Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und demonstriere innovative KI-Lösungen mit NVIDIA-Technologien für Hyperscaler-Partner.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich beschleunigtes Computing und künstliche Intelligenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: MS/PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
NVIDIA’s Worldwide Field Operations (WWFO) team sucht einen Solution Architect mit Expertise in Physical AI, Agentic AI, Data Science-Anwendungen und Machine Learning (ML), um mit unseren Hyperscaler-Partnern zu arbeiten. In unserem Solutions Architecture-Team arbeiten wir mit der aufregendsten Plattform für beschleunigtes Computing und treiben die neuesten Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz voran. Wir benötigen Personen, die die Produktivität von Kunden und Partnern ermöglichen. Unser Ziel ist es, langfristige Beziehungen zu unseren Technologiepartnern aufzubauen und NVIDIA zu einem integralen Bestandteil der Endbenutzerlösungen zu machen. Wir suchen jemanden, der ständig über künstliche Intelligenz nachdenkt und in einem schnelllebigen und sich ständig weiterentwickelnden Bereich die Ausrichtung aufrechterhalten kann. Sie werden mit den neuesten NVIDIA-Technologien in Verbindung mit den fortschrittlichsten CSP-Infrastrukturen arbeiten und die Art und Weise verändern, wie Menschen mit Technologie interagieren.
Als Solutions Architect sind Sie die erste technische Anlaufstelle zwischen NVIDIA, unseren Hyperscaler-Partnern und unseren Endkunden. Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf unserer Physical AI-Strategie mit unseren Cloud Service Provider-Partnern. Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwicklung und Demonstration von Physical AI-Lösungen basierend auf Hyperscalern und NVIDIA’s bahnbrechenden Software- und Hardwaretechnologien für Entwickler.
- Direkte Zusammenarbeit mit wichtigen Kunden und unseren Hyperscaler-Partnern, um deren Herausforderungen zu verstehen und die besten Lösungen basierend auf NVIDIA-Produkten anzubieten.
- Durchführung von eingehenden Analysen und Optimierungen, um die beste Leistung auf GPU-beschleunigten Systemen mithilfe der NVIDIA-Softwareplattform sicherzustellen.
- Partnerschaft mit Engineering-, Produkt- und Vertriebsteams, um die Herausforderungen der Entwickler zu verstehen und die am besten geeigneten Lösungen zu planen.
- Förderung der Entwicklung und des Wachstums von Produktfunktionen durch Kundenfeedback und Proof-of-Concept-Bewertungen.
- Aufbau von Branchenerfahrung und Beitrag zur Integration von NVIDIA-Technologie in Unternehmensarchitekturen.
Was wir sehen möchten:
- MS/PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Data Science, Elektrotechnik/Informatik, Physik, Mathematik oder anderen Ingenieurwissenschaften.
- 5+ Jahre Erfahrung in Solutions Architecture/Engineering in AI-bezogenen Bereichen.
- Ausgezeichnete Zuhörfähigkeiten, sowohl verbal als auch schriftlich, und die Fähigkeit, technische Lösungen auf Englisch zu präsentieren.
- Expertise in Physical AI-Lösungen auf der Infrastruktur von Hyperscalern.
- Nachweisliche Erfolge in akademischen und/oder industriellen Bereichen, die mit maschinellem Lernen, tiefem Lernen und/oder Data Science zusammenhängen.
- Begeisterung für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Ebenen und Teams innerhalb der Organisation (Engineering, Produkt, Vertrieb und Marketing).
- Eigeninitiative mit Interesse an Wachstum, Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und das Teilen von Erkenntnissen im Team.
Hervorstechende Merkmale:
- Hintergrund mit Physical AI-Lösungen und Angeboten unter Verwendung von Hyperscaler-Plattformen.
- Erfahrung in der Durchführung und Optimierung von groß angelegtem verteiltem DL-Training, Optimierung von Inferenzpipelines unter Verwendung einer Reihe von Inferenztechniken (z.B. Verständnis von Modellkompressionstechniken, Modellkompilierung oder Modellbereitstellung).
- Hintergrund in der Arbeit mit größeren transformerbasierten Architekturen.
- Expertise in DevOps-Technologien wie Docker, Kubernetes, Singularity usw.
NVIDIA hat das beschleunigte Computing geprägt. Heute treibt unsere KI-Infrastruktur globale Intelligenz an und transformiert jede Branche.
Solutions Architect, CSP GTM Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Technologien im Bereich Grafik und KI vorantreibt, sondern auch eine unterstützende und vielfältige Arbeitsumgebung bietet. Als Teil des EMEA-Leadership-Teams haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf persönliches Wachstum und Teamarbeit setzt. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern und einem umfassenden Leistungspaket sorgt NVIDIA dafür, dass Sie und Ihre Familie bestens versorgt sind, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solutions Architect, CSP GTM erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA Corporation anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Solutions Architect, CSP GTM bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA Corporation vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect, CSP GTM mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA Corporation klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
