirkungsvollen Gesundheitsprojekten zu arbeiten.

Verantwortlichkeiten

• Zusammenarbeit mit dem Geschäfts-/Account-Team, um die Ziele, Strategien und technischen Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und hochgradige Lösungen zu definieren und bereitzustellen.
• Entwurf von NVIDIA-Hardware/-Software in nächste Generationen von softwaredefinierten medizinischen Geräten, KI-unterstützten klinischen Anwendungen und fortschrittlichen Gesundheitsproduktplattformen.
• Aktuell bleiben über den Stand der Technik in der medizinischen Bildanalyse, Sensorverarbeitung, klinischer KI, digitaler Gesundheit und chirurgischer Datenwissenschaft und die neuesten Fortschritte auf die Kundenbedürfnisse anwenden.
• Kunden unterstützen, um Workloads mit der Computing-Plattform von NVIDIA zu optimieren.
• Wissen dokumentieren und andere durch Schulungen für Partner und Solutions Architects, Whitepapers, Blogs, Wiki-Artikel oder Whiteboard-Sitzungen unterrichten.
• Strategische Partnerschaften mit Leuchtturkunden und branchenspezifischen Lösungspartnern eingehen, die auf unsere Computing-Plattform abzielen.
• Konferenztools effektiv nutzen; einige Reisen können erforderlich sein.

Qualifikationen

• Starke grundlegende Fachkenntnisse: MS, PhD oder gleichwertig in Informatik, Mathematik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen.
• Über 5 Jahre berufliche Erfahrung in der Softwareentwicklung, im maschinellen Lernen, im Deep Learning oder im Hochleistungsrechnen.
• Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit zeitgenössischer Deep-Learning-Softwarearchitektur und -frameworks, insbesondere für die Bild- und Videoverarbeitung medizinischer und chirurgischer Modalitäten.
• Erfahrung in wissenschaftlichem Rechnen und Softwareentwicklung mit C/C++, Python oder CUDA; versiert in der Verarbeitung von Streaming-Daten, Leistungsanalyse und Optimierung.
• Starke Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten zur Koordination mehrerer Initiativen und komplexer Projekte.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere bei der Präsentation hochtechnischer Materialien; Freude an der Interaktion mit zukunftsorientierten Menschen, lebenslangem Lernen und dem Verweilen an der Spitze des Fachgebiets.

Herausstechen

• Fachkenntnisse und nachgewiesene praktische Erfahrung in der Anwendung von beschleunigtem Computing und KI in einem oder mehreren Bereichen medizinischer Geräte (z.B. Bildgebung, digitale Chirurgie, chirurgische Datenwissenschaft). Vertrautheit mit klinischen Arbeitsabläufen ist von Vorteil.
• Mehrere Jahre Branchenerfahrung im Lebenszyklus der Entwicklung medizinischer Geräte, einschließlich Forschung, technische Projektleitung, Produktentwicklung oder Softwareentwicklung in regulierten Umgebungen.
• Verständnis der regulatorischen Anforderungen (z.B. HIPAA) und Datenschutzbedenken, die spezifisch für Gesundheitsdaten sind.
• Umfangreiche Kenntnisse im Deep Learning mit praktischer Erfahrung in Frameworks und Modellarchitekturen (CNNs, LLMs, VLMs), medizinischer Bild- und Videoanalyse, Segmentierung, Erkennung, multimodaler klinischer KI und Training aus Simulation oder Digital Twins.
• Fähigkeit zur Bereitstellung von KI-Modellen und zur Optimierung der Inferenz mit TensorRT, ONNX Runtime, Triton oder TensorRT-LLM ist von Vorteil.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Workloads mit CUDA und Nsight Tools. Erfahrung mit Hochleistungsnetzwerktechnologien (DPDK, DOCA, RMDA, RoCEv2) ist von Vorteil.
• Veröffentlichte Aufzeichnungen über Thought Leadership in einem technischen Bereich oder Industriesegment.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und inklusiv ist. Alle qualifizierten Bewerber werden bei der Einstellung berücksichtigt und sind vor Diskriminierung geschützt, einschließlich aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.