Senior Research Scientist

Senior Research Scientist

Vollzeit 65000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
NVIDIA Gruppe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Deep Learning Modelle für Sprach- und Textverarbeitung.
  • Unternehmen: NVIDIA, führend in der KI-Revolution mit einem vielfältigen Forschungsteam.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und Zusammenarbeit mit Top-Forschern.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Conversational AI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: PhD in Informatik oder Elektrotechnik und 5 Jahre Forschungserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 90000 € pro Jahr.

NVIDIA's Technologie steht im Mittelpunkt der KI-Revolution und berührt Menschen auf der ganzen Welt, indem sie alles von selbstfahrenden Autos, Robotik bis hin zu sprachgesteuerten intelligenten Assistenten antreibt! Treten Sie einem vielfältigen angewandten Forschungsteam bei, das an der nächsten Generation von Conversational AI-Systemen arbeitet! Wir entwickeln neue Modelle für Sprach- und Textverarbeitung.

Unsere Aufgaben umfassen:

  • Entwicklung neuer Deep Learning-Modelle für automatische Spracherkennung, Sprachsynthese, neuronale maschinelle Übersetzung und natürliche Sprache
  • Entwurf neuer großangelegter Trainingsalgorithmen
  • Open-Source-Modelle unter Verwendung der NeMo Conversational AI-Frameworks
  • Mentoring von Praktikanten
  • Veröffentlichung von Forschungsarbeiten auf führenden Konferenzen für Sprach- und NLP
  • Zusammenarbeit mit Universitäten und Forschungsteams

Was wir benötigen:

  • PhD in Informatik oder Elektrotechnik (oder gleichwertige Erfahrung)
  • Mindestens 5 Jahre Forschungserfahrung in der Spracherkennung oder NLP
  • Nachgewiesenes Verständnis von Deep Learning für natürliche Sprachverarbeitung oder Spracherkennung
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python
  • Erfahrung mit PyTorch
  • Starke Publikationsbilanz

Wege, sich von der Masse abzuheben:

  • Beitrag zu Open-Source-Projekten
  • Reviewer für eine der führenden Sprachkonferenzen

Senior Research Scientist Arbeitgeber: NVIDIA Gruppe

NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Revolution zu arbeiten. Mit einem dynamischen und vielfältigen Team fördern wir eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit, in der Mitarbeiter nicht nur ihre Fähigkeiten weiterentwickeln, sondern auch aktiv zur Veröffentlichung von Forschungsarbeiten beitragen können. Unsere Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld ermöglicht es den Mitarbeitern, mit führenden Universitäten und Forschungsteams zusammenzuarbeiten und an bahnbrechenden Projekten im Bereich der Sprachverarbeitung und KI teilzunehmen.

NVIDIA Gruppe

Kontaktdaten:

NVIDIA Gruppe Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Research Scientist erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und mach dich mit Deep Learning Konzepten vertraut. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Open-Source-Projekte! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit NeMo oder ähnlichem zu tun haben, bring das zur Sprache. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt machen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Scientist mit Bravour zu bestehen

Deep Learning
Speech Recognition
Natural Language Processing (NLP)
Python Programmierkenntnisse
PyTorch
Algorithmus-Design
Open-Source-Projekte

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für KI und Forschung zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!

Betone deine Erfahrungen!:Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Sprachverarbeitung und im Deep Learning hervor. Zeige uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!:Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er sich von anderen abhebt. Nutze klare Strukturen und visuelle Elemente, um deine Erfolge und Fähigkeiten ansprechend darzustellen. Wir lieben es, wenn Bewerbungen kreativ sind!

Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt im richtigen Kontext sehen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Gruppe vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Sprachverarbeitung und KI vertraut. Informiere dich über die Modelle, die NVIDIA entwickelt hat, wie Jasper und QuartzNet, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse in diese Technologien passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Deep Learning und NLP. Sei bereit, diese Beispiele zu diskutieren und zu erklären, wie du zur Lösung beigetragen hast.

Zeige deine Leidenschaft für Open Source

Wenn du an Open-Source-Projekten gearbeitet hast, bringe diese Erfahrungen zur Sprache. Erkläre, wie du zur NeMo-Toolkit-Community beigetragen hast oder welche anderen Projekte du unterstützt hast, um dein Engagement für die Weiterentwicklung von KI zu zeigen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Teamdynamik und die aktuellen Herausforderungen bei NVIDIA zu erfahren.