Principal AI Developer Technology Engineer

Wir suchen derzeit einen Principal Developer Technology Engineer im Bereich Künstliche Intelligenz. Möchten Sie parallele Algorithmen erforschen, um KI-Workloads auf fortschrittlichen Computerarchitekturen zu beschleunigen? Finden Sie es lohnend, Systemengpässe zu identifizieren und zu beseitigen, um die bestmögliche Leistung auf bahnbrechender Computerhardware zu erzielen? Sind Sie begeistert von der Möglichkeit, mit der Entwicklergemeinschaft zusammenzuarbeiten und an der Spitze technologischer Durchbrüche zu stehen, die zum Erfolg eines Branchenführers wie NVIDIA beitragen? Wenn ja, lädt Sie das Developer Technology Team ein, diese Rolle in Betracht zu ziehen.

Was Sie tun werden: In dieser Position werden Sie Techniken zur GPU-Beschleunigung von Workloads im Bereich Deep Learning, maschinelles Lernen oder anderen KI-Domänen erforschen und entwickeln. Sie arbeiten direkt mit anderen technischen Experten in ihren Bereichen (Industrie und Wissenschaft) zusammen, um eine eingehende Analyse und Optimierung komplexer KI- und HPC-Algorithmen durchzuführen, um optimale KI-Lösungen auf modernen CPU- und GPU-Architekturen sicherzustellen. Sie veröffentlichen und/oder präsentieren entdeckte Optimierungstechniken in Entwicklerblogs oder auf relevanten Konferenzen, um die Entwicklergemeinschaft zu engagieren und zu schulen. Sie beeinflussen das Design von Hardwarearchitekturen, Software und Programmiermodellen der nächsten Generation in Zusammenarbeit mit Forschungs-, Hardware-, Systemsoftware-, Bibliotheken- und Tool-Teams bei NVIDIA.

Was wir sehen müssen: Ein fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten, rechnerisch fokussierten Studiengang (oder gleichwertige Erfahrung). Sie haben mehr als 15 Jahre relevante Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Forschung. Programmierkenntnisse in C/C++ mit einem tiefen Verständnis von Algorithmen und Softwareentwicklung. Ein Hintergrund, der paralleles Programmieren umfasst, z.B. CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI, pthreads usw. Praktische Erfahrung mit Low-Level-Leistungsoptimierungen. Fundierte Kenntnisse der Grundlagen der CPU- und GPU-Architektur. Effektive Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit einem logischen Ansatz zur Problemlösung, gutem Zeitmanagement und Priorisierungsfähigkeiten.

Wie Sie sich von der Masse abheben können: Fachwissen in der Parallelisierung und Leistungsoptimierung von Deep Learning-Modellen aus der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Empfehlungssystemen usw. Ausgezeichnetes Verständnis der linearen Algebra.

NVIDIA wird weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Sind Sie ein kreativer und autonomer Informatiker mit einer echten Leidenschaft für paralleles Rechnen? Wenn ja, möchten wir von Ihnen hören. Kommen Sie, schließen Sie sich unserem AI Compute DevTech-Team an und helfen Sie, die Echtzeit- und kosteneffiziente Computing-Plattform aufzubauen, die unseren Erfolg in diesem aufregenden und schnell wachsenden Bereich vorantreibt.

NVIDIA setzt sich für die Förderung einer vielfältigen Arbeitsumgebung ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt in unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.