Senior Software Engineer, Network System Validation in Zürich

NVIDIA hat die Computergraphik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing seit mehr als 25 Jahren transformiert. Es ist ein einzigartiges Erbe der Innovation, das durch großartige Technologie und erstaunliche Menschen angetrieben wird. Innerhalb von NVIDIA baut die Networking Business Unit (NBU) die Hochgeschwindigkeitsverbindungen – Ethernet, InfiniBand, NVLink und BlueField DPUs – die Tausende von GPUs zu einem einzigen KI-Supercomputer verbinden und Daten in dem Maßstab und der Geschwindigkeit bewegen, die die anspruchsvollsten Arbeitslasten erfordern.

Wir suchen einen technischen Leiter, der unserem Network System Validation-Team beitritt. Sie werden an der Validierung fortschrittlicher Netzwerk-Lösungen in komplexen KI-Cluster-Umgebungen von NVIDIA arbeiten. Die Gruppe ist eine leistungsstarke Ingenieureinheit, die Validierung als ein erstklassiges Softwareproblem behandelt. Wir bauen Systeme, Frameworks und Benchmarks, die die Korrektheit und Leistung unseres Netzwerks im großen Maßstab beweisen.

In dieser Rolle werden Sie die Validierungsrichtung und technische Exzellenz eines unserer Technologie-Validierungsteams leiten. Dies ist eine tiefgreifende praktische Rolle für einen Technologieführer, der die technische Roadmap besitzen, ein Team von leistungsstarken Ingenieuren betreuen und das Netzwerk von NVIDIA an seine Geschwindigkeitsgrenzen bringen kann. Die Rolle kombiniert die Entwicklung von Validierungsmethoden und Automatisierungstools mit praktischer Fehlersuche, Leistungsanalyse und Untersuchung von hochmodernen KI-Netzwerktechnologien im großen Maßstab.

Was Sie tun werden:

• Überprüfung von System- und Produktanforderungen, Entwurf von Validierungsmethoden, Entwicklung und Implementierung umfassender Testpläne, funktionale und leistungsbezogene Tests für Netzwerktechnologien in großangelegten KI-Clusterlösungen.
• Entwicklung und Pflege von Benchmarks, Automatisierungstools und Skripten für die Testausführung, Umgebungssetup, Protokollsammlung und Datenanalyse.
• Leitung der End-to-End-Untersuchung komplexer Probleme durch Reproduktion realer Szenarien, Analyse von Protokollen, Telemetrie, Paketaufzeichnungen und Systemmetriken zur Identifizierung funktionaler Probleme und Leistungsengpässe.
• Lesen und Verstehen von Quellcode (C/C++/Python), um Defekte zu untersuchen, Korrekturen zu validieren und Protokollierungs-, Instrumentierungs- und Debugging-Fähigkeiten zu verbessern.
• Tiefe Zusammenarbeit mit Software- und Hardware-Entwicklungsteams zur Fehlersuche bei Netzwerktechnologien, einschließlich NCCL, RoCE, RDMA und verwandten Softwarekomponenten.
• Profilierung und Forschung zu KI-Trainings- und Inferenzarbeitslasten, Korrelation des Anwendungsverhaltens mit Netzwerk- und Systemtelemetrie zur Identifizierung von Skalierbarkeits- und Leistungsbeschränkungen.
• Dokumentation von Ergebnissen, Kommunikation technischer Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung von Validierungsmethoden, Automatisierungsumgebungen und Ingenieurprozessen.

Was wir sehen müssen:

• B.Sc. / B.A. in Informatik, Elektrotechnik oder gleichwertige Erfahrung.
• 8+ Jahre Erfahrung in Netzwerken, Systemvalidierung oder verwandten Bereichen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Fehlersuche komplexer Produktionssysteme.
• Fähigkeit, C/C++-Code zu lesen, zu debuggen und zu verstehen (Rust oder Go von Vorteil).
• Starke Skript- und Automatisierungserfahrung mit Python, Bash und/oder Ansible.
• Tiefes Verständnis verteilter Systeme: Nebenläufigkeit, Konsistenzmodelle, Fehlertoleranz und Leistung großer Systeme unter Stress.
• Fähigkeit, technische Abstimmungen zwischen Teams voranzutreiben und qualitativ hochwertige Architekturentscheidungen schnell zu treffen.
• Fortschrittliche KI-gesteuerte Ansätze zur Testautomatisierung.

Wege, sich von der Masse abzuheben:

• Erfahrung mit großangelegten Clustern oder verteilten Systemen.
• Vertrautheit mit NVIDIA-Netzwerklösungen (ConnectX, SpecX, BlueField).
• Hintergrund in der Leistungsanalyse, Kubernetes oder Cloud-Umgebungen.
• Hintergrund in Chaos-Tests, Fehlereinspritzung oder Simulationssystemen.

Wir haben einige der innovativsten und fleißigsten Menschen, die für uns arbeiten. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören!

NVIDIA hat beschleunigtes Computing geprägt. Heute treibt unsere KI-Infrastruktur globale Intelligenz an und transformiert jede Branche.