Senior Developer Technology Engineer - Windows LLM & GenAI Open-Source Ecosystem
Senior Developer Technology Engineer - Windows LLM & GenAI Open-Source Ecosystem

Senior Developer Technology Engineer - Windows LLM & GenAI Open-Source Ecosystem

Würselen Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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NVIDIA GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Be part of the LLM & GenAI open-source ecosystem and enhance Windows AI performance.
  • Arbeitgeber: NVIDIA, a leader in visual computing and AI innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Competitive salary, health benefits, and opportunities for professional growth.
  • Warum dieser Job: Join a pioneering team shaping the future of AI and technology.
  • Gewünschte Qualifikationen: Experience in software development and a passion for AI technologies.
  • Andere Informationen: Dynamic work environment with a focus on collaboration and creativity.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Seit mehr als zwei Jahrzehnten hat NVIDIA die visuelle Computertechnik, die Kunst und Wissenschaft der Computergrafik, revolutioniert. Mit unserer Erfindung der GPU - dem Motor der modernen visuellen Computertechnik - hat sich das Feld auf PC-Spiele, Filmproduktion, Produktdesign, medizinische Diagnosen, Forschung und KI ausgeweitet. Heutzutage verändern große Sprachmodelle (LLMs) und generative KI unsere Welt. Sie helfen uns, produktiv und kollaborativ zu sein, sie befeuern unsere Kreativität und ermöglichen die Kommunikation über Sprachbarrieren hinweg. Da sie rechnerisch äußerst anspruchsvoll sind, ist die Technologie von NVIDIA eine treibende Kraft hinter der breiteren Akzeptanz dieser KI-Modelle in Rechenzentren und Edge-Computing.

Für unser Team in Wuerselen suchen wir nun einen Developer Technology Engineer, um:

  • zum LLM & GenAI Open-Source-Ökosystem beizutragen, um Windows-AI-Enthusiasten und Entwicklern innovative Modelle und Funktionen sowie blitzschnelle Leistung auf RTX zu ermöglichen.
  • mit unseren strategischen Partnern und internen Teams zusammenzuarbeiten, um die Herausforderungen zu überwinden, die beim Einsatz moderner LLM & GenAI-Architekturen auf lokalen Arbeitsstationen auftreten.

Senior Developer Technology Engineer - Windows LLM & GenAI Open-Source Ecosystem Arbeitgeber: NVIDIA GmbH

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wuerselen nicht nur die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie im Bereich Künstliche Intelligenz und visuellem Computing zu arbeiten, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld fördert, das Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Projekten profitieren unsere Angestellten von umfangreichen Wachstumschancen und einem dynamischen Teamgeist, der den Austausch von Ideen und die persönliche Entfaltung unterstützt.
NVIDIA GmbH

Kontaktperson:

NVIDIA GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Developer Technology Engineer - Windows LLM & GenAI Open-Source Ecosystem

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen anbieten, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für LLMs und Generative AI! Teile deine Projekte oder Beiträge zur Open-Source-Community. Das zeigt, dass du nicht nur ein Entwickler bist, sondern auch ein Innovator, der sich für die Technologie begeistert.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten, damit du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Developer Technology Engineer - Windows LLM & GenAI Open-Source Ecosystem

Entwicklung von LLMs
Generative KI
Open-Source-Ökosystem
Windows AI
Modellentwicklung
Leistungsoptimierung auf RTX
Zusammenarbeit mit strategischen Partnern
Herausforderungen bei der Bereitstellung von LLM-Architekturen
Technische Problemlösung
Kenntnisse in Datacenter-Technologien
Edge Computing
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil von StudySmarter zu werden. Authentizität kommt immer gut an!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Verbindung zur Stelle herstellen!: Mach deutlich, warum du genau für die Position als Senior Developer Technology Engineer geeignet bist. Verknüpfe deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Anforderungen aus der Stellenbeschreibung. Zeig uns, dass du die richtige Wahl bist!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich LLMs und Generative AI vertraut. Informiere dich über NVIDIA's Technologien und wie sie in der Branche eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Thema einzuarbeiten.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Position sind. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast, insbesondere im Zusammenhang mit der Implementierung von AI-Architekturen.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Rolle, sondern auch dein Verständnis für die Herausforderungen, die bei der Arbeit mit LLMs und GenAI auftreten können.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit strategischen Partnern und internen Teams umfasst, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie wichtig dir die Zusammenarbeit ist.

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Standort: Würselen
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