Manager, Developer Relations - Europe

Wir suchen einen technischen Manager, der ein Team von Technical Developer Relations Leads leitet, die mit Startups und Softwarepartnern zusammenarbeiten, die KI-Agenten und generative KI-Anwendungen für verschiedene Branchen entwickeln. Ihre Mission ist es, mit Ihrem Team disruptive Startups und Softwareentwickler zu identifizieren, die KI-agentenbasierte Tools oder native LLM/multimodale Anwendungen erstellen, und ihnen zu zeigen, wie die Softwareplattformen von NVIDIA die Leistung und Inferenz steigern können.

Das Team, einschließlich Ihnen selbst, wird eng mit Startups, Entwicklern und Partnern zusammenarbeiten, die autonome KI-Agenten, domänenspezifische Co-Piloten und intelligente Anwendungen erstellen.

• Als technischer Ansprechpartner für Startups und Entwickler fungieren, die native LLM- und multimodale Anwendungen erstellen oder KI-Agenten zu ihren bestehenden Apps hinzufügen möchten.
• Entwickler dabei unterstützen, die Tools von NVIDIA für Gen AI und LLMs zu nutzen – einschließlich Triton Inference Server, TensorRT-LLM, NeMo Framework und CUDA-beschleunigte Pipelines – um die Modellleistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Beispielanwendungen, Tutorials und technische Inhalte erstellen und bereitstellen, die bewährte Verfahren für den Umgang mit LLMs und agentischen Workflows hervorheben.
• Mit Lösungsarchitekten zusammenarbeiten, um Verbesserungen zu benchmarken und die Leistungstuning von LLM-Implementierungen auf NVIDIA-Plattformen zu unterstützen.
• Startups durch die Integration mit dem Gen AI-Stack von NVIDIA führen und ihre Zertifizierung in den Partnerprogrammen von NVIDIA unterstützen.
• Das Unternehmen bei Branchenveranstaltungen, in Kundengesprächen, Entwicklermeetups und Hackathons vertreten und unsere LLM- und Agentic-AI-Strategie technischen und branchenspezifischen Zielgruppen näherbringen.
• Feedback von Entwicklern sammeln, um Produkt- und Roadmap-Entscheidungen im Zusammenhang mit LLM-Inferenz, -Training und -Bereitstellungstools zu informieren.
• Das Entwickler-Ökosystem kartieren, verfolgen und überwachen, um Wachstumschancen zu identifizieren, Technologie-Roadmaps zu informieren und Adoptionsstrategien zu gestalten.

• Abschluss eines Bachelor-Studiums in Ingenieurwesen, Wissenschaft, Technik oder einem anderen verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung. Ein Master- oder Doktortitel ist bevorzugt. Intellektuelle Neugier und Leidenschaft für Innovation.
• Erfahrung in vertikalen/Branchen mit gutem Wissen und Trends in der Branche.
• Expertise in CUDA-Programmierung, GPU-Plattformen sowie Deep Learning und Machine Learning-Frameworks.
• Sie zeigen ein tiefes Verständnis dafür, wie man die Produkt- und Ingenieurorganisationen der Entwickler anspricht, mit mindestens 8 Jahren relevanter Erfahrung.
• Über 6 Jahre Gesamterfahrung in einer AI- und ML-Softwareentwicklungsumgebung oder in der Zusammenarbeit mit Entwicklern in diesen Bereichen; und mindestens 3 Jahre Erfahrung in geschäftlichen Entwicklungsaktivitäten.
• Über 3 Jahre Erfahrung in der Leitung eines verteilten Teams.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zu besitzen, um Kunden- und interne Engagements voranzutreiben.
• Fähigkeit, auf operativer und exekutiver Ebene (einschließlich Engineering/Produktmanagement) zu beeinflussen, zu evangelisieren und zu überzeugen, um ein angestrebtes Ergebnis zu erzielen.
• Strategische Entscheidungen umsetzen und beschleunigen.
• Fähigkeit, Wertversprechen für spezifische und gezielte Branchen effektiv zu liefern.
• Sicherstellen, dass externe Kunden und Partner eine positive Erfahrung haben, während sie funktionsübergreifend innerhalb unserer Organisation arbeiten.

• Praktische Erfahrung beim Aufbau oder der Optimierung von Einzelhandels- oder medienbezogenen Lösungen.
• Nachgewiesene Expertise in der Beeinflussung und Inspiration von nicht-technischen Entscheidungsträgern auf C-Ebene.
• Starkes Branchenwissen; direkte Erfahrung im Einzelhandel, Medien & Unterhaltung in EMEA.
• Vertrautheit mit fortschrittlichem Computing, KI und/oder GPU-Beschleunigungsplattformen, einschließlich CUDA, Triton und NeMo.
• Erfolgreiche Geschichte im Entwerfen und Implementieren von Systemen für die Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung mit niedriger Latenz.
• Erfolgreiche Geschichte im Aufbau und der Skalierung von Entwicklergemeinschaften und der Bereitstellung wirkungsvoller technischer Schulungsprogramme.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir stellen sicher, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, um wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und um andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft zu beantragen.