Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI und Cloud-Technologien mit dynamischer Teamkultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Lösungen für große Kunden.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
NVIDIA’s Worldwide Field Operations (WWFO) team sucht einen AI-fokussierten Solution Architect mit Expertise in der Inferenz von neuronalen Netzwerken und der Entwicklung/Operation von agentischen Pipelines. Ein Kandidat sollte ein Verständnis für die Inferenz von großen DNN sowie das End-to-End-Design von agentischen Utilities haben, unter Verwendung von Tools wie NVIDIA NeMo Agent Toolkit, LangChain, LLamaIndex, Haystack usw.
Was Sie tun werden:
- Direkt mit unseren NCPs und deren wichtigsten Kunden zusammenarbeiten, um deren Technologie zu verstehen und die besten Lösungen anzubieten.
- Lösungen basierend auf NVIDIA’s und Open-Source NLP und LLM Technologie entwickeln und demonstrieren sowie diese in agentische Pipelines integrieren.
- Umfassende Analysen und Optimierungen durchführen, um die beste Leistung auf GPU-basierten Systemen sicherzustellen. Dies umfasst sowohl die Inferenzoptimierung als auch die Optimierung von End-to-End-agentischen Pipelines.
- Mit Engineering-, Produkt- und Vertriebsteams zusammenarbeiten, um die am besten geeigneten Lösungen für Kunden zu entwickeln und zu planen.
- Die Entwicklung und das Wachstum von Produktfunktionen durch Kundenfeedback und Proof-of-Concept-Bewertungen ermöglichen.
- Branchenspezifische Expertise aufbauen und ein Mitwirkender bei der Integration von NVIDIA-Technologie in AI Cloud-Lösungen und Unternehmensarchitekturen werden.
Was wir sehen möchten:
- Exzellente verbale, schriftliche Kommunikations- und technische Präsentationsfähigkeiten in Englisch.
- Master oder Ph.D. in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder gleichwertiger Erfahrung.
- 5+ Jahre Industrie- und/oder akademische Erfahrung in Bereichen, die mit maschinellem Lernen, Deep Learning und/oder Datenwissenschaft zu tun haben, mit Vorliebe für DNN-Inferenz.
- Berufserfahrung und Kenntnisse moderner LLM, VLM, Diffusionsarchitekturen mit Schwerpunkt auf MoE.
- Verständnis der wichtigsten Bibliotheken, die für DNN-Inferenz verwendet werden (z.B. TRT-LLM, Dynamo, RedHat Inference Server) sowie der Entwicklung agentischer Pipelines.
- Begeisterung für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Ebenen und Teams in Organisationen (Engineering, Produkt, Vertrieb und Marketing).
- Stark analytisch und problemlösungsorientiert. Sie sind ein Selbststarter mit dem Drang nach Wachstum, Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und dem Teilen von Erkenntnissen im Team.
- Starke Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten zur Koordination mehrerer Initiativen, Prioritäten und Implementierungen neuer Technologien und Produkte in sehr komplexe Projekte.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Erfahrung mit der Inferenz sehr großer MoE-Architekturen für NLP, CV, ASR oder andere.
- Erfahrung mit DevOps-Technologien wie Docker, Kubernetes, Singularity usw.
- Verständnis von HPC-Systemen: Design von Rechenzentren, Hochgeschwindigkeitsverbindungen InfiniBand, Cluster-Speicher und Design- und/oder Managementerfahrung im Zusammenhang mit Scheduling.
Solutions Architect, Cloud Inference Services Arbeitgeber: NVIDIA AI
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Zudem bietet NVIDIA in seiner globalen Präsenz nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch ein inspirierendes Umfeld, in dem kreative Lösungen für komplexe Herausforderungen im Bereich Cloud-Inferenzdienste entwickelt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect, Cloud Inference Services erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups, um mehr über die Unternehmen zu erfahren, bei denen du dich bewirbst.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit den neuesten Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Lösungen live zu demonstrieren – das zeigt dein Können!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich in Interviews über deine Projekte und Erfahrungen, die deine Begeisterung für KI und Cloud-Technologien zeigen. Lass die Interviewer wissen, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich für die Branche brennst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect, Cloud Inference Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie und AI haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Technische Fähigkeiten hervorheben:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Wenn du Erfahrung mit DNN-Inferenz oder Agenten-Pipelines hast, dann bring das zur Sprache! Zeig uns, wie du NVIDIA-Technologien in der Vergangenheit genutzt hast.
Verbindung zu unseren Werten:Mach deutlich, wie deine Werte und Ziele mit denen von StudySmarter übereinstimmen. Wir legen Wert auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, also erzähl uns, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast und was du dabei gelernt hast.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, dich zu finden und deine Unterlagen zu verwalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA AI vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie NVIDIA NeMo Agent Toolkit oder LangChain. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Optimierung von DNN-Inferenzsystemen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe deine technischen Präsentationen. Sei bereit, komplexe Konzepte einfach zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Fähigkeit, mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit Engineering, Produkt- und Vertriebsteams interagiert hast, um Lösungen zu entwickeln und Kundenfeedback zu integrieren.
