Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit GPUs.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Computerhardware und Softwareentwicklung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit den besten Köpfen der Branche.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, starke Kenntnisse in C/C++ und KI-Algorithmen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64800 - 79200 € pro Jahr.
We’re currently seeking a Senior Developer Technology Engineer, Artificial Intelligence.
Would you enjoy researching parallel algorithms to accelerate AI workloads on advanced computer architectures?
Do you find it rewarding to identify and eliminate system bottlenecks to achieve the best possible performance on pioneering computer hardware?
Could you be thrilled about an opportunity to partner with the developer community, working at the forefront of technology breakthroughs that contribute to the success of an industry leader like NVIDIA?
If so, the Developer Technology Team invites you to consider this role.
- What You Will Be Doing
- In this position, you will research and develop techniques to GPU accelerate workloads in deep learning, machine learning or other AI domains.
- Work directly with other technical experts in their fields (industry and academia) to perform in-depth analysis and optimization of complex AI and HPC algorithms to ensure optimal AI solutions on modern CPU and GPU architectures.
- Publish and/or present discovered optimization techniques in developer blogs or relevant conferences to engage and educate the developer community.
- Influence the design of next-generation hardware architectures, software, and