Software Engineering Intern — Replay Tooling and Test Automation - Autonomous Driving in München

NVIDIA hat die Computergraphik, das PC-Gaming und das beschleunigte Rechnen seit mehr als 25 Jahren transformiert. Es ist ein einzigartiges Erbe der Innovation, das durch großartige Technologie und erstaunliche Menschen angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Dinge zu tun, die noch nie zuvor gemacht wurden, erfordert Vision, Innovation und die besten Talente der Welt. Als NVIDIAN werden Sie in einer vielfältigen, unterstützenden Umgebung arbeiten, in der jeder inspiriert ist, sein Bestes zu geben. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt ausüben können.

Die Wiedergabe von aufgezeichneten Fahrten ist, wie die autonome Fahrsoftware von NVIDIA debuggt, Regressionstests durchführt und validiert. Das erneute Durchlaufen von aufgezeichneten Fahrten durch die ADAS-Software auf x86, anstatt ein Auto wieder auf die Straße zu bringen. Dieses Praktikum entwickelt die Werkzeuge, die die Wiedergabe von einem Expertenprozess in eine Automatisierung verwandeln, auf die das gesamte Team angewiesen ist.

Dies ist ein Praktikum vor Ort im Münchener Büro von NVIDIA, mit einer Mindestdauer von sechs Monaten (12 Monate bevorzugt) und einem bevorzugten Startdatum so bald wie möglich.

Was Sie tun werden:

• Ein produktisiertes Wiedergabe "Run Command" erstellen – einen einzigen, parametrierbaren Einstiegspunkt, der automatisch und ohne Expertenwissen gestartet werden kann.
• Ein direktes Bug-Wiedergabe-Workflow entwickeln, das ein gemeldetes Problem direkt aus seiner Aufnahme reproduziert und beweist, dass eine implementierte Lösung wie erwartet funktioniert.
• Wiedergabetests für die CI implementieren, sodass sie bei jedem neuen Build ausgelöst werden und ein klares Pass/Fail-Ergebnis zurückgeben, um Releases vor stillen Regressionen zu schützen.
• Praktisch mit groß angelegten aufgezeichneten Sensordaten und einem Produktions-Stack für autonomes Fahren arbeiten.
• Fundamentale Infrastruktur liefern, die die Software für autonomes Fahren schneller und sicherer für die Kunden von NVIDIA macht.
• Bei Bedarf Unterstützung bei Fahrzeug- und Funktionstests vor Ort in München leisten.

Was wir sehen möchten:

• Derzeit ein MS oder PhD in Informatik, Elektrotechnik/Computertechnik, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Starke Programmierfähigkeiten in Python und C++.
• Nachgewiesene Grundlagen der Informatik: Datenstrukturen, Algorithmen und sauberes Softwaredesign.
• Komfortables Arbeiten mit Linux und Git-basiertem Versionskontrollsystem.
• Eine selbstgesteuerte Builder-Mentalität – eine Erfolgsbilanz bei der Umwandlung manueller, ad-hoc Prozesse in saubere, wiederverwendbare Werkzeuge.
• Vollständige berufliche Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).

Wege, sich von der Masse abzuheben:

• Hintergrund im autonomen Fahren, Robotik oder Sensordaten (Kamera, Lidar, Radar).
• Erfahrung mit Bazel oder anderen großen Monorepo-Bausystemen.
• Komfortables Arbeiten mit QNX.

Als eines der begehrtesten Unternehmen in der Technologiebranche bietet NVIDIA hoch wettbewerbsfähige Gehälter und ein umfassendes Leistungspaket.