Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Softwarearchitekturen für KI-Training und -Inference.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in Grafik- und KI-Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit innovativen Projekten und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Ph.D. oder gleichwertige Erfahrung in Informatik und 5+ Jahre relevante Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
NVIDIA hat die Computergraphik, das PC-Gaming und das beschleunigte Rechnen seit mehr als 25 Jahren transformiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. Wir suchen einen Senior HPC und AI Network Software Architect, der hilft, die nächste Generation skalierbarer KI-Infrastruktur aufzubauen. Die Rolle betont verteiltes Training, Echtzeitinferenz und Kommunikationseffizienz über große Systeme.
Was Sie tun werden:
- Architektur skalierbarer Softwaresysteme für verteiltes KI-Training und -Inference aufbauen und weiterentwickeln, mit Fokus auf Durchsatz, Latenz, Resilienz und Speichereffizienz.
- Nächste Generation Kommunikations- und Laufzeitfähigkeiten in Bibliotheken wie NCCL, UCX und UCC entwickeln und bewerten.
- Mit KI-Framework-Teams (z.B. TensorFlow, PyTorch, JAX) und internen Plattformteams zusammenarbeiten, um Integrationen zu erstellen und die End-to-End-Leistung zu verbessern.
- Zusammenarbeit an Hardware- und Systemebene über GPUs, DPUs und Interconnects zur Beschleunigung der Datenbewegung.
- Innovation in Laufzeitsystemen, Kommunikationsbibliotheken und KI-spezifischen Protokollschichten vorantreiben.
Was wir sehen müssen:
- Ph.D. oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in Systemprogrammierung, parallelem oder verteiltem Rechnen, Hochleistungsnetzwerken oder großflächiger Datenbewegung.
- Starker Programmierhintergrund in C++, Python und idealerweise CUDA oder anderen GPU-Programmiermodellen.
- Umfassende praktische Erfahrung mit KI-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Nachgewiesener Erfolg in der Entwicklung und Verfeinerung von Hochdurchsatz-, Niedriglatenzsystemen.
- Starke Zusammenarbeit in einem multinationalen, interdisziplinären Umfeld.
Wege, sich von der Masse abzuheben:
- Tiefe Expertise mit NCCL, UCX, UCC oder ähnlichen Kommunikationsbibliotheken.
- Starker Hintergrund in Netzwerken und Kommunikationsprotokollen.
- Umfassendes Wissen über das Training und die Bereitstellung großer Modelle im großen Maßstab.
- Erfahrung in der Gestaltung von Hardware-Software-Co-Design für verteilte KI-Systeme.
- Vertrautheit mit der Infrastruktur für den Einsatz von LLMs oder transformerbasierten Modellen.
NVIDIA bietet wettbewerbsfähige Gehälter und ein umfassendes Leistungspaket. Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt.
Senior HPC and AI Network Software Architect Arbeitgeber: NVIDIA Gruppe
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert NVIDIA kreative Lösungen und den Austausch von Ideen. Die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien im Automobilsektor zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Branche ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior HPC and AI Network Software Architect erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal sind die besten Jobs nicht einmal ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft für AI!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich KI und HPC. Teile deine Ideen und Visionen, wie du zur Weiterentwicklung der Technologie beitragen kannst. Leidenschaft ist ansteckend und wird von Arbeitgebern geschätzt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior HPC and AI Network Software Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei NVIDIA zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in HPC, AI und Software-Architektur perfekt zu der Stelle passen, die wir anbieten.
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass deine Punkte leicht verständlich sind. Wir wollen schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in HPC und KI vertraut. Lies über NVIDIA's Technologien, insbesondere über NCCL, UCX und UCC. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Systemprogrammierung und im Umgang mit AI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Systemen beigetragen hast.
✨Zeige Teamgeist
NVIDIA legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, Ideen einzubringen und andere zu inspirieren, um gemeinsam Lösungen zu finden.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der KI-Infrastruktur. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
