Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für medizinische Robotik und Physical AI.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Robotik und KI erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Stellen Sie sicher, dass Sie die Informationen zu dieser Stelle gründlich lesen, bevor Sie sich bewerben.
Bei NVIDIA treiben wir das Gesundheitswesen, die Lebenswissenschaften und die Robotik durch Physical AI voran. Als Senior Solutions Architect für medizinische und chirurgische Robotik werden Sie mit Robotikunternehmen, chirurgischen Robotikteams, Entwicklern, Forschern, Startups sowie akademischen und industriellen Führungskräften in EMEA zusammenarbeiten, um KI, beschleunigtes Rechnen, Simulation und Robotiktechnologien zu nutzen.
NVIDIA's Solution Architects sind Entwickler und Wissenschaftler, die die neuesten KI- und beschleunigten Rechentechnologien anwenden. Unsere Plattformen werden in der Gesundheitsversorgung und Robotik weit verbreitet eingesetzt, einschließlich von Innovatoren der chirurgischen Robotik, Medizintechnikunternehmen, Forschungseinrichtungen, autonomen Systemteams und Startups, die die nächste Generation intelligenter physischer Systeme entwickeln.
In dieser Rolle werden Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater fungieren, der Kunden dabei hilft, beschleunigtes Rechnen, Simulation, Robotiklernen und agentische KI am Edge und in der Cloud zu integrieren. Sie werden Proof-of-Concept-Demonstrationen entwickeln, strategische Beziehungen aufbauen und mit Robotikern, KI-Forschern, Simulationsexperten, Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Produktleitern an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen und in der Robotik arbeiten.
Der ideale Kandidat ist leidenschaftlich an Physical AI, medizinischer und chirurgischer Robotik, agentischen KI-Systemen und beschleunigtem Rechnen interessiert. Er hat mehrere Jahre Erfahrung in den Bereichen Robotik, Simulation, KI-Softwareentwicklung, technische Projektleitung oder Produktentwicklung und hat Freude an innovativer Technologie und kontinuierlichem Lernen.
Was Sie tun werden:- Partnerschaft mit Account-Teams und Kunden zur Identifizierung von wertvollen Physical AI- und Robotikmöglichkeiten, Definition technischer Strategien und Zuordnung der NVIDIA-Plattformfähigkeiten zu den Zielen der Kunden.
- Entwurf von NVIDIA-Hardware und -Software in nächste Generation medizinischer und chirurgischer Robotersysteme, intelligenter Instrumente und Gesundheitsrobotikplattformen.
- Erstellung von Proof-of-Concept-Demos und Referenz-Workflows für KI-gestützte Robotik, einschließlich Robotersicht, Planung, Manipulation, agentischen Workflows, synthetischer Datengenerierung, Simulation und Sim2Real-Validierung.
- Hilfe für Kunden beim Aufbau, Simulieren, Trainieren, Bereitstellen und Optimieren von Robotik- und KI-Workloads unter Verwendung von NVIDIA-Plattformen, einschließlich Omniverse, Isaac Sim, Isaac Lab und NVIDIA-Inferenzsoftware.
- Aktuell bleiben über Physical AI, verkörperte KI, Robotiklernen, agentische KI, chirurgische Robotik und simulationsbasierte Entwicklung und relevante Fortschritte in praktische Kundenlösungen übersetzen.
- Erstellung technischer Materialien und Schulungen für Kunden, Partner und interne Teams, einschließlich Whitepapers, Blogs, Wiki-Artikeln, Workshops und praktischen technischen Sitzungen.
- Aufbau von Beziehungen zu strategischen Kunden und Partnern im Robotik-Ökosystem durch Remote-Zusammenarbeit und selektive Reisen.
- MS, PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Robotik, Mathematik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem eng verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, maschinellem Lernen, tiefem Lernen, Robotik, Simulation, Autonomie, Hochleistungsrechnen oder Physical AI.
- Starkes praktisches Verständnis von KI-Architekturen für verkörperte Systeme, einschließlich Vision Language Action (VLA)-Modelle, Vision Language Models (VLMs), Large Language Models (LLMs), agentische KI, Robotersicht, Planung, Manipulation, Steuerung und Mensch-Roboter-Interaktion.
