Robotics Software Intern - Sim-to-Real

NVIDIA hat die Computergraphik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing seit über 25 Jahren transformiert. Es ist ein einzigartiges Erbe der Innovation, das durch großartige Technologie und erstaunliche Menschen angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Computing zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Als NVIDIAN werden Sie in einer vielfältigen, unterstützenden Umgebung arbeiten, in der jeder inspiriert ist, sein Bestes zu geben. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt ausüben können.

Als Robotics Software Intern im Isaac Applications Team werden Sie helfen, die Plattform für Physikalische KI-Roboter aufzubauen – die eine sim-first Entwicklung, reale Bereitstellung und kontinuierliches Lernen ermöglicht, um sie im Laufe der Zeit intelligenter zu machen. Der ideale Kandidat verfügt über starke Software-Engineering-Fähigkeiten für (weiche) Echtzeitanwendungen in der Robotik und praktische Erfahrungen mit Mehrkörpersystemen, wie Humanoiden oder Vierbeinern.

Was Sie tun werden:

• Die neuesten Fortschritte in der Physikalischen KI auf simulierte und reale humanoide Roboter bringen, indem Sie die humanoide Referenzplattform erstellen, die die Leistungsfähigkeit von NVIDIAs Technologie demonstriert.
• Über Teamgrenzen hinweg zusammenarbeiten, um NVIDIAs Robotikprodukte wie Thor und Isaac Sim / Isaac Lab in eine Lösung für humanoide Roboter zu integrieren.
• Gelegenheit, in einem professionellen Softwareentwicklungsteam in einem Unternehmensumfeld zu arbeiten.

Was wir sehen müssen:

• Derzeit ein Studium in Informatik, Robotik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (Ms oder PhD) verfolgen.
• Kenntnisse in den Programmiersprachen C++ und Python.
• Erfahrung mit simulierten und realen Robotern.
• Kenntnis gängiger Werkzeuge und Bibliotheken für Robotik und Lernen (z.B. Pytorch, Cuda, ROS2, Physiksimulatoren wie Isaac Sim und MuJoCo).
• Akademische Kurse oder Studiengänge in maschinellem Lernen, Steuerung und Robotiksystemen.
• Bereitstellungserfahrung auf Robotern (sim2real).

Wege, um sich von der Masse abzuheben:

• Frühere Praktika oder praktische Erfahrungen mit robotischen Systemen in einem kommerziellen oder akademischen Umfeld.
• Erfahrung mit NVIDIAs Robotikwerkzeugen (Isaac Lab, Isaac ROS) und Hardware (Jetson-Plattform).
• Erfahrung mit humanoiden Robotern.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.