Senior Solutions Architect, Generative and Physical AI - NVAITC

NVIDIA sucht einen Solution Architect für das AI Technology Centre Team in Bayern, Deutschland. Diese Rolle ist ideal für Wissenschaftler, die auch in der Lage sind, starke strategische Fähigkeiten klar zu definieren und anzuwenden. Bewerber müssen über bedeutende Publikationsverzeichnisse, Anerkennung in der Gemeinschaft und Forschungsglaubwürdigkeit verfügen, um mit den herausragenden Forschungsgruppen Europas auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten.

Warum Bayern? Bayern hat sich zu einem der stärksten Zentren für KI und Hochleistungsrechnen in Europa entwickelt, mit tiefen industriellen Wurzeln in der Automobil-, Fertigungs- und Ingenieurbranche sowie einem schnell wachsenden Startup-Ökosystem in München und darüber hinaus. Es bietet eine hochaktive Umgebung für Forschung und Einsatz von Generativer KI, Physikalischer KI und Agentic KI, die führende Universitäten, Fraunhofer-Institute und Industriepartner zusammenbringt, die fortschrittliche KI-Modelle und -Systeme für reale Anwendungen entwickeln und skalieren.

Was Sie tun werden:

• Teilnahme an hochwirksamen Forschungsprojekten zusammen mit Universitätsprofessoren und deren Forschungslabors.
• Identifizierung und Bewertung neuer, wertvoller Forschungsgelegenheiten in Generativer KI, Agentic KI und Physikalischer KI.
• Förderung der Einführung von NVIDIA-Softwareplattformen und -modellen (wie NeMo, NIMs, Cosmos, Warp, Newton, CUDA-X, NemoClaw, Nemotron AI-Modelle), um bahnbrechende wissenschaftliche Herausforderungen zu bewältigen.
• Gestaltung und Pflege strategischer institutioneller Vereinbarungen mit führenden bayerischen Universitäten und Forschungseinrichtungen.
• Unterstützung akademischer Partner bei der Sicherung wichtiger Forschungsfinanzierungen aus externen Quellen.
• Agieren als Brücke zwischen akademischen Partnern und den Produkt-, Programm- und Engineering-Teams von NVIDIA. Kommunikation von Software- und Hardwareanforderungen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen weiterhin erstklassige Forschung vorantreiben.
• Lieferung strategischer Einblicke in aufkommende Trends und Durchbrüche aus dem Forschungssystem oder Laboren.
• Koordination und Durchführung von Outreach-Aktivitäten (z.B. NVIDIA AI Days, NVIDIA Agentic AI Events).
• Hilfe für Universitätsprofessoren bei der Betreuung von Postgraduierten.

Was wir sehen müssen:

• Ph.D. in Informatik, Angewandter Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Robotik.
• Forschungspublikationen in Generativer KI, Agentic KI oder Physikalischer KI.
• Erfahrung in akademischen Forschungsgruppen.
• Umfassendes Wissen über Generative KI, Agentic KI und Physikalische KI: Wahrnehmung, Sim-to-Real-Transfer, Weltmodelle, LLMs, VLMs, agentische KI-Systeme.
• Erfahrung mit wissenschaftlichem Engagement in der Politik, Förderprozessen oder nationalen/europäischen Forschungsprogrammen.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Teamumfeld und schnelles Erlernen neuer Technologien.
• Über 5 Jahre praktische Erfahrung in der Forschung zu Generativer KI.

Wege, um sich von der Masse abzuheben:

• Postdoktoranden- oder Fakultäts-Erfahrung ist von Vorteil, jedoch nicht mehr als 10 Jahre nach einem Ph.D.
• Anerkennung in der Forschungsgemeinschaft durch Auszeichnungen, benannte Stipendien und Förderungen in den Bereichen Generative KI, Agentic KI und Physikalische KI.
• Erfahrung im Technologietransfer - Fortschritt von Forschungsprototypen in Richtung Produktintegration oder umfangreiche Plattformbereitstellung.
• Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Projekten mit NVIDIA-Softwareplattformen.

NVIDIA wird weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen! Wir haben einige der innovativsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören. NVIDIA setzt sich dafür ein, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein!