Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere CUDA-Leistung für Energie-Simulationen und KI-Workflows auf NVIDIA-Plattformen.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in visueller und KI-Computing-Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten, die die Zukunft der Technologie gestalten.
- Qualifikationen: Erfahrung in C/C++, Python und CUDA-Programmierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Our work at NVIDIA is dedicated towards a computing model focused on visual and AI computing.
For two decades, NVIDIA has pioneered visual computing, the art and science of computer graphics, with our invention of the GPU.
The GPU has also shown to be spectacularly effective at solving some of the most complex problems in computer science.
Today, NVIDIA’s GPU simulates human intelligence, running deep learning algorithms and acting as the brain of computers, robots and self-driving cars that can perceive and understand the world.
We are looking to grow our company and teams with the smartest people in the world and there has never been a more exciting time to join our team!
NVIDIA is looking for a passionate, world-class computer scientists and engineers (Compute Developer Technology - Dev Tech) to accelerate Energy simulation and AI workflows on NVIDIA platforms.
You will focus on CUDA performance optimization for workloads such as seismic processing (e. g., imaging/inversion pipelines), reservoir simulation, power grid simulators, and related HPC/AI production workflows.
You will work hands-on with customer and partner engineering teams as well as NVIDIA product and engineering groups to deliver measurable speedups and scalable performance on multi-GPU and multi-node systems.
- Profile, analyze, and optimize GPU-accelerated applications with emphasis on CUDA kernels, memory movement, concurrency, and end-to-end throughput.
- Drive performance improvements across the stack: CUDA C++ kernel optimization, launch configuration, memory hierarchy, streams/events GPU libraries (as applicable): cu BLAS, cu FFT, cu SPARSE, cu SOLVER, NCCL Multi-GPU and multi-node scaling using MPI + NCCL, CPU/GPU overlap, communication patterns
- Build reproducible benchmarks, performance reports, and tuning recommendations (before/after, methodology, scaling curves).
- Develop and maintain reference implementations, examples, and/or patches to customer code to enable performance and portability.
- Support customer engagements (POCs to production), including debugging correctness/performance issues and advising on best practices for deployment (containers, schedulers, clusters).
- Collaborate with internal teams to file actionable issues, validate fixes, and influence roadmap based on real customer requirements in Energy.
- Build internal libraries and resusable code that would lead to future NVIDIA products.
What we need to see: BS/MS (or equivalent experience) in CS/CE/EE/Physics/Applied Math or related field.
Strong programming skills in C/C++ and Python on Linux.
Hands-on experience with CUDA programming and GPU performance optimization concepts.
Experience profiling and debugging performance using tools such as NVIDIA Nsight Systems / Nsight Compute (or equivalent).
Understanding of parallel computing and performance fundamentals (vectorization, threading, NUMA, memory bandwidth/latency).
Ability to communicate technical findings clearly to both engineers and non-engineers. 5+ years relevant experience in GPU/HPC optimization; strong track record of delivered speedups and scaling improvements.
- Ways to stand out from the crowd
- Leads performance reviews with customer stakeholders; creates reusable playbooks/reference designs.
- Experience/Skills (typical) HPC experience with MPI, distributed systems, and multi-node performance tuning.
- Energy/HPC domain exposure: Seismic processing pipelines, RTM/FWI-style patterns, FFT/stencil/linear algebra heavy codes Reservoir simulation (sparse/iterative solvers), preconditioning, domain decomposition Power grid simulation / transient stability / optimization workflows Experience with CI/perf regression testing, containerized workflows (Docker/Apptainer), and schedulers (Slurm).
- Familiarity with AI workflows used alongside simulation (data prep, training/inference integration, pipeline performance).
NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers.
We have some of the most forward-thinking and hardworking people in the world working for us.
NVIDIA pioneered accelerated computing.
Today, our AI infrastructure powers global intelligence, transforming every industry.
Learn more about NVIDIA.
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Developer Technology Engineer, Energy in Zürich Arbeitgeber: NVIDIA Corporation
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur innovative Technologien im Bereich Grafik und KI vorantreibt, sondern auch eine unterstützende und vielfältige Arbeitsumgebung bietet. Als Teil des EMEA-Leadership-Teams haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf persönliches Wachstum und Teamarbeit setzt. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern und einem umfassenden Leistungspaket sorgt NVIDIA dafür, dass Sie und Ihre Familie bestens versorgt sind, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Developer Technology Engineer, Energy in Zürich erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über NVIDIA Corporation und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei NVIDIA Corporation interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Developer Technology Engineer, Energy in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei NVIDIA Corporation unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei NVIDIA Corporation!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von NVIDIA Corporation beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
