Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die AI-Physikstrategie von NVIDIA und beschleunige die Marktakzeptanz in EMEA.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich beschleunigtes Computing und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit hervorragenden Karrierechancen und einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ingenieurwissenschaften mit innovativen Technologien und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem relevanten Bereich und über 12 Jahre Erfahrung in KI oder Ingenieursimulation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
AI is transforming engineering by accelerating simulation, improving design, and enabling real-time digital twins.
We at NVIDIA power this shift through accelerated computing, Physics Ne Mo, AI models, and a broad ecosystem of engineering software and technology partners.
In this leadership role, you will shape NVIDIA’s AI Physics strategy, build the market, and accelerate adoption across EMEA.
Join us to redefine how the world’s most complex products and systems are designed!
What you’ll be doing
- Own the Strategy: Turn NVIDIA’s global AI Physics vision into focused regional plans, priorities, and measurable outcomes.
- Drive Market Growth: Accelerate adoption across automotive, aerospace, energy, manufacturing, semiconductors, climate, and other engineering-intensive industries.
- Build Executive Relationships: Engage senior engineering, R&D, technology, and business leaders, positioning NVIDIA as a strategic AI Physics partner.
- Develop the Ecosystem: Collaborate with engineering software companies, cloud providers, system integrators, research organizations, and consulting partners.
- Create New Opportunities: Identify high-value use cases, build strategic opportunities, and grow a strong regional pipeline.
- Accelerate Customer Success: Help organizations move from experimentation to production and demonstrate measurable engineering and business value.
- Shape NVIDIA’s Direction: Bring market insights and customer feedback to product, engineering, marketing, and business teams.
What we need to see
- Master’s degree in engineering, computer science, physics, applied mathematics, business, or a related field, or equivalent experience.
- 12+ years of experience in AI, engineering simulation, scientific computing, accelerated computing, enterprise technology, or business development.
- Proven success building new markets, developing strategic opportunities, and delivering sustained business growth.
- Strong understanding of AI Physics, scientific machine learning, engineering simulation, digital twins, HPC, or computer-aided engineering.
- Experience engaging engineering software providers, industrial customers, cloud providers, research institutions, and technology partners.
- A record of building trusted relationships with senior technical and business decision-makers.
- Outstanding strategic, communication, presentation, and negotiation skills.
Ways to stand out from the crowd
- Experience with NVIDIA Physics Ne Mo, CUDA-X, Omniverse, AI surrogate models, or physics-informed machine learning.
- Knowledge of computational fluid dynamics, structural mechanics, electromagnetics, weather and climate modeling, or other simulation domains.
- Strong relationships across the EMEA engineering software, industrial, research, and HPC ecosystems.
- Success taking emerging AI or simulation technologies from early adoption to scaled production.
Widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers, NVIDIA offers highly competitive salaries and a comprehensive benefits package.
As you plan your future, see what we can offer to you and your family www. nvidiabenefits. com/ NVIDIA pioneered accelerated computing.
Today, our AI infrastructure powers global intelligence, transforming every industry.
Learn more about NVIDIA.
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AI Physical Sales Lead - EMEA Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in den Vordergrund stellt. In dieser Schlüsselposition als AI Physical Sales Lead in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Transformation zu stehen und Ihre Karriere durch strategische Partnerschaften und Marktentwicklung voranzutreiben. Nutzen Sie die Chance, in einem Unternehmen zu arbeiten, das für seine Mitarbeiter und deren Wachstum sowie für die Gestaltung der Zukunft der Ingenieurwissenschaften bekannt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Physical Sales Lead - EMEA erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA Corporation anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Physical Sales Lead - EMEA bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA Corporation vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Physical Sales Lead - EMEA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA Corporation klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
