Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste innovative Softwarelösungen für KI-Workloads in der DGX Cloud.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen für beschleunigte Computing-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten für Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Engagement in der Open-Source-Community.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft der KI-Entwicklung.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Computerarchitektur und Kubernetes-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die DGX Cloud-Organisation bei NVIDIA vereint modernste Hardware- und Softwareinnovationen, um branchenführendes beschleunigtes Computing für die abenteuerlichsten KI-Arbeitslasten der Welt bereitzustellen.
Was Sie tun werden:
- End-to-End-Leistungs- und Skalierungscharakterisierung für den NVIDIA DGX Cloud-Software-Stack vorantreiben, von Kubernetes-Kontroll- und Datenebenen bis hin zu NVIDIA-Komponenten wie GPU Operator, Network Operator, DCGM, NIM und verteiltem Inferenz-Serving, wobei Probleme von der Orchestrierung bis zum Metall verfolgt werden.
- Mit KI-Forschern, Entwicklern und Kunden zusammenarbeiten, um innovative, automatisierte Tests zu entwickeln, die reale Benutzerarbeitslasten mit maßgeschneiderten und führenden Open-Source-Tools und -Frameworks simulieren.
- In Leistungs- und Skalierungsprobleme in komplexen verteilten Systemen eintauchen, einschließlich der Interaktionen zwischen Kubernetes und dem NVIDIA-Software-Stack, um die Ursachen zu identifizieren und zu beheben.
- Überwachungs-, Berichts- und Analysetools für Leistungs- und Skalierungstests über Software-, GPU- und CPU-Ressourcen entwerfen und entwickeln.
- Probleme im Zusammenhang mit dem Betrieb von Kubernetes-Clustern in ultra-großem Maßstab triagieren, debuggen und die Ursachen ermitteln, um Zuverlässigkeit und Effizienz sicherzustellen.
- Ein hochdynamisches Framework aufbauen und pflegen, das kontinuierliche, immer verfügbare Leistungs- und Skalierungstests über eine moderne CI/CD-Pipeline ermöglicht.
- Forschung, Methoden und Ergebnisse klar und präzise dokumentieren und Ergebnisse intern und extern präsentieren, einschließlich Community-Konferenzen wie KubeCon und GTC.
- Effizient mit upstream-Communities — einschließlich Kubernetes, CNCF und NVIDIA Open-Source-Projekten — interagieren, um die Leistung und Skalierbarkeit von KI-Arbeitslasten frühzeitig zu validieren und Design- und Entwicklungsentscheidungen zu beeinflussen.
Was wir sehen müssen:
- Über 2 Jahre Erfahrung in Computerarchitektur, Netzwerken, Speichersystemen, Beschleunigern und einen Bachelor-/Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften (vorzugsweise Elektrotechnik, Computertechnik oder Informatik) oder gleichwertige Erfahrung.
- Expertise in Kubernetes und Vertrautheit mit verwandten CNCF-Projekten.
- Hintergrund in der Arbeit mit großflächigen parallelen und verteilten beschleunigerbasierten Systemen.
- Expertise in der Optimierung von Leistung und KI-Arbeitslasten auf großflächigen Systemen.
- Erfahrung mit Leistungsmodellierung und Benchmarking im großen Maßstab.
- Kenntnisse in Golang/Python.
- Hintergrund im NVIDIA-Software-Ökosystem sowohl im Trainings- als auch im Inferenzbereich.
- Expertise mit mindestens einer öffentlichen CSP-Infrastruktur (z. B. GCP, AWS, Azure, OCI).
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Starke Betriebserfahrung mit einer der Kubernetes-Distributionen.
- Frühere Erfahrung beim Skalieren von Kubernetes-Clustern auf ultra-große Knoten- und Objektzahlen.
- Nachgewiesene Geschichte der Arbeit in der Open-Source-Community.
- Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Doktorat in relevanten Bereichen.
Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen festgelegt. Für Polen: Die Grundgehaltsspanne liegt bei 176.250 PLN - 305.500 PLN für Level 2 und 221.250 PLN - 383.500 PLN für Level 3.
Systems Software Engineer, Kubernetes Scale - DGX Cloud Arbeitgeber: NVIDIA Gruppe
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet, insbesondere für Systems Software Engineers im Bereich Kubernetes Scale. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer offenen Unternehmenskultur und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten in der KI- und Cloud-Technologie zu arbeiten, fördert NVIDIA nicht nur technisches Wachstum, sondern auch die Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Die Position in Polen ermöglicht es Ihnen, Teil eines globalen Teams zu sein, das an der Spitze der Technologie steht und gleichzeitig von wettbewerbsfähigen Gehältern und flexiblen Arbeitsbedingungen profitiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Systems Software Engineer, Kubernetes Scale - DGX Cloud erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA Gruppe anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Systems Software Engineer, Kubernetes Scale - DGX Cloud bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA Gruppe vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Systems Software Engineer, Kubernetes Scale - DGX Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA Gruppe klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Gruppe vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
