Solution Architect, Energy

NVIDIA hat die Computergraphik, das PC-Gaming und das beschleunigte Rechnen seit mehr als 25 Jahren transformiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. In dieser Rolle suchen wir Solution Architects mit tiefgreifender Expertise in KI-Lösungen, um die effiziente Nutzung bahnbrechender Rechenplattformen in der Energiebranche voranzutreiben. Sie werden ein vertrauenswürdiger technischer Berater für unsere Entwickler und Kunden sein.

Was Sie tun werden:

• Unterstützung der Geschäfts- und Vertriebsteams als Teil eines Teams von 4, Zusammenarbeit mit Branchenleitern, Account Managern und Entwicklermanagern zur Förderung des Erfolgs unseres Entwickler-Ökosystems.
• Direkte Zusammenarbeit mit Entwicklern und Kunden in einem kundenorientierten Umfeld.
• Unterstützung von Entwicklern bei der Einführung von NVIDIA-Bibliotheken und Software-Frameworks als Grundlage für moderne KI- und Datenplattformen.
• Analyse von Anwendungsarchitekturen und Identifizierung von Beschleunigungsmöglichkeiten.
• Feedback geben und mit Ingenieur-, Produkt- und Forschungsteams zusammenarbeiten.
• Durchführung von Schulungen, Hackathons und technischen Demonstrationen zu NVIDIA-Lösungen und -Plattformen.

Was wir sehen müssen:

• MS/PhD-Abschluss in Maschinenlernen, Computational Science, Physik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI, ML, DL, NLP und/oder generativer KI.
• Mindestens 5 Jahre industrielle Erfahrung in Software für Stromnetze und fortgeschrittenem ML für Netzbetriebe.
• Vertrautheit mit beschleunigten Rechenplattformen und GPU-basierten verteilten Systemen.
• Erfahrung in der Algorithmusprogrammierung mit Sprachen wie Python und C/C++.
• Entwicklungserfahrung mit wichtigen KI-Frameworks (z.B. PyTorch, Tensorflow und ähnliche Tools).
• Vertrautheit mit Containern, numerischen Bibliotheken, modularer Softwarearchitektur, Versionskontrolle, GitHub.
• Erfahrung im Entwerfen, Prototypisieren und Erstellen komplexer KI/ML-basierter Lösungen für Kunden.
• Fähigkeit, über Komponenten wie Datenpipelines, Modelle, Rechnen, Netzwerk und Orchestrierung nachzudenken.
• Solide schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten und Vertrautheit mit kollaborativen Umgebungen.

Wege, um sich von der Masse abzuheben:

• Entwicklungserfahrung mit NVIDIA-Softwarebibliotheken und GPUs.
• Erfahrung mit Kubernetes, verteiltem Training und großangelegter Inferenz.
• Erfahrung in der Unterstützung oder Nutzung von PCIe-Beschleunigern wie GPUs, FPGAs, DSPs von der Evaluierung bis zur Produktionsphase.
• Vertrautheit mit eingebetteten domänenspezifischen Sprachen (EDSL) wie CUDA, OneAPI, OpenCL oder HDL.

NVIDIA ist an der Spitze von Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Visualisierung. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, ein umfangreiches Leistungspaket und ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert.