Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Teststrategien für autonome Fahrprodukte und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich autonomes Fahren mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: MS oder PhD in Ingenieurwesen, 8+ Jahre Erfahrung in ADAS-Technologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln Sie Teststrategien und Anwendungsfälle/Szenarien für L2++, L3 & L4 autonome Fahrprodukte basierend auf Kundenbedürfnissen, Verkehrsregeln, Zertifizierungsstandards und Branchenrichtlinien.
- Definieren Sie die Teststrategie und den Ausführungsplan auf der Fahrzeugplattform.
- Formulieren Sie Testfälle und definieren Sie kritische Leistungskennzahlen, um die Einhaltung funktionaler und sicherheitsrelevanter Anforderungen sicherzustellen.
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zur Definition der KPIs und zur Bewertung des Produktfortschritts durch die Auswertung von Testdaten/-ergebnissen.
- Aufbau starker interdisziplinärer Beziehungen zu Mitarbeitern in den Bereichen Engineering, Sicherheit und Produktteams.
- Skalierung und Innovation der Produkt-ODDs durch Gestaltung von Kampagnen und Roadmaps.
- Leitung von L2++, L3 & L4 Fahrprodukten und Nachrüstungen, Verwaltung von End-to-End-Prozessen zur Verbesserung von Test- und Validierungsplänen.
- Führung von Datenanalysen und Ursachenanalysen, Lösung von Problemen und Erstellung umfassender Testberichte.
- Förderung und Pflege eines starken Systems Engineering-Ansatzes in der gesamten Organisation.
Was wir sehen möchten:
- MS oder PhD in Ingenieurwissenschaften, Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
- Über 8 Jahre nachgewiesene Erfahrung in ADAS-Technologie, Fahrzeugtests, Systemanalyse, Datenanalyse und Softwarearchitektur.
- Kenntnisse in Programmiersprachen, die häufig in der AV-Entwicklung und -Test verwendet werden (z. B. Python, C++) und Vertrautheit mit Datenabfrage- und Analysetools.
- Bewusstsein für funktionale Sicherheit (ISO 26262), Sicherheit der beabsichtigten Funktionalität (SOTIF / ISO 21448) und V-Modell-Validierungsmethoden.
- Starke Führungs- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, die Abstimmung in großen Organisationen voranzutreiben.
- Nachgewiesenes Verständnis der Kompromisse zwischen End-to-End-Deep-Learning-Ansätzen, klassischen modularen Wahrnehmungs-/Planungsstacks und den damit verbundenen Validierungs- und Teststrategien.
- Tiefes Verständnis der Sensoren autonomer Fahrzeuge (LiDAR, Radar, Kamera, Ultraschall) und ihrer spezifischen Fehlermodi, Randfälle und Validierungsanforderungen.
- Zusammenarbeit mit leitenden Ingenieuren und interdisziplinären Teams zur Definition und Durchsetzung strenger Test- und Validierungsstandards.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Erfahrung in einem gestarteten L2++, L3/L4 autonomen Fahrzeugprogramm.
- Praktische Erfahrung mit Teststrategien für ADAS, großangelegte Datensätze, Datenanalyse-Workflows.
- Innovation durch Werkzeuge/außerhalb der Box-Denken zur Lösung des Problemstellung.
- Leidenschaftlich und selbstmotiviert in Bezug auf autonome Technologie.
Senior Test Engineer - Autonomous Driving Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
Als Arbeitgeber im Bereich autonomes Fahren bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter Wert legen. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das Ihnen nicht nur spannende Projekte, sondern auch ein starkes Netzwerk von Fachleuten bietet, um Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Test Engineer - Autonomous Driving erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über NVIDIA Corporation und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei NVIDIA Corporation interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Test Engineer - Autonomous Driving mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei NVIDIA Corporation unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei NVIDIA Corporation!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von NVIDIA Corporation beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!