- Praktische Erfahrung mit simulationsbasierter Robotikentwicklung, einschließlich synthetischer Datengenerierung, digitalen Zwillingen, Politiktraining und -bewertung sowie Sim2Real-Workflows.
- Praktische Vertrautheit mit Omniverse, Isaac Sim, Isaac Lab oder vergleichbaren Robotiksimulations- und Trainingsumgebungen.
- Starke Fähigkeiten in der Softwareentwicklung in C/C++, Python, mit Erfahrung im Aufbau von Robotik-Software-Pipelines, Verarbeitung von Streaming-Sensordaten und Optimierung von Algorithmen für Echtzeitsysteme.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Organisations- und kundenorientierte technische Führungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, mehrere komplexe Initiativen zu verwalten und hochgradig technische Materialien klar zu präsentieren.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Anwendung von beschleunigtem Rechnen und KI in der chirurgischen Robotik, medizinischen Robotik, robotergestützten Interventionen, intelligenten Instrumenten, autonomen Labor- oder Krankenhausrobotern, intelligenten OP-Plattformen oder angrenzenden Physical AI-Bereichen.
- Erfahrung im gesamten Entwicklungszyklus der Robotik oder medizinischen Robotik, einschließlich Forschung, Produktentwicklung, technischer Projektleitung, sicherheitskritischer Software, regulierten Gesundheitsumgebungen oder Bereitstellung in realen klinischen oder betrieblichen Umgebungen.
- Tiefe Erfahrung in der Anwendung von VLA/VLM/LLM-Modellen für autonome und robotische Systeme, agentische Workflows, multimodales Denken, verstärkendes Lernen, Imitationslernen, Politikevaluation, simulationsbasiertes Training und Sim2Real-Validierung.
- Nachgewiesene Expertise mit Omniverse-basierten digitalen Zwillingen, Isaac Sim, Isaac Lab, skalierbaren Simulationspipelines und Echtzeit-Roboticsystemen.
- Veröffentlichte Gedankenführung, Open-Source-Beiträge, Patente oder anerkannt technische Arbeiten in Physical AI, Robotik, Simulation, medizinischer Robotik, agentischer KI oder einem angrenzenden technischen Bereich.
NVIDIA wird weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören! NVIDIA setzt sich dafür ein, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.
Da wir Vielfalt in unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Wenn Sie leidenschaftlich an NVIDIA-Technologie interessiert sind und wie sie Physical AI für das Gesundheitswesen, die Lebenswissenschaften und die Robotik freisetzen kann, sollten wir sprechen!
Senior Solution Architect - Physical AI, Medical and Surgical Robotics Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der Gesundheitsversorgung und Robotik vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in München bietet das Unternehmen nicht nur attraktive Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, sondern fördert auch eine vielfältige und inklusive Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Solution Architect - Physical AI, Medical and Surgical Robotics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Meetups oder Webinare und sprich mit anderen über deine Leidenschaft für Physical AI und Robotik. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Zeige sie! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten in der Robotik und KI demonstriert. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Kreativität.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du einen Mehrwert bieten kannst. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du das Zeug dazu hast, Teil unseres Teams zu werden, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess zu kommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solution Architect - Physical AI, Medical and Surgical Robotics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du dich bewirbst, schau dir die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei NVIDIA suchen und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach Leuten, die wirklich für Physical AI und Robotik brennen. Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für diese Technologien interessierst und wie du sie in der Zukunft weiterentwickeln möchtest.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und du erhöhst deine Chancen, von uns gehört zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Physical AI und medizinischen Robotik vertraut. Lies aktuelle Artikel, schaue dir Webinare an und sei bereit, über spezifische Technologien zu sprechen, die NVIDIA verwendet. Zeige dein Interesse und deine Leidenschaft für die Branche!
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie sie mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und welche Technologien du eingesetzt hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Position auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der medizinischen Robotik oder wie NVIDIA seine Technologien weiterentwickelt, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Du wirst möglicherweise komplexe technische Konzepte erklären müssen, also übe, diese einfach und verständlich zu präsentieren. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um als technischer Berater erfolgreich zu sein.