Lead GPU Networking Architect for AI Systems

Lead GPU Networking Architect for AI Systems

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
NVIDIA Gruppe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle GPU-Kommunikationskerne für großangelegte KI-Systeme.
  • Unternehmen: NVIDIA Gruppe in Zürich, führend in der Grafik- und KI-Technologie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativen GPU-Netzwerktechnologien.
  • Qualifikationen: Starke Kenntnisse in CUDA-Programmierung und GPU-Architektur erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

NVIDIA Gruppe in Zurich sucht einen Senior GPU Networking Architect, der dem Netzwerksoftware-Team beitritt. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von GPU-Kommunikationskernen, die für großangelegte KI-Systeme entscheidend sind. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Hintergrund in CUDA-Programmierung und GPU-Architektur.

Mit über 5 Jahren Erfahrung werden Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um die Leistung zu optimieren und die GPU-Kommunikationsstrategien zu verbessern. NVIDIA bietet wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Leistungen.

Lead GPU Networking Architect for AI Systems Arbeitgeber: NVIDIA Gruppe

NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert NVIDIA kreative Lösungen und den Austausch von Ideen. Die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien im Automobilsektor zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Branche ausüben möchten.

NVIDIA Gruppe

Kontaktdaten:

NVIDIA Gruppe Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead GPU Networking Architect for AI Systems mit Bravour zu bestehen

CUDA Programmierung
GPU Architektur
Entwicklung von GPU-Kommunikationskernen
Optimierung der Leistung
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Kenntnisse in Netzwerksoftware
Erfahrung in großen KI-Systemen