Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschungsprojekte in Robotik und Physikalischer KI durch.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in einem inspirierenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite mit den besten Köpfen der Branche.
- Qualifikationen: Ph.D. in Robotik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.
NVIDIA sucht einen Solution Architect für das AI Technology Centre Team in Zürich, Schweiz. Diese Rolle ist ideal für Wissenschaftler, die auch in der Lage sind, starke strategische Fähigkeiten klar zu definieren und anzuwenden. Bewerber müssen über bedeutende Publikationsverzeichnisse, Anerkennung in der Gemeinschaft und Forschungsglaubwürdigkeit verfügen, um mit den herausragenden Forschungsgruppen Europas auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten.
Warum Schweiz? Die Schweiz gilt als führendes Robotikzentrum, da sie erstklassige Forschung an führenden Universitäten wie ETH Zürich, Universität Zürich, EPFL mit einem einzigartig dichten Ökosystem von Top-Unternehmen, KI-Talenten und Industriepartnern kombiniert, die Laborprototypen schnell in reale Roboter umsetzen.
Was Sie tun werden:- Teilnahme an hochwirksamen Forschungsprojekten zusammen mit Universitäts-PI und deren Forschungslabors.
- Identifizierung und Bewertung neuer hochgradiger Forschungsgelegenheiten in Robotik und Physical AI.
- Förderung der Einführung von NVIDIA-Softwareplattformen (wie Isaac Sim/Lab, Cosmos, GR00T, Warp und Newton), um bahnbrechende wissenschaftliche Herausforderungen zu bewältigen.
- Gestaltung und Pflege strategischer institutioneller Vereinbarungen mit führenden Schweizer Universitäten und Forschungsverbänden.
- Unterstützung akademischer Partner bei der Sicherung kritischer Forschungsfinanzierung aus externen Quellen.
- Agieren als Brücke zwischen akademischen Partnern und NVIDIA-Produkt-, Programm- und Engineering-Teams. Kommunikation von Software- und Hardwareanforderungen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen weiterhin erstklassige Forschung vorantreiben.
- Lieferung strategischer Einblicke zu aufkommenden Trends und Durchbrüchen aus dem Forschungsecosystem oder Labors.
- Koordination und Durchführung von Outreach-Aktivitäten (z.B. NVIDIA AI Days, NVIDIA Robotics Days).
- Hilfe für Universitäts-PI bei der Betreuung von Postgraduierten.
- Ph.D. in Robotik, Maschinenbau, Physik oder Informatik (Spezialisierungen in Computer Vision, KI, HCI).
- Forschungsveröffentlichungen zu Physical AI, Robotik und KI-Themen.
- Erfahrung in akademischen Forschungsgruppen.
- Umfassendes Wissen über Physical AI und Robotik: Roboterlernen, Manipulation, Fortbewegung, Wahrnehmung, Sim-to-Real-Transfer, Weltmodelle oder autonome Systeme.
- Erfahrung mit wissenschaftlicher Politikengagement, Förderprozessen oder nationalen/europäischen Forschungsprogrammen.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Teamumfeld und schnelles Erlernen neuer Technologien.
- Über 5 Jahre praktische Erfahrung in der KI-Forschung für Robotik.
- Postdoktoranden- oder Fakultäts-Erfahrung ist ein Plus, jedoch nicht mehr als 10 Jahre nach einem Ph.D.
- Anerkennung in der Forschungsgemeinschaft durch Auszeichnungen, benannte Stipendien und Förderungen im Bereich Robotik.
- Erfahrung im Technologietransfer - Vorantreiben von Forschungsprototypen in Richtung Produktintegration oder umfangreiche Plattformbereitstellung.
- Erfahrung beim Aufbau und der Implementierung von Projekten mit NVIDIA-Softwareplattformen.
NVIDIA wird weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen! Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören. NVIDIA verpflichtet sich, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein!
Senior Solutions Architect, Physical AI and Robotics - NVAITC Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, einem führenden Zentrum für Robotik und KI, bietet. Mit Zugang zu erstklassigen Forschungseinrichtungen und einer Vielzahl von Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit renommierten Universitäten fördert NVIDIA das Wachstum seiner Mitarbeiter durch bedeutende Forschungsprojekte und strategische Partnerschaften. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Kreativität, Teamarbeit und Vielfalt, was es zu einem attraktiven Ort für talentierte Fachkräfte macht, die an der Spitze der Technologie arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Solutions Architect, Physical AI and Robotics - NVAITC erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Meetups oder Webinare und sprich mit anderen über deine Erfahrungen und Interessen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und wie du einen Mehrwert bieten kannst. Das kann oft Türen öffnen, die sonst geschlossen bleiben würden.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und die spezifische Rolle, für die du dich bewirbst. Überlege dir, welche Fragen du stellen möchtest und wie du deine Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Ein gutes Gespräch kann oft mehr Eindruck hinterlassen als ein Lebenslauf.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Informationen über offene Positionen erhältst. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solutions Architect, Physical AI and Robotics - NVAITC mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für Robotics und AI. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Forschungserfolge:Da wir nach jemandem mit einem starken Publikationsrekord suchen, solltest du deine besten Arbeiten hervorheben. Erkläre kurz, wie deine Forschung zur Entwicklung in der Robotik beigetragen hat und welche Auswirkungen sie hatte.
Sprich die Sprache der Stellenanzeige:Nutze die Begriffe und Phrasen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst, die uns wichtig sind.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den NVIDIA Softwareplattformen wie Isaac Sim und Cosmos vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen in der Robotik und KI kennst.
✨Bereite deine Forschung vor
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Forschungsarbeiten und Publikationen gut präsentieren kannst. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen und wie diese zur Weiterentwicklung von Robotik und Physical AI beigetragen haben.
✨Netzwerk und Kooperation
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit akademischen Partnern und wie du strategische Vereinbarungen gefördert hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und in der Lage bist, Brücken zwischen verschiedenen Gruppen zu bauen.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Robot Learning und autonome Systeme. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren und mögliche Lösungen für aktuelle Herausforderungen zu diskutieren.
