Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschungsprojekte in Robotik und Physikalischer KI durch.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Robotik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit Top-Forschern.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik in einem innovativen Umfeld in der Schweiz.
- Qualifikationen: Ph.D. in Robotik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
NVIDIA sucht einen Solution Architect für das AI Technology Centre Team in Zürich, Schweiz. Diese Rolle ist ideal für Wissenschaftler, die auch in der Lage sind, starke strategische Fähigkeiten klar zu definieren und anzuwenden. Bewerber müssen über bedeutende Publikationsverzeichnisse, Anerkennung in der Gemeinschaft und Forschungsglaubwürdigkeit verfügen, um mit den herausragenden Forschungsgruppen Europas auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten.
Warum Schweiz? Die Schweiz gilt als führendes Robotikzentrum, da sie erstklassige Forschung an führenden Universitäten wie ETH Zürich, Universität Zürich, EPFL mit einem einzigartig dichten Ökosystem aus Top-Unternehmen, KI-Talenten und Industriepartnern kombiniert, die Laborprototypen schnell in reale Roboter umsetzen.
Was Sie tun werden:
- Teilnahme an hochwirksamen Forschungsprojekten zusammen mit Universitäts-PI und deren Forschungslabors.
- Identifizierung und Bewertung neuer hochgradiger Forschungsgelegenheiten in Robotik und Physikalischer KI.
- Förderung der Einführung von NVIDIA-Softwareplattformen (wie Isaac Sim/Lab, Cosmos, GR00T, Warp und Newton), um bahnbrechende wissenschaftliche Herausforderungen zu bewältigen.
- Gestaltung und Pflege strategischer institutioneller Vereinbarungen mit führenden Schweizer Universitäten und Forschungsverbänden.
- Unterstützung akademischer Partner bei der Sicherung kritischer Forschungsfinanzierung aus externen Quellen.
- Agieren als Brücke zwischen akademischen Partnern und NVIDIA-Produkt-, Programm- und Engineering-Teams.
- Kommunikation von Software- und Hardwareanforderungen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen weiterhin erstklassige Forschung vorantreiben.
- Lieferung strategischer Einblicke in aufkommende Trends, Durchbrüche aus dem Forschungssystem oder Labors.
- Koordination und Durchführung von Outreach-Aktivitäten (z.B. NVIDIA AI Days, NVIDIA Robotics Days).
- Hilfe für Universitäts-PI bei der Betreuung von Postgraduierten.
Was wir sehen müssen:
- Ph.D. in Robotik, Maschinenbau, Physik oder Informatik (Spezialisierungen in Computer Vision, KI, HCI).
- Forschungspublikationen in Physikalischer KI, Robotik und KI-Themen.
- Erfahrung in akademischen Forschungsgruppen.
- Umfassendes Wissen über Physikalische KI und Robotik: Roboterlernen, Manipulation, Fortbewegung, Wahrnehmung, Sim-to-Real-Transfer, Weltmodelle oder autonome Systeme.
- Erfahrung mit wissenschaftlicher Politikengagement, Förderprozessen oder nationalen/europäischen Forschungsprogrammen.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Teamumfeld und schnelles Erlernen neuer Technologien.
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in der KI-Forschung für Robotik.
Wege, sich von der Masse abzuheben:
- Postdoktoranden- oder Fakultäts-Erfahrung ist ein Plus, jedoch nicht mehr als 10 Jahre nach einem Ph.D.
- Anerkennung in der Forschungsgemeinschaft mit Auszeichnungen, benannten Stipendien und Zuschüssen im Robotikbereich.
- Erfahrung im Technologietransfer - Vorantreiben von Forschungsprototypen in Richtung Produktintegration oder umfangreiche Plattformbereitstellung.
- Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Projekten mit NVIDIA-Softwareplattformen.
NVIDIA setzt sich dafür ein, ein vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein!
Senior Solutions Architect, Physical AI and Robotics - NVAITC Arbeitgeber: NVIDIA Gruppe
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich bietet, einem führenden Zentrum für Robotik und KI. Mitarbeiter profitieren von einer starken Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Kreativität fördert, sowie von umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch Partnerschaften mit renommierten Universitäten und Forschungsgruppen. Die einzigartige Kombination aus erstklassiger Forschung, Zugang zu hochqualifizierten Talenten und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, macht NVIDIA zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Wissenschaftler und Ingenieure.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups, die sich auf KI und Robotik konzentrieren. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Unternehmen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du einen Mehrwert bieten kannst – das kann den Unterschied machen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Forschungsprojekte und Erfolge gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine Website, auf der du deine Arbeiten und Ergebnisse zeigst. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle bei NVIDIA interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Informationen über offene Stellen erhältst. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Robotik gestalten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Robotics und AI zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei NVIDIA arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt.
Betone deine Forschungserfahrung:Da wir nach jemandem mit einem starken Hintergrund in der Forschung suchen, solltest du deine Publikationen und Projekte klar hervorheben. Erkläre, wie deine Erfahrungen dich auf die Herausforderungen in dieser Rolle vorbereiten und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Statt nur allgemeine Fähigkeiten aufzuzählen, geh ins Detail! Zeig uns, wie du NVIDIA-Softwareplattformen genutzt hast oder welche spezifischen Technologien du beherrschst. Das hilft uns, deine Eignung für die Stelle besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen richtig ankommen und du die besten Chancen hast, von unserem Team gesehen zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den NVIDIA Softwareplattformen wie Isaac Sim und Cosmos vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen in der Robotik und KI kennst.
✨Bereite deine Forschungsergebnisse vor
Stelle sicher, dass du deine wichtigsten Publikationen und deren Einfluss auf das Forschungsfeld klar präsentieren kannst. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und wie sie zur Weiterentwicklung der Robotik beigetragen haben.
✨Netzwerken ist alles
Zeige dein Engagement für die akademische Gemeinschaft, indem du über deine Erfahrungen mit Universitäten und Forschungsgruppen sprichst. Betone, wie du strategische Partnerschaften gefördert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft als Brücke zwischen akademischen Partnern und den Produktteams von NVIDIA fungieren, also zeige, dass du diese Fähigkeit beherrschst.
