Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Markteinführung der Agentic AI Plattform in EMEA und unterstütze Kunden bei der Implementierung.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der KI- und Grafiktechnologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software-GTM, technische Partnerschaften und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years.
It's a unique legacy of innovation that's fueled by great technology—and amazing people.
Today, we're tapping into the unlimited potential of AI to define the next era of computing.
An era in which our GPU acts as the brains of computers, robots, and self-driving cars that can understand the world.
Doing what's never been done before takes vision, innovation, and the world's best talent.
As an NVIDIA, you'll be immersed in a diverse, supportive environment where everyone is inspired to do their best work.
Come join the team and see how you can make a lasting impact on the world.
This role owns the EMEA go-to-market motion for NVIDIA's Agentic AI Platform, helping customers and partners adopt, deploy, secure, and scale agentic AI on NVIDIA.
The role works across enterprise, AI-native, ISV, cloud provider, public sector, defense, and regulated environments, translating NVIDIA software into practical adoption motions for priority workloads.
The person should bring strong breadth across open and sovereign models, Nemotron, NVIDIA Agent Toolkit, Ne Mo, NIM, secure agent runtimes, evaluation harnesses, guardrails, confidential computing, cybersecurity, legal/commercial guidance, and AI Factory reference architectures.
What you'll be doing
- Execute the EMEA Agentic AI Platform GTM plan across open models, Nemotron adoption, regulated software hardening, confidential computing, cybersecurity, and secure AI deployment.
- Position NVIDIA Agent Toolkit, Ne Mo, Nemotron, NIM, Dynamo, CUDA-X libraries, evaluation harnesses, guardrails, DGX OS, and AI Enterprise as one adoption path.
- Refine the sales toolkit across technical, commercial, legal, support, and terms-and-conditions tracks so field teams and partners can confidently position agentic AI workloads.
- Work through AI-native, enterprise, ISV, cloud provider, OEM, GSI, developer relations, solution architecture, product, legal, security, and field teams to identify priority workloads and unblock adoption.
- Act as the EMEA point person for open and sovereign model field guidance, including licensing, EU AI Act/GPAI, IP/data/security, model provenance, deployment, support, and export considerations.
- Refine reference architectures and enablement for enterprise, sovereign, air-gapped, regulated cloud, private cloud, hyperscaler, and secure multi-tenant AI environments.
- Partner with cybersecurity and infrastructure ecosystem partners where they help secure agentic AI deployments and make AI Factory adoption easier for regulated customers.
- Share EMEA customer and partner requirements with product and engineering where packaging, support, documentation, security, or legal clarity affects adoption.
What we need to see
- BS/MS in Computer Science, Engineering, AI/ML, Cybersecurity, or equivalent practical experience.
- 12+ years in software GTM, developer relations, technical partnerships, product management, solution architecture, cybersecurity, or AI platform role
- Strong understanding of leading open/open-weight models, such as Kimi K3, GLM 5.2, Deep Seek, Mini Max, Qwen, Mistral, and others.
- Hands-on understanding of LLMs, agentic AI, open-weight models, inference, fine-tuning, RAG, evaluation, guardrails, model routing, and enterprise deployment patterns.
- Experience with regulated enterprise, public sector, defense, FSI, healthcare, telecom, cloud provider, or sovereign cloud environments where governance and trust are major adoption factors.
- Understanding of confidential computing, cybersecurity, secure deployment, Kubernetes, Linux, identity, encryption, secrets, data control, and software lifecycle operations.
- Ability to translate complex model, licensing, legal, security, and deployment topics into practical field guidance and commercially useful sales plays.
- Strong executive communication skills and comfort leading multi-stakeholder work across customer, partner, field, product, legal, security, and engineering teams.
- Commercial judgement to qualify opportunities, align success criteria, and connect technical adoption to revenue outcomes.
Ways to stand out from the crowd
- Experience with Nemotron, Deep Seek, Qwen, Mistral, Mini Max, GLM, Kimi, Ne Mo, NIM, NVIDIA Agent Toolkit, Dynamo, Tensor RT-LLM, Triton, v LLM, SGLang, Hugging Face, or similar ecosystems.
- Experience turning agentic AI, open models, secure AI deployment, or regulated AI requirements into field playbooks, workshops, demos, and executive content.
- Familiarity with EU AI Act / GPAI themes, model licensing, data residency, model provenance, confidential computing, zero-trust architecture, or sovereign AI positioning.
- Track record launching cross-functional GTM programs that creaarted production adoption, customer references, or partner-led revenue.
Widely considered to be one of the technology world's most desirable employers, NVIDIA offers highly competitive salaries and a comprehensive benefits package.
As you plan your future, see what we can offer to you and your family www. nvidiabenefits. com/
NVIDIA pioneered accelerated computing.
Today, our AI infrastructure powers global intelligence, transforming every industry.
Learn more about NVIDIA.
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Agentic AI Platform Senior Account Manager, DACH Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine vielfältige und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem umfassenden Leistungspaket, einschließlich wettbewerbsfähiger Gehälter, ermöglicht NVIDIA seinen Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zur Zukunft der KI zu leisten. In der DACH-Region haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und Teil eines Unternehmens zu sein, das als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Branche gilt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Agentic AI Platform Senior Account Manager, DACH erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA Corporation anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Agentic AI Platform Senior Account Manager, DACH bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA Corporation vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Agentic AI Platform Senior Account Manager, DACH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA Corporation klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.