Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Softwarearchitekturen für KI-Training und -Inference.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in Grafik- und KI-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Infrastruktur und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Doktortitel oder gleichwertige Erfahrung in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 € pro Jahr.
NVIDIA hat die Computergraphik, das PC-Gaming und das beschleunigte Rechnen seit mehr als 25 Jahren transformiert. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Rechnens zu definieren. Wir suchen einen Senior HPC und AI Network Software Architect, der hilft, die nächste Generation skalierbarer KI-Infrastruktur aufzubauen. Die Rolle betont verteiltes Training, Echtzeitinferenz und Kommunikationseffizienz über große Systeme.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und weiterentwickeln der Architektur skalierbarer Softwaresysteme für verteiltes KI-Training und -Inference, mit Fokus auf Durchsatz, Latenz, Resilienz und Speichereffizienz über Cluster-Scale-Deployments.
- Entwickeln und bewerten von Next-Generation-Kommunikations- und Laufzeitfähigkeiten in Bibliotheken wie NCCL, UCX und UCC, die auf die sich entwickelnden Anforderungen von KI-Workloads zugeschnitten sind.
- Zusammenarbeit mit KI-Framework-Teams (z.B. TensorFlow, PyTorch, JAX) und internen Plattformteams zur Integration, Erkundung neuer Ansätze und Verbesserung der End-to-End-Leistung und Zuverlässigkeit.
- Zusammenarbeit an Hardware- und systemlevel Funktionen über GPUs, DPUs und Interconnects, um die Datenbewegung zu beschleunigen und neue Fähigkeiten für Training, Inferenz und Modellbereitstellung im großen Maßstab zu ermöglichen.
- Innovation vorantreiben über Laufzeitsysteme, Kommunikationsbibliotheken und KI-spezifische Protokollschichten, um neue Ideen in praktische Fähigkeiten und robuste Implementierungen umzusetzen.
Was wir sehen müssen:
- Ph.D. oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Computertechnik oder einem eng verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in Systemprogrammierung, paralleler oder verteilter Verarbeitung, Hochleistungsnetzwerken oder großangelegter Datenbewegung.
- Starker Programmierhintergrund in C++, Python und idealerweise CUDA oder anderen GPU-Programmiermodellen.
- Umfassende praktische Erfahrung mit KI-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, JAX) und ein solides Verständnis, wie Kommunikationsbibliotheken und Laufzeitsysteme großangelegtes Training und Inferenz erleichtern.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Entwicklung und Verfeinerung von Hochdurchsatz-, Niedriglatenzsystemen.
- Starke Zusammenarbeit in einem multinationalen, interdisziplinären Umfeld.
Herausstechen aus der Menge:
- Tiefe Expertise mit NCCL, UCX, UCC oder ähnlichen Kommunikationsbibliotheken.
- Starker Hintergrund in Netzwerken und Kommunikationsprotokollen.
- Umfassendes Wissen über das Training und die Bereitstellung großer Modelle im großen Maßstab.
- Erfahrung in der Gestaltung von Hardware-Software-Co-Design für verteilte KI-Systeme.
- Vertrautheit mit der Infrastruktur für den Einsatz von LLMs oder transformerbasierten Modellen.
Bei NVIDIA arbeiten Sie mit Personen zusammen, die sich dem kontinuierlichen Lernen und kreativen Problemlösen in der Branche widmen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, verteilte Systeme zu entwerfen und KI-Infrastruktur voranzutreiben, möchten wir von Ihnen hören!
Arbeitsort: 8004 Zürich (ZH)
Zusätzliche Informationen zum Arbeitsplatz: Europaallee 39, 8004 Zürich, Schweiz
Arbeitsbelastung: 100%
Beschäftigungsbeginn: Sofort
Beschäftigungsdauer: Unbefristet
Qualifikation: qualifiziert
Berufserfahrung: Mehr als 3 Jahre
Bildung: Doktorat von einer Universität oder gleichwertig
Englisch: Mündlich: Gute Kenntnisse, Schriftlich: Gute Kenntnisse
Senior HPC and AI Network Software Architect Arbeitgeber: NVIDIA Switzerland AG
NVIDIA in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die von Innovation und Zusammenarbeit geprägt ist. Als Arbeitgeber fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich künstliche Intelligenz zu arbeiten. Unsere offene Unternehmenskultur und die Lage in einer der dynamischsten Städte Europas machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Technologie leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior HPC and AI Network Software Architect erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei NVIDIA Switzerland AG bewerben
Viele Unternehmen, wie NVIDIA Switzerland AG, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior HPC and AI Network Software Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf NVIDIA Switzerland AG und die ausgeschriebene Position Senior HPC and AI Network Software Architect zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA Switzerland AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von NVIDIA Switzerland AG an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
