Senior Solutions Architect, Higher Education and Research, AI and HPC

NVIDIA hat Computergraphik und beschleunigtes Rechnen seit drei Jahrzehnten neu definiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. Als NVIDIAN sind Sie in einer vielfältigen, unterstützenden Umgebung eingebettet, in der jeder ermutigt wird, sein Bestes zu geben und einen bleibenden Einfluss auf die Welt zu haben. Wir suchen einen Solutions Architect, der mit akademischen und Forschungspartnern zusammenarbeitet. Solutions Architects sind die primären technischen Ansprechpartner für unsere Kunden und arbeiten eng mit Forschern und Anwendungsentwicklern zusammen, um die Einführung der NVIDIA-Technologie voranzutreiben.

Was Sie tun werden: Direkt mit führenden Forschungsinstituten, Forschern und Universitätsdozenten als vertrauenswürdiger technischer Berater zusammenarbeiten: ein tiefes Verständnis ihrer wissenschaftlichen Ziele entwickeln und gemeinsame Forschungsprojekte im Supercomputing-Maßstab vorantreiben. Hochwirksame Workloads identifizieren und beschleunigen, indem Sie die Frameworks, Bibliotheken und den Kernsoftware-Stack von NVIDIA in Forschungsprojekte integrieren und Forschern helfen, ihren Einfluss durch Veröffentlichungen, Konferenzpräsentationen und technische Inhalte zu verstärken. Für beschleunigtes Rechnen und KI-Methoden für wissenschaftliche Entdeckungen eintreten und praktische Schulungen, Workshops, Vorträge und Demonstrationen auf den Plattformen von NVIDIA durchführen sowie Power-User betreuen, damit sie zu NVIDIA-Champions werden. Aufkommende Forschungstrends verfolgen und Lücken zwischen den Bedürfnissen der Forscher und den Angeboten von NVIDIA in prototypische Lösungen umwandeln und direktes Feedback an die NVIDIA-Engineering-Abteilung geben. Tiefes Fachwissen in Ihrem Bereich aufrechterhalten und gleichzeitig vielseitig über die gesamte Plattform von NVIDIA bleiben: GPUs, CPUs, Netzwerke und Software.

Was wir sehen müssen: Ein Hochschulabschluss von einer führenden Universität in einem MINT-bezogenen Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung. Über 5 Jahre Erfahrung an der Schnittstelle von HPC und KI, Durchführung wissenschaftlicher Workloads im großen Maßstab auf Multi-Node-GPU-Systemen und Anwendung von maschinellem Lernen auf dieselben Probleme. Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Beziehungen zu akademischen und Forschungspartnern aufzubauen und komplexe Ideen klar sowohl an Experten als auch an Laien zu kommunizieren. Handlungsorientiert, analytisch, selbstmotiviert und ein leidenschaftlicher Lerner, mit hervorragenden Organisationsfähigkeiten, um in einer stark multitasking-orientierten Umgebung zu arbeiten. Fließend in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich, und sicher im Umgang mit Python.

Wege, sich von der Masse abzuheben: Ein PhD von einer führenden Universität in einem MINT-bezogenen Fachgebiet, mit über 3 Jahren Forschung in der computergestützten Wissenschaft in Kombination mit KI. Eine Erfolgsbilanz in der Gedankenführung: hochwirksame Veröffentlichungen, Vorträge auf akademischen Konferenzen und Workshops sowie ein gutes Verständnis für die Einbindung in wissenschaftliche Politik, Förderprozesse oder nationale/europäische Forschungsprogrammbauten.

Zusätzliche Informationen: Als Solutions Architect ist Reisen erforderlich, da oft der beste Weg, Dinge herauszufinden, ein persönliches Treffen ist, aber der Job ist nicht das Leben auf der Straße. Wir nutzen intensiv Konferenztools, und Sie sind befugt, herauszufinden, wie Sie die Arbeit erledigen und alles tun können, um unsere Kunden erfolgreich zu machen. NVIDIA hat das beschleunigte Rechnen geprägt. Heute treibt unsere KI-Infrastruktur globale Intelligenz an und transformiert jede Branche.