Lead GPU Networking Architect for AI Systems

Lead GPU Networking Architect for AI Systems

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
NVIDIA Gruppe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle GPU-Kommunikationskerne für großangelegte KI-Systeme.
  • Unternehmen: NVIDIA Gruppe in Zürich, führend in der Grafik- und KI-Technologie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativen GPU-Netzwerktechnologien.
  • Qualifikationen: Starke Kenntnisse in CUDA-Programmierung und GPU-Architektur erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

NVIDIA Gruppe in Zurich sucht einen Senior GPU Networking Architect, der dem Netzwerksoftware-Team beitritt. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von GPU-Kommunikationskernen, die für großangelegte KI-Systeme entscheidend sind. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Hintergrund in CUDA-Programmierung und GPU-Architektur.

Mit über 5 Jahren Erfahrung werden Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um die Leistung zu optimieren und die GPU-Kommunikationsstrategien zu verbessern. NVIDIA bietet wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Leistungen.

Lead GPU Networking Architect for AI Systems Arbeitgeber: NVIDIA Gruppe

NVIDIA in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich KI vorantreibt und seinen Mitarbeitern eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Weiterentwicklung profitieren Sie von umfassenden Schulungs- und Wachstumschancen sowie attraktiven Gehältern und umfangreichen Sozialleistungen. Die einzigartige Lage in Zürich ermöglicht zudem eine hohe Lebensqualität und Zugang zu einem pulsierenden Technologie-Hub.

NVIDIA Gruppe

Kontaktdaten:

NVIDIA Gruppe Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead GPU Networking Architect for AI Systems mit Bravour zu bestehen

CUDA Programmierung
GPU Architektur
Entwicklung von GPU-Kommunikationskernen
Optimierung der Leistung
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Kenntnisse in Netzwerksoftware
Erfahrung in großen KI-Systemen