Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere die Leistung von KI-Workloads und optimiere Systeme für maximale Effizienz.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in KI und Hochleistungsrechnen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen in der KI-Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years.
It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people.
Join NVIDIA's DGX Cloud AI Efficiency Team means advancing the performance, efficiency, and resiliency of large-scale AI workloads.
We help AI researchers and platform teams understand end-to-end behavior across GPUs, networking, storage, and software stacks.
We are seeking a Performance Engineer to characterize workloads, establish performance baselines, diagnose bottlenecks, and drive optimizations from investigation through deployment.
Your work will shape scalable DGX Cloud systems, turn complex measurements into prioritized engineering decisions, and continuously raise the performance and reliability of AI workloads.
Join our technically diverse team of infrastructure experts to unlock more efficient AI at scale.
What you\'ll be doing
- Analyze end-to-end performance of large-scale AI workloads across compute, network, storage, and software stacks.
- Design and execute rigorous performance studies to establish baselines, diagnose regressions, and quantify bottlenecks.
- Define performance and efficiency evaluation methodologies, benchmarks, and success metrics for AI workloads.
- Use profiling, observability, and data analysis to turn performance measurements into actionable optimization plans.
- Partner with deep learning engineers, platform teams, and GPU architects to validate and deliver performance improvements.
- Communicate performance findings, tradeoffs, and recommendations clearly to influence system and software design decisions.
What we need to see
- BS or higher degree in computer science, computer engineering, or a related field, with 12+ years of experience
- Strong programming skills in C++ and Python, with the ability to build reliable analysis and automation workflows
- Solid foundation in operating systems, computer architecture, and distributed systems
- Experience with performance engineering, benchmarking, profiling, and optimization of complex software or systems
- Ability to communicate technical findings, prioritize high-impact work, and build alignment across teams
Ways to stand out from the crowd
- Experience analyzing large-scale AI clusters or distributed training and inference workloads
- Experience with CUDA, GPU computing systems, and GPU performance analysis
- Hands-on experience with deep learning frameworks such as Py Torch or JAX/XLA
- Deep understanding of system-level performance analysis, workload characterization, and optimization
NVIDIA leads the way in groundbreaking developments in Artificial Intelligence, High-Performance Computing, and Visualization.
The GPU, our invention, serves as the visual cortex of modern computers and is at the heart of our products and services.
Our work opens up new universes to explore, enables amazing creativity and discovery, and powers what were once science fiction inventions, from artificial intelligence to autonomous cars.
NVIDIA is looking for exceptional people like you to help us accelerate the next wave of artificial intelligence.
NVIDIA pioneered accelerated computing.
Today, our AI infrastructure powers global intelligence, transforming every industry.
Learn more about NVIDIA.
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Senior Performance Engineer Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Senior Manager im Bereich IT Engineering - End User Support haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Entwicklung zu stehen und Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und Mentoring voranzutreiben. In München profitieren Sie von einer lebendigen Stadt mit einem starken Fokus auf Technologie und Kreativität, was Ihnen nicht nur berufliche, sondern auch persönliche Wachstumschancen eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Performance Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA Corporation anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Performance Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA Corporation vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Performance Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA Corporation klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
