Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative Lösungen für ML-Systeme und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem inspirierenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Technologie.
- Qualifikationen: Ph.D. in CS/CE/EE mit Erfahrung in Systemdesign und Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
NVIDIA nutzt das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. In dieser Ära fungiert unsere GPU als das Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos, die die Welt verstehen können. Um das Unmögliche zu erreichen, sind Vision, Innovation und die besten Talente der Welt erforderlich. Als NVIDIAN werden Sie in einer vielfältigen, unterstützenden Umgebung arbeiten, in der jeder inspiriert wird, sein Bestes zu geben. Wir suchen einen Research Scientist New Graduate mit Schwerpunkt auf Machine Learning Systems (MLSys).
NVIDIA Research sucht außergewöhnliche Systemforscher, die zur Entwicklung von Hardware-, Software- und Infrastrukturtechnologien für ML-Systeme aller Größenordnungen beitragen. Fortschritte in AI/ML hängen stark von der Entwicklung effizienter, skalierbarer, robuster und vertrauenswürdiger Systeme für das Training, die Feinabstimmung und den Einsatz von ML-Modellen ab. AI/ML-Anwendungen überschreiten auch die Grenzen sowohl persönlicher Geräte als auch von Rechenzentren im großen Maßstab. Alle Schichten von AI-Systemen müssen gemeinsam entworfen und optimiert werden, um die Leistung und Energieeffizienz zu maximieren, die Skalierbarkeit zu verbessern und aufkommende Algorithmen in diesem Bereich zu unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Verstehen und Analysieren der Effizienz-, Skalierungs- und Resilienzherausforderungen in ML-Systemen, Algorithmen und Anwendungen.
- Entwicklung kreativer Systemlösungen (Hardware, Software, Infrastruktur) für zukünftige ML-Systeme aller Größenordnungen.
- Beitrag zum Co-Design von nächsten Generationen von AI/ML-Algorithmen und -Systemen.
- Zusammenarbeit mit einem vielfältigen Set von Forschungs- und Produktteams im Unternehmen, die Software, Hardware, KI und Netzwerke umfassen.
- Veröffentlichung origineller Forschung und Teilnahme an Konferenzen und Veranstaltungen.
Was wir sehen müssen:
- Jüngster Absolvent mit einem Ph.D. in CS/CE/EE mit einem starken Hintergrund in Betriebssystemen, verteilten Systemen, Inferenz- und Trainingssystemen, Datenmanagementsystemen, Netzwerken, Cloud-Computing und/oder Computerarchitektur (oder gleichwertige Erfahrung). Eine starke Publikations-, Patent- und Forschungskollaboration ist ein großer Vorteil.
- Nachgewiesene Expertise in einem bestimmten Bereich mit der Fähigkeit, die Anlaufstelle innerhalb eines Teams mit unterschiedlichen Hintergründen zu werden.
- Hintergrund in experimenteller Forschung und Entwicklung.
- Erfahrung mit C, C++, Python und/oder Skriptsprachen.
- Erfahrung mit der Nutzung von KI-Tools für Analyse, Design und Code-Entwicklung.
NVIDIA gilt weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören!
Research Scientist, ML Systems - PhD New College Grad 2026 Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und vielfältige Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und Innovation gefördert werden. Als Teil unseres Teams in Zürich oder Berlin haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich Machine Learning zu arbeiten und Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und Zusammenarbeit mit führenden Experten voranzutreiben. Wir legen großen Wert auf eine Kultur des Austauschs und der Unterstützung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten zu entfalten und einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Technologie zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist, ML Systems - PhD New College Grad 2026 erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Meetups oder Online-Events und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Ein gut formuliertes Anschreiben oder eine kurze E-Mail kann Wunder wirken!
✨Präsentiere deine Forschung!
Bereite dich darauf vor, deine Forschungsprojekte klar und überzeugend zu präsentieren. Sei bereit, über deine Ergebnisse und deren Bedeutung zu sprechen. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeiten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei NVIDIA arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist, ML Systems - PhD New College Grad 2026 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du dich für die Position als Research Scientist interessierst.
Betone deine Forschungserfahrung:Da wir nach jemandem mit einem starken Forschungshintergrund suchen, solltest du deine bisherigen Projekte und Veröffentlichungen klar hervorheben. Zeig uns, wie deine Erfahrungen dich auf diese Rolle vorbereiten!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Das hilft uns, deine Qualifikationen auf einen Blick zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von ML-Systemen
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten und Herausforderungen von Machine Learning Systemen vertraut. Sei bereit, über Effizienz, Skalierbarkeit und Resilienz zu sprechen. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Technologien in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Forschungsarbeiten, die du durchgeführt hast. Bereite dich darauf vor, diese detailliert zu erläutern, insbesondere wie du kreative Lösungen für technische Probleme entwickelt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamfähigkeit und Zusammenarbeit
NVIDIA legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, mit verschiedenen Fachbereichen zu kommunizieren und gemeinsam an Projekten zu arbeiten.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten von NVIDIA vor. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob sie gut zu dir passt. Fragen zur Innovationskultur oder zu Weiterbildungsmöglichkeiten sind immer gut!
