Senior Solution Architect - Physical AI, Medical and Surgical Robotics

Bei NVIDIA treiben wir das Gesundheitswesen, die Lebenswissenschaften und die Robotik durch Physical AI voran. Als Senior Solutions Architect für medizinische und chirurgische Robotik werden Sie mit Robotikunternehmen, chirurgischen Robotikteams, Entwicklern, Forschern, Startups sowie akademischen und industriellen Führungskräften in EMEA zusammenarbeiten, um KI, beschleunigte Computertechnologien, Simulation und Robotik zu nutzen.

In dieser Rolle werden Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater fungieren, der Kunden dabei hilft, beschleunigte Computertechnologien, Simulation, Robot Learning und agentische KI am Edge und in der Cloud zu integrieren. Sie werden Proof-of-Concept-Demonstrationen entwickeln, strategische Beziehungen aufbauen und mit Robotikern, KI-Forschern, Simulationsexperten, Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Produktleitern an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen und in der Robotik arbeiten.

Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat ist leidenschaftlich an Physical AI, medizinischer und chirurgischer Robotik, agentischen KI-Systemen und beschleunigter Computertechnologie interessiert. Sie haben mehrere Jahre Erfahrung in den Bereichen Robotik, Simulation, KI-Softwareentwicklung, technische Projektleitung oder Produktentwicklung und genießen innovative Technologien und kontinuierliches Lernen.

• Partnerschaft mit Account-Teams und Kunden zur Identifizierung von wertvollen Physical AI- und Robotikmöglichkeiten, Definition technischer Strategien und Zuordnung der NVIDIA-Plattformfähigkeiten zu den Zielen der Kunden.
• Entwurf von NVIDIA-Hardware und -Software für nächste Generation medizinischer und chirurgischer Robotersysteme, intelligenter Instrumente und Plattformen für Gesundheitsrobotik.
• Erstellung von Proof-of-Concept-Demos und Referenz-Workflows für KI-gestützte Robotik, einschließlich Robotersicht, Planung, Manipulation, agentischen Workflows, synthetischer Datengenerierung, Simulation und Sim2Real-Validierung.
• Hilfe für Kunden beim Aufbau, der Simulation, dem Training, der Bereitstellung und der Optimierung von Robotik- und KI-Workloads unter Verwendung von NVIDIA-Plattformen.
• Aktuell bleiben in Bezug auf Physical AI, verkörperte KI, Robot Learning, agentische KI, chirurgische Robotik und simulationsbasierte Entwicklung und relevante Fortschritte in praktische Kundenlösungen umsetzen.
• Erstellung technischer Materialien und Schulungen für Kunden, Partner und interne Teams, einschließlich Whitepapers, Blogs, Wiki-Artikeln, Workshops und praktischen technischen Sitzungen.
• Aufbau von Beziehungen zu strategischen Kunden und Partnern im Robotik-Ökosystem durch Fernzusammenarbeit und selektive Reisen.

• MS, PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Robotik, Mathematik, Biomedizintechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, maschinellem Lernen, Deep Learning, Robotik, Simulation, Autonomie, Hochleistungsrechnen oder Physical AI.
• Starkes praktisches Verständnis von KI-Architekturen für verkörperte Systeme, einschließlich Vision Language Action (VLA) Modelle, Vision Language Modelle (VLMs), große Sprachmodelle (LLMs), agentische KI, Robotersicht, Planung, Manipulation, Kontrolle und Mensch-Roboter-Interaktion.
• Praktische Erfahrung mit simulationsbasierter Robotikentwicklung, einschließlich synthetischer Datengenerierung, digitalen Zwillingen, Richtlinienausbildung und -bewertung sowie Sim2Real-Workflows.
• Praktische Vertrautheit mit Omniverse, Isaac Sim, Isaac Lab oder vergleichbaren Robotiksimulations- und Trainingsumgebungen.
• Starke Fähigkeiten in der Softwareentwicklung in C/C++, Python, mit Erfahrung im Aufbau von Robotiksoftware-Pipelines, Verarbeitung von Streaming-Sensordaten und Optimierung von Algorithmen für Echtzeitsysteme.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Organisations- und kundenorientierte technische Führungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, mehrere komplexe Initiativen zu verwalten und hochgradig technische Materialien klar zu präsentieren.

• Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Anwendung von beschleunigtem Rechnen und KI in der chirurgischen Robotik, medizinischen Robotik, robotergestützten Interventionen, intelligenten Instrumenten, autonomen Labor- oder Krankenhausrobotern, intelligenten Operationssaalplattformen oder angrenzenden Physical AI-Bereichen.
• Erfahrung im gesamten Entwicklungszyklus der Robotik oder medizinischen Robotik, einschließlich Forschung, Produktentwicklung, technischer Projektleitung, sicherheitskritischer Software, regulierten Gesundheitsumgebungen oder der Bereitstellung in realen klinischen oder betrieblichen Umgebungen.
• Tiefe Erfahrung in der Anwendung von VLA/VLM/LLM-Modellen für autonome und robotische Systeme, agentische Workflows, multimodales Denken, verstärkendes Lernen, Imitationslernen, Richtlinienbewertung, simulationsbasiertes Training und Sim2Real-Validierung.
• Nachgewiesene Expertise mit Omniverse-basierten digitalen Zwillingen, Isaac Sim, Isaac Lab, skalierbaren Simulationspipelines und Echtzeitsystemen in der Robotik.
• Veröffentlichte Gedankenführerschaft, Open-Source-Beiträge, Patente oder anerkannt technische Arbeiten in Physical AI, Robotik, Simulation, medizinischer Robotik, agentischer KI oder einem angrenzenden technischen Bereich.

NVIDIA wird weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören! NVIDIA setzt sich für ein vielfältiges Arbeitsumfeld ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.