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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für die Kalibrierung autonomer Fahrzeuge und arbeite mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich autonome Fahrzeuge mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Projekten in der Automobilindustrie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in C++, Python und Erfahrung in Robotik oder Computer Vision.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Umfeld mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen (Senior) Software Engineer für autonome Fahrzeuge, der die Kalibrierung unterstützt. Wir suchen Software-Ingenieure mit Interesse an Computer Vision, Kalibrierung, Egomotion, Sensorfusion und der Handhabung großer und komplexer Softwaresysteme auf Automobil- und Embedded-Plattformen, um Teil von NVIDIAs Team für autonome Fahrzeuge zu werden.
Sie werden das Kalibrierungsteam bei der Entwicklung und Validierung der Kalibrierungs-/Egomotion-Algorithmen an Fahrzeugen unterstützen, bestehende Kalibrierungsansätze pflegen und produktiv machen sowie Infrastruktur im ersten Level zur Überwachung der Kalibrierungsleistung über die Flotte hinweg unterstützen. Sie werden mit NVIDIAs OEM-Partnern zusammenarbeiten, um bestehende und neue kalibrierungsbezogene Funktionen an Prototyp- und Pilotproduktionsfahrzeugen zu implementieren.
Was Sie tun werden:- Neue Ansätze entwickeln und Verbesserungen an bestehenden Algorithmen zur Sensorkalibrierung für ADAS unter Verwendung sowohl klassischer als auch tiefen Lernmethoden implementieren.
- Mit großen Mengen an realen und synthetischen Daten arbeiten, um die algorithmische und rechnerische Leistung der Sensorkalibrierung zu bewerten und zu verbessern.
- Softwarearchitektur und -frameworks für die reale Leistung gemäß internen und externen Kundenanforderungen entwickeln und optimieren.
- Mit einer Vielzahl von Sensormodalitäten arbeiten: Kamera, LIDAR, Radar, IMU, GPS, Odometry usw.
- Unit-Tests und Dokumentation für Funktionen entwickeln, Qualität bewerten und Verbesserungen sowie Korrekturmaßnahmen vorschlagen.
- Hochgradig effizienten Produktcode in C++ entwickeln, der die hohe algorithmische Parallelität nutzt, die durch GPGPU-Programmierung (CUDA) geboten wird.
- Produktionscode nach strengen Qualitäts- und Sicherheitsstandards wie MISRA und AUTOSAR entwickeln.
- Flottenüberwachungswerkzeuge zur Unterstützung der Kalibrierung einer großen Fahrzeugflotte entwickeln und pflegen.
- In-Fahrzeug-Tests und Fehlersuche durchführen, Daten analysieren und Fahrmissionen abschließen.
- Kalibrierungsalgorithmen an bestehenden und neuen Fahrzeugvarianten anpassen und verbessern.
- PhD mit 1+ Jahr, MS mit 3+ Jahren oder BS (oder gleichwertige Erfahrung) mit 5+ Jahren relevanter Erfahrung in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Ausgezeichnete C++- und Python-Programmierkenntnisse.
- Allgemeines Wissen über grundlegende Algorithmen in Robotik, Steuerung/Schätzung und 3D-Computer Vision.
- Starkes Wissen über Programmier- und Debugging-Techniken, insbesondere für Automobil-/Robotersysteme.
- Große Kommunikations- und Analysefähigkeiten, einschließlich des Beitrags zu kritischen und konstruktiven Design- und Code-Reviews.
- Komfort im Umgang mit lokalen/remote Linux-Maschinen, git, Build-Systemen.
- Selbstmotivation und ein großartiger Teamkollege.
- Erfahrung mit datenparalleler und/oder CUDA-Programmierung.
- Erfahrung mit Leistungsanalyse, Optimierungen und Benchmarking.
- Hintergrund mit Automobilsystemen, insbesondere ADAS-Anwendungen.
- Tiefe Erfahrung mit Bazel, Docker, VSCode-Plugins, Code-Analyse/QoL-Tools.
- Nachweisliche Erfolge bei der Arbeit an kalibrierungsbezogenen Projekten, d.h. Entwicklung neuer Kalibrierungsalgorithmen.
System Software Engineer, End-of-Line Calibration - Autonomous Vehicles Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
Kontaktperson:
NVIDIA Corporation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: System Software Engineer, End-of-Line Calibration - Autonomous Vehicles
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen, an Online-Plattformen zu üben, um dein Wissen über C++ und Python aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für autonome Fahrzeuge! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie sie mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich an der Materie interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen bei uns auf dem Laufenden zu halten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: System Software Engineer, End-of-Line Calibration - Autonomous Vehicles
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als System Software Engineer interessierst und was dich an der Arbeit mit autonomen Fahrzeugen begeistert.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach jemandem suchen, der sich mit C++ und Python auskennt, solltest du diese Fähigkeiten klar hervorheben. Nenne konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in diesen Programmiersprachen und im Bereich der Sensor-Kalibrierung zeigen.
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Algorithmen vertraut, die in der Automobilindustrie verwendet werden, insbesondere im Bereich Sensor-Kalibrierung. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für C++, Python und die spezifischen Anforderungen an ADAS-Anwendungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die sich auf Kalibrierungsalgorithmen oder die Arbeit mit großen Datensätzen beziehen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die aktuellen Herausforderungen im Bereich Kalibrierung zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele dafür geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du konstruktives Feedback gegeben und empfangen hast.