Solution Architect, Energy

NVIDIA hat die Computergraphik, das PC-Gaming und das beschleunigte Rechnen seit mehr als 25 Jahren transformiert. Es ist ein einzigartiges Erbe der Innovation, das durch großartige Technologie und erstaunliche Menschen angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Als NVIDIAN werden Sie in einer vielfältigen, unterstützenden Umgebung arbeiten, in der jeder inspiriert ist, sein Bestes zu geben. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt ausüben können.

Für die folgende Stelle sind möglicherweise eine Reihe von Soft Skills und Erfahrungen erforderlich. Bitte lesen Sie sich die unten stehende Übersicht sorgfältig durch.

• Unterstützung der Business Development- und Vertriebsteams als Teil eines Teams von 4, in Partnerschaft mit den Branchenverantwortlichen, Account Managern und Entwicklermanagern, um den Erfolg unseres Entwickler-Ökosystems voranzutreiben.
• Direkte Zusammenarbeit mit Entwicklern und Kunden in einem kundenorientierten Umfeld.
• Unterstützung von Entwicklern bei der Einführung von NVIDIA-Bibliotheken und Software-Frameworks als Grundlage für moderne KI- und Datenplattformen.
• Analyse von Anwendungsarchitekturen und Identifizierung von Beschleunigungsmöglichkeiten.
• Feedback geben und mit Ingenieur-, Produkt- und Forschungsteams zusammenarbeiten.
• Durchführung von Schulungen, Hackathons und technischen Demonstrationen zu NVIDIA-Lösungen und -Plattformen.

• MS/PhD-Abschluss in Maschinenlernen, Computational Science, Physik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI, ML, DL, NLP und/oder generativer KI.
• Mindestens 5 Jahre industrielle Erfahrung in Software für Stromnetze und fortgeschrittenem ML für Netzbetriebe.
• Vertrautheit mit beschleunigten Rechenplattformen und GPU-basierten verteilten Systemen.
• Erfahrung in der Algorithmusprogrammierung mit Sprachen wie Python und C/C++.
• Entwicklungserfahrung mit wichtigen KI-Frameworks (z.B. PyTorch, Tensorflow und ähnliche Tools).
• Vertrautheit mit Containern, numerischen Bibliotheken, modularer Softwarearchitektur, Versionskontrolle, GitHub.
• Erfahrung im Entwerfen, Prototypisieren und Erstellen komplexer KI/ML-basierter Lösungen für Kunden.
• Fähigkeit, über Komponenten wie Datenpipelines, Modelle, Rechenleistung, Netzwerk und Orchestrierung nachzudenken.
• Solide schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten und Vertrautheit mit kollaborativen Umgebungen.

• Entwicklungserfahrung mit NVIDIA-Softwarebibliotheken und GPUs.
• Erfahrung mit Kubernetes, verteiltem Training und großangelegter Inferenz.
• Erfahrung in der Unterstützung oder Nutzung von PCIe-Beschleunigern wie GPUs, FPGAs, DSPs von der Evaluierung bis zur Produktionsphase.
• Vertrautheit mit eingebetteten domänenspezifischen Sprachen (EDSL) wie CUDA, OneAPI, OpenCL oder HDL.

• Hoch wettbewerbsfähige Gehälter.
• Umfangreiches Leistungspaket.
• Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Inklusion und Flexibilität fördert.
• Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, setzen wir uns dafür ein, einen unterstützenden und ermächtigenden Arbeitsplatz für alle zu schaffen.