Senior Solution Architect - Medical Devices

Als Senior Solutions Architect für medizinische Geräte werden Sie mit Kunden aus dem Bereich medizinische Geräte, Entwicklern, Wissenschaftlern sowie akademischen und industriellen Führungskräften in EMEA zusammenarbeiten, um KI und beschleunigtes Computing zu nutzen. Sie fungieren als vertrauenswürdiger technischer Berater, der Kunden dabei hilft, KI am Edge und in der Cloud zu integrieren, Proof-of-Concept-Demonstrationen zu entwickeln, strategische Beziehungen zu Führungskräften aufzubauen und mit Entwicklern, Forschern, Datenwissenschaftlern und IT-Leitern an bedeutenden Gesundheitsprojekten zu arbeiten.

Verantwortlichkeiten

• Partnerschaft mit dem Geschäfts-/Account-Team, um die Ziele, Strategien und technischen Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und hochgradig wertvolle Lösungen zu definieren und bereitzustellen.
• Entwurf von NVIDIA-Hardware/-Software in nächste Generationen von softwaredefinierten medizinischen Geräten, KI-unterstützten klinischen Anwendungen und fortschrittlichen Gesundheitsproduktplattformen.
• Aktuell bleiben über den Stand der Technik in der medizinischen Bildanalyse, Sensorverarbeitung, klinischer KI, digitaler Gesundheit und chirurgischer Datenwissenschaft und die neuesten Fortschritte auf die Bedürfnisse der Kunden anwenden.
• Kunden unterstützen, um Workloads mit der Computing-Plattform von NVIDIA zu optimieren.
• Wissen dokumentieren und anderen durch Schulungen für Partner und Solutions Architects, Whitepapers, Blogs, Wiki-Artikel oder Whiteboard-Sitzungen vermitteln.
• Strategische Partnerschaften mit Leuchtturkunden und branchenspezifischen Lösungspartnern eingehen, die unsere Computing-Plattform anvisieren.
• Konferenztools effektiv nutzen; einige Reisen können erforderlich sein.

Qualifikationen

• Starke grundlegende Expertise: MS, PhD oder gleichwertig in Informatik, Mathematik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen.
• Über 5 Jahre berufliche Erfahrung in der Softwareentwicklung, im maschinellen Lernen, im Deep Learning oder im Hochleistungsrechnen.
• Tiefgehendes Wissen und praktische Erfahrung mit zeitgemäßer Deep-Learning-Softwarearchitektur und -frameworks, insbesondere für die Bild- und Videoverarbeitung medizinischer und chirurgischer Modalitäten.
• Erfahrung in wissenschaftlichem Rechnen und Softwareentwicklung mit C/C++, Python oder CUDA; versiert in der Verarbeitung von Streaming-Daten, Leistungsanalyse und Optimierung.
• Starke Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten zur Koordination mehrerer Initiativen und komplexer Projekte.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere bei der Präsentation hochtechnischer Materialien; Freude an der Interaktion mit zukunftsorientierten Menschen, lebenslangem Lernen und dem Verweilen an der Spitze des Fachgebiets.

Herausstechende Merkmale

• Fachkenntnisse und nachweisbare praktische Erfahrung in der Anwendung von beschleunigtem Computing und KI in einem oder mehreren Bereichen medizinischer Geräte (z.B. Bildgebung, digitale Chirurgie, chirurgische Datenwissenschaft). Vertrautheit mit klinischen Arbeitsabläufen ist von Vorteil.
• Mehrjährige Branchenerfahrung im Lebenszyklus der Entwicklung medizinischer Geräte, einschließlich Forschung, technische Projektleitung, Produktentwicklung oder Softwareentwicklung in regulierten Umgebungen. Verständnis der regulatorischen Anforderungen (z.B. HIPAA) und Datenschutzbedenken, die spezifisch für Gesundheitsdaten sind.
• Umfangreiche Kenntnisse im Deep Learning mit praktischer Erfahrung in Frameworks und Modellarchitekturen (CNNs, LLMs, VLMs), medizinischer Bild- und Videoanalyse, Segmentierung, Erkennung, multimodaler klinischer KI und Training aus Simulation oder Digital Twins. Kenntnisse in der Bereitstellung von KI-Modellen und der Optimierung von Inferenz mit TensorRT, ONNX Runtime, Triton oder TensorRT-LLM sind von Vorteil.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Workloads mit CUDA und Nsight Tools. Erfahrung mit Hochleistungsnetzwerktechnologien (DPDK, DOCA, RMDA, RoCEv2) ist von Vorteil.
• Veröffentlichte Nachweise von Thought Leadership in einem technischen Bereich oder Industriesegment.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und inklusiv ist. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Anstellung und sind vor Diskriminierung geschützt, einschließlich aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.