Senior Solutions Architect, Higher Education and Research, AI and HPC

NVIDIA hat die Computergraphik und beschleunigtes Rechnen seit drei Jahrzehnten neu definiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. Als NVIDIAN sind Sie in einer vielfältigen, unterstützenden Umgebung eingebettet, in der jeder ermutigt wird, sein Bestes zu geben und einen bleibenden Einfluss auf die Welt zu haben.

Wir suchen einen Solutions Architect, der mit akademischen und Forschungspartnern zusammenarbeitet. Solutions Architects sind die primären technischen Ansprechpartner für unsere Kunden und arbeiten eng mit Forschern und Anwendungsentwicklern zusammen, um die Einführung der NVIDIA-Technologie voranzutreiben. Wir suchen eine Person, die ein tiefes Verständnis für Hochleistungsrechnen und wissenschaftliches Rechnen sowie dafür, wie KI-Methoden beides umgestalten, mit Fachkenntnissen im Bereich beschleunigtes Rechnen und Architektur kombiniert.

Was Sie tun werden:

• Direkte Partnerschaft mit führenden Forschungsinstituten, Forschern und Universitätsdozenten als vertrauenswürdiger technischer Berater: Entwicklung eines tiefen Verständnisses ihrer wissenschaftlichen Ziele und Durchführung gemeinsamer Forschungsprojekte im Supercomputing-Maßstab.
• Identifizierung und Beschleunigung von hochwirksamen Arbeitslasten durch Integration von NVIDIAs Frameworks, Bibliotheken und Kernsoftware-Stack in Forschungsprojekte und Unterstützung von Forschern bei der Verstärkung ihres Einflusses durch Veröffentlichungen, Konferenzpräsentationen und technische Inhalte.
• Vertretung von beschleunigtem Rechnen und KI-Methoden für wissenschaftliche Entdeckungen sowie Durchführung von praktischen Schulungen, Workshops, Vorträgen und Demonstrationen auf NVIDIAs Plattformen und Mentoring von Power-Usern, um NVIDIA-Champions zu werden.
• Verfolgung aufkommender Forschungstrends und Umwandlung von Lücken zwischen den Bedürfnissen der Forscher und NVIDIAs Angeboten in prototypische Lösungen und direkte Rückmeldungen an die NVIDIA-Entwicklung.
• Aufrechterhaltung einer tiefen Expertise in Ihrem Bereich, während Sie vielseitig über die gesamte Plattform von NVIDIA bleiben: GPUs, CPUs, Netzwerke und Software.

Was wir sehen müssen:

• Ein Abschluss von einer führenden Universität in einem STEM-bezogenen Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
• 5+ Jahre an der Schnittstelle von HPC und KI, Durchführung wissenschaftlicher Arbeitslasten im großen Maßstab auf Multi-Node-GPU-Systemen und Anwendung von maschinellem Lernen auf dieselben Probleme.
• Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Beziehungen zu akademischen und Forschungspartnern aufzubauen und komplexe Ideen klar sowohl an Experten als auch an Laien zu kommunizieren.
• Handlungsorientiert, analytisch, selbstmotiviert und ein leidenschaftlicher Lerner, mit hervorragenden Organisationsfähigkeiten, um in einer stark multitasking-orientierten Umgebung zu arbeiten.
• Fließend in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich, und sicher im Umgang mit Python.

Wege, sich von der Masse abzuheben:

• Ein PhD von einer führenden Universität in einem STEM-bezogenen Fachgebiet, mit 3+ Jahren Forschung in der computergestützten Wissenschaft in Kombination mit KI.
• Eine Erfolgsbilanz in der Gedankenführung: hochwirksame Veröffentlichungen, Vorträge auf akademischen Konferenzen und Workshops sowie ein gutes Verständnis für die Einbindung in wissenschaftliche Politik, Förderprozesse oder nationale/europäische Forschungsprogrammbauten.
• Erfahrung mit NVIDIAs beschleunigtem Computing-Stack für Wissenschaft, unterstützt durch CUDA und CUDA-X-Bibliotheken, z.B. PhysicsNeMo, Warp, cuEquivariance, ALCHEMI, Omniverse.

Als Solutions Architect ist Reisen erforderlich, da oft der beste Weg, Dinge herauszufinden, ein persönliches Treffen ist, aber der Job ist nicht das Leben auf der Straße. Wir nutzen intensiv Konferenztools, und Sie sind befugt, herauszufinden, wie Sie die Arbeit erledigen und alles tun können, um unsere Kunden erfolgreich zu machen.