Senior Software Architect, GPU Networking Research

Senior Software Architect, GPU Networking Research

Zürich Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
NVIDIA Corporation

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft der GPU-Netzwerktechnologien und beschleunige KI-Workloads.
  • Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in Grafik- und Recheninnovation.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Technologie von morgen.
  • Qualifikationen: M.Sc. oder Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen und 8+ Jahre Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

NVIDIA hat über 25 Jahre hinweg Computergraphik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing definiert. Mit einem herausragenden Erbe an Innovationen, angetrieben von phänomenaler Technologie und außergewöhnlichen Menschen, sucht NVIDIA einen starken technischen Principal Architect, um die Zukunft mitzugestalten. Senior Architects sind Innovatoren, die Geschäftsbedürfnisse in umsetzbare Technologielösungen übersetzen können. Ihre Expertise ist tief und breit. Sie sind praktisch tätig und erstellen sowohl detaillierte technische Arbeiten als auch hochrangige architektonische Entwürfe.

Als Principal Architect im Advanced Development Team werden Sie technologische Herausforderungen im Bereich beschleunigtes Networking und den Aufbau von KI-Datenzentren erkunden. Sie forschen nach neuen Transportfunktionen und Semantiken zur Optimierung von KI-Workloads. Zudem leiten Sie architektonische und Entwicklungsanstrengungen in zahlreichen technologischen Bereichen, die mit dem modernen Datenzentrum zusammenhängen, wie verteilte KI und Deep Learning-Lösungen, Datenanalytik, Hochleistungsrechnen (HPC), Software Defined Networking (SDN), Virtualisierung, Speicher und mehr.

Was Sie tun werden:

  • Verbesserung der zukünftigen GPU-Netzwerkangebote von NVIDIA zur Beschleunigung von KI-Workloads.
  • Leitung der Vision, Architektur und des Designs solcher Technologien.
  • Leitung der Entwicklung von Proof-of-Concepts zur Bewertung und Förderung solcher Technologien.
  • Identifizierung und Bewertung neuer Technologien, Innovationen und Partnerbeziehungen zur Ausrichtung an unserem Technologiefahrplan und Geschäftswert.
  • Zusammenarbeit mit der Community und den Betreuern zur Förderung strategischer Technologien.

Was wir sehen möchten:

  • Abschluss eines M.Sc. oder Ph.D. in Informatik, Elektrotechnik oder Computertechnik von einer führenden Universität (oder gleichwertige Erfahrung).
  • Über 8 Jahre Branchenerfahrung (oder gleichwertig) in der Systemarchitektur oder verwandten Bereichen.
  • Erfahrung in Virtualisierung, Networking und Speicher.
  • Erfahrung mit Windows- oder Linux-Treibern, mit sehr gutem Hintergrund im anderen Betriebssystem.
  • Tiefe Kenntnisse in Performance-Profiling und Optimierungstechniken sowie in der Definition und Nutzung von HW-Offloads.
  • Ein Teamkollege mit einer positiven Einstellung, hoher Energie und ausgezeichneten zwischenmenschlichen Fähigkeiten.
  • Fähigkeit und Flexibilität, effektiv in einer multinationalen, multizeitzonalen Unternehmensumgebung zu arbeiten und zu kommunizieren.

Wie Sie sich von der Masse abheben können:

  • Nachgewiesene Forschungserfolge.
  • Erfahrung und Leidenschaft für Systemarchitektur, CPU/GPU/Speicher/Netzwerk.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten.
  • Kenntnisse in Deep Learning-Frameworks.

NVIDIA setzt sich für ein vielfältiges Arbeitsumfeld ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.

Senior Software Architect, GPU Networking Research Arbeitgeber: NVIDIA Corporation

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Technologien im Bereich Grafik und KI vorantreibt, sondern auch eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und vielfältigen Wachstumschancen bietet NVIDIA seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Die Zusammenarbeit mit führenden Experten und die Möglichkeit, an der Spitze technologischer Entwicklungen zu stehen, machen NVIDIA zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.

NVIDIA Corporation

Kontaktdaten:

NVIDIA Corporation Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Architect, GPU Networking Research erhalten könnten

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!

Sei proaktiv bei Veranstaltungen

Besuche Konferenzen und Meetups, die sich auf GPU-Technologien und KI konzentrieren. Das ist eine großartige Möglichkeit, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen. Wir sollten uns auch dort zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten und Projekte. Zeige, was du kannst! Lass uns sicherstellen, dass du deine Erfolge klar kommunizierst, wenn du mit Recruitern sprichst.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Architect, GPU Networking Research mit Bravour zu bestehen

Systemarchitektur
Virtualisierung
Netzwerkmanagement
Speichertechnologien
Windows-Treiber
Linux-Treiber
Leistungsprofilierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die neuesten Entwicklungen bei NVIDIA an. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.

Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, an denen du gearbeitet hast, und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen.

Zeig deine Leidenschaft:Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an GPU Networking und AI begeistert. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und prüfen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der GPU-Netzwerktechnologie und KI-Workloads vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Branche kennst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Systemarchitektur und im Performance-Profiling demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Expertise zu untermauern.

Zeige Teamgeist

NVIDIA sucht nach einem Teamplayer mit einer positiven Einstellung. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams zu sprechen und wie du Herausforderungen in multikulturellen Umgebungen gemeistert hast.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den zukünftigen Projekten im Bereich GPU-Netzwerk oder wie NVIDIA Innovationen in der KI vorantreibt. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist.