Solutions Architect - NVIDIA Cloud Partners and Datacentre Infrastructure

NVIDIA hat die Computergraphik, das PC-Gaming und das beschleunigte Rechnen seit mehr als 25 Jahren transformiert. Es ist ein einzigartiges Erbe der Innovation, das durch großartige Technologie und erstaunliche Menschen angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als das Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Als NVIDIAN werden Sie in einer vielfältigen, unterstützenden Umgebung arbeiten, in der jeder inspiriert ist, sein Bestes zu geben.

Was Sie tun werden:

• Eng mit NVIDIA Cloud-Partnern zusammenarbeiten, um die neuesten Hardware- und Softwarelösungen von NVIDIA zu entwerfen, umzusetzen und zu operationalisieren, wobei eine nahtlose Integration mit den Strom-, Kühl- und MEP-Systemen des Rechenzentrums sichergestellt wird.
• Mit Vertriebsaccount-Managern und anderen Geschäftsführern zusammenarbeiten, um Geschäftsmöglichkeiten für NVIDIA-Produkte und -Lösungen zu identifizieren und zu sichern, einschließlich solcher, die Upgrades und Erweiterungen der Rechenzentrumsinfrastruktur betreffen.
• Als primärer technischer Ansprechpartner für Kunden während der Entwicklung, Konstruktion und Produktion umfangreicher GPU-Cloud-Infrastrukturen fungieren und Beratung zu Stromverteilung, Kühlstrategien und MEP-Integration über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg bieten.
• Regelmäßige technische Kundengespräche führen, um Projekt- und Produktdetails, Funktionen, die Einführung neuer Technologien, Debugging-Sitzungen zu besprechen und datacenterbezogene Herausforderungen wie die Optimierung des Stromverbrauchs und der Kühlleistung anzugehen.
• Mit Kunden zusammenarbeiten, um Proofs of Concept (PoCs) für Lösungen zu erstellen, die kritische Geschäftsbedürfnisse angehen, einschließlich der Entwicklung robuster Netzwerk-, Rechen- und MEP-Infrastrukturen zur Bewältigung anspruchsvoller KI- und HPC-Workloads.
• Technische Inhalte für Kunden vorbereiten und präsentieren, einschließlich Präsentationen und Workshops, mit einem Schwerpunkt auf Best Practices für Rechenzentren, Optimierung von Strom und Kühlung sowie MEP-Anforderungen für großangelegte GPU-Implementierungen.
• Gemeinsame Lösungen analysieren und entwickeln, um Leistungs- und Skalierungsprobleme der Kunden anzugehen, einschließlich der Fehlersuche bei Engpässen in der Stromversorgung und Kühlung des Rechenzentrums und der Verbesserung der Infrastrukturzuverlässigkeit.
• Kunden zu den neuesten Trends und Technologien im Rechenzentrumsdesign beraten, einschließlich modularer Bauweise, effizientem Energiemanagement, fortschrittlichen Kühltechniken und MEP-Innovationen zur Unterstützung der nächsten Generation von KI- und HPC-Hardware.
• Mit Ingenieur- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Feedback und Empfehlungen für zukünftige NVIDIA-Produkte und -Infrastrukturen zu geben, mit Fokus auf Verbesserungen in der Stromversorgung, Kühlung und MEP des Rechenzentrums.
• Kunden bei der Einhaltung von Standards und Vorschriften für Rechenzentren unterstützen, die elektrische, mechanische und umweltbezogene Anforderungen betreffen, um sichere und nachhaltige GPU-Infrastrukturimplementierungen zu gewährleisten.

Was wir sehen müssen:

• BS/MS/PhD in Maschinenbau/Elektrotechnik oder anderen Ingenieurwissenschaften oder gleichwertige Erfahrung.
• 12+ Jahre Erfahrung in der Lösungsentwicklung (oder ähnlicher Vertriebsingenieurwesen, Cloud Engineering), die direkt mit Partnern und Kunden arbeitet.
• Motivation und Fähigkeiten, technische Engagements mit Kunden über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu leiten.
• Mindestens eine der folgenden Rechenzertifikate ATD, CDCAP, CDCDP, CDCEP, CDCMP, CDCSP wird benötigt.
• Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung von großangelegten Clusterumgebungen.
• Praktische Expertise im Design, in der Entwicklung und Ausführung von Rechenzentren für KI und HPC.
• Effizientes Zeitmanagement und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu balancieren. Fähigkeit, Ideen klar durch Dokumente, Präsentationen usw. zu kommunizieren.

Wege, sich von der Masse abzuheben:

• Praktische Vertrautheit mit dem Design großer Rechenzentren, Stromverteilung und Kühlung (von Flüssigkeit zu Chip).
• Praktische Vertrautheit mit NVIDIA-Hardware (wie GPUs, ETH/IB-Netzwerkkomponenten, Speicher usw.) innerhalb umfangreicher AI- und HPC-Cluster-Umgebungen.
• Hintergrund mit GPU-Systemen im großen Maßstab, einschließlich Leistungstests, KI-Benchmarking und mehr.

Wir haben einige der innovativsten und fleißigsten Menschen der Welt, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören!