Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und unterstütze große KI-Infrastrukturen, einschließlich Kubernetes und Linux-Job-Scheduler.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich beschleunigtes Computing.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und HPC mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Umgebungen und DevOps, Kenntnisse in Kubernetes und GPU-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
NVIDIA sucht einen Senior Cloud Infrastructure und DevOps Solutions Architect, der dem NVIDIA Infrastructure Specialist Team beitritt. Akademische und kommerzielle Organisationen auf der ganzen Welt nutzen NVIDIA-Produkte, um Deep Learning und Datenanalysen neu zu definieren und um Rechenzentren der nächsten Generation zu betreiben. Schließen Sie sich dem Team an, das viele der größten und schnellsten AI/HPC-Systeme der Welt aufbaut und berät!
Alle potenziellen Bewerber sollten die folgenden Angaben zu dieser Stelle sorgfältig lesen, bevor sie sich bewerben.
Was Sie tun werden:- Beratung und Unterstützung bei der Wartung von groß angelegter Rechen- und AI-Infrastruktur, einschließlich Überwachung, Protokollierung und Arbeitslastorchestrierung (Kubernetes und Linux-Job-Scheduler).
- Beratende Anleitung und praktische Fehlersuche über den gesamten Stack hinweg – von der Hardware über das Betriebssystem bis hin zur Software, Containerplattform, Netzwerk und Speicher.
- Bewertung von Kundenumgebungen und Empfehlung optimierter, produktionsbereiter Kubernetes-basierter Containerplattformen, die mit unternehmensgerechten Netzwerk- und Speicherlösungen integriert sind.
- Entwicklung, Verfeinerung und Dokumentation von Standardmethoden und Betriebsrichtlinien, die mit internen Teams und Kundeninteressengruppen geteilt werden.
- Unterstützung von Entwicklungsaktivitäten und Teilnahme an POCs/POVs zur Validierung neuer Funktionen, Architekturen und Upgrade-Ansätze.
- Erstellung und Bereitstellung hochwertiger Dokumentationen, einschließlich Runbooks, Einarbeitungsmaterialien und Best-Practice-Leitfäden für Kunden und interne Teams.
- Technischer Leiter für zugewiesene Kundenkonten sein, strategische Beratung zu DevOps und Plattformarchitektur bieten und langfristige Infrastruktur- und Betriebsentscheidungen beeinflussen.
- BS/MS/Ph.D. in Informatik, Elektrotechnik/Informatik, Physik, Mathematik oder verwandten Bereichen.
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Verwaltung skalierbarer Cloud-Umgebungen und Automatisierungsengineering-Rollen.
- Nachgewiesenes Verständnis der Netzwerktechnologie, Rechenzentrumsarchitekturen und praktische Erfahrung in der Verwaltung von HPC/AI-Clustern, einschließlich Bereitstellung, Optimierung und Fehlersuche.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung, Konfiguration und Optimierung von NVIDIA GPU-beschleunigter Infrastruktur, einschließlich Treiberverwaltung, CUDA-Toolkit-Integration und GPU-Arbeitslastprofilierung.
- Umfangreiche Erfahrung mit Kubernetes für Container-Orchestrierung, Ressourcenplanung, Skalierung und Integration mit GPU-beschleunigten und HPC-Umgebungen.
- Starke Vertrautheit mit HPC- und AI-Technologien (CPUs, GPUs, Hochgeschwindigkeitsverbindungen) und unterstützenden Software-Stacks.
- Tiefes Wissen über Linux (RedHat, Ubuntu), OS-spezifische Sicherheit und Protokolle.
- Kenntnisse in Python und Bash-Scripting, Konfigurationsmanagement und Infrastructure-as-Code-Tools (z.B. Ansible, Terraform).
- Erfahrung mit Observability-Stacks (Grafana, Loki, Prometheus) zur Überwachung, Protokollierung und zum Aufbau fehlertoleranter Systeme.
- Starker Hintergrund in der Entwicklung skalierbarer Lösungen und der Bereitstellung beratender Unterstützung für Kunden, einschließlich der Leitung architektonischer Überprüfungen und Präsentationen vor Führungskräften.
- Kenntnis von CI/CD-Pipelines für Softwarebereitstellung und Automatisierung.
- Solide praktische Kenntnisse von Kubernetes und seinen Operatoren für GPU- und Netzwerkmanagement.
- Praktische Erfahrung mit SLURM, MPI, enroot und Jobbereitstellung.
- Erfahrung mit SW-Änderungsmanagement von Clustern über Rechen-, Netzwerk- und Speicherressourcen.
- Erfahrung mit NVIDIA Base Command Manager (BCM) zur Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung von GPU-Clustern im großen Maßstab sowie Hintergrundwissen über RDMA-basierte Fabrics (InfiniBand oder RoCE) in HPC- oder AI-Umgebungen.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Für Polen: Die Grundgehaltsspanne liegt bei 221.250 PLN - 383.500 PLN für Level 3 und 292.500 PLN - 507.000 PLN für Level 4.
NVIDIA hat beschleunigtes Computing erfunden. Heute treibt unsere AI-Infrastruktur globale Intelligenz an und transformiert jede Branche.
Solutions Architect, DevOps Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und innovative Lösungen im Bereich Cloud-Infrastruktur und DevOps zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert NVIDIA eine dynamische Arbeitskultur, in der Mitarbeiter durch Schulungen und Weiterbildungen gefördert werden. Die Lage in Polen ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem aufstrebenden Technologiemarkt zu arbeiten, während sie von wettbewerbsfähigen Gehältern und umfassenden Sozialleistungen profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect, DevOps erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Kubernetes, Cloud-Infrastruktur und DevOps vertiefst. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere praktischen Erfahrungen klar kommunizieren können.
✨Präsentiere deine Projekte
Habe eine Sammlung von Projekten oder Fallstudien bereit, die deine Fähigkeiten zeigen. Wir sollten konkrete Beispiele parat haben, um unsere Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt unser Interesse und Engagement für die Position und macht es einfacher für das Team, uns zu finden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect, DevOps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du dich bewirbst, schau dir unsere Website genau an und informiere dich über die Projekte, an denen wir arbeiten. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und hilft dir, deine Bewerbung besser auf uns abzustimmen.
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Probleme gelöst oder Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Zeig deine Leidenschaft für Technologie:Wir suchen nach Leuten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch eine echte Leidenschaft für das, was sie tun. Teile in deinem Anschreiben, warum du dich für Cloud-Infrastruktur und DevOps begeisterst und wie du diese Begeisterung in deine Arbeit einbringst.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, NVIDIA GPU-Architekturen und CI/CD-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Cloud-Infrastruktur und DevOps. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Herausforderungen des Teams sind immer gut.
✨Dokumentation und Best Practices
Da die Rolle auch das Erstellen von Dokumentationen umfasst, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du deine bisherigen Erfahrungen in der Erstellung von Runbooks oder Best-Practice-Guides strukturiert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Informationen effektiv kommunizierst und teilst.
