Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung innovativer Techniken für 3D-Computer Vision.
- Arbeitgeber: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten und kreativen Freiräumen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Computer Vision und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen und hervorragende Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
NVIDIA sucht einen herausragenden Forscher im Bereich Computer Vision und Deep Learning, der dem dynamischen Team für Vision und Lernen beitritt. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Forschung zu betreiben, die Grenzen überschreitet und gleichzeitig Auswirkungen in der realen Welt hat!
Was Sie tun werden:
- Forschung, Design und Implementierung neuartiger Techniken für 3D-Computer Vision, einschließlich Pose-Schätzung und Lokalisierung.
- Veröffentlichung originärer Forschung.
- Mentoring von Doktoranden und Praktikanten.
- Zusammenarbeit mit anderen Teams und Ermittlung von Forschungsbedarfen innerhalb von NVIDIA.
- Zusammenarbeit mit externen Forschern.
Was wir sehen müssen:
- Sie müssen einen Ph.D. in z.B. Informatik/Ingenieurwesen oder Mathematik besitzen. Geben Sie das voraussichtliche Abschlussdatum an, falls Sie Ihre Dissertation noch nicht verteidigt haben.
- Ausgezeichnete Kenntnisse der Theorie und Praxis von Methoden der Computer Vision sowie des Deep Learning.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in einer schnellen Prototyping-Umgebung wie Python; C++ und paralleles Programmieren (z.B. CUDA) sind von Vorteil.
- Kenntnisse gängiger Frameworks für maschinelles Lernen, wie PyTorch.
- Herausragende Forschungsergebnisse.
- Herausragende Veröffentlichungsbilanz im Bereich Computer Vision, regelmäßig veröffentlicht auf Top-Veranstaltungen wie CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Gute Kenntnisse von Versionskontrollsystemen, z.B. git.
NVIDIA wird weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen. Wir haben einige der fortschrittlichsten und produktivsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören!
Research Scientist, 3D Computer Vision - New College Graduate Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
Kontaktperson:
NVIDIA Corporation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Scientist, 3D Computer Vision - New College Graduate
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Computer Vision und Deep Learning Community in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar einen Mentor finden, der dir bei deinem Einstieg hilft!
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Webseite, auf der du deine Forschungsprojekte und Veröffentlichungen zeigst. Zeige, was du kannst, und lass die Arbeitgeber sehen, dass du nicht nur Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen erscheinen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Scientist, 3D Computer Vision - New College Graduate
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du präzise und klar bist. Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Zeige uns direkt, warum du die perfekte Person für die Stelle bist!
Hebe deine Forschungserfahrung hervor: Da wir nach jemandem suchen, der in der Forschung glänzt, solltest du deine bisherigen Projekte und Veröffentlichungen besonders betonen. Erzähl uns von deinen besten Arbeiten und wie sie zur Weiterentwicklung im Bereich Computer Vision beigetragen haben.
Zeige deine Programmierfähigkeiten: Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Programmierkenntnisse unter Beweis stellen. Wenn du Erfahrung mit Python, C++ oder anderen relevanten Technologien hast, dann lass es uns wissen! Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt verlinken, das deine Fähigkeiten zeigt.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob bei uns!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Computer Vision
Mach dich mit den neuesten Trends und Techniken in der 3D-Computer Vision vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten, insbesondere von NVIDIA, um zu verstehen, was sie suchen und welche Technologien sie verwenden.
✨Bereite deine Projekte vor
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen. Konzentriere dich darauf, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da Kommunikation wichtig ist, übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären. Du solltest in der Lage sein, deine Ideen klar und präzise zu präsentieren, sowohl im Gespräch als auch in schriftlicher Form.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Forschungsziele bei NVIDIA zu erfahren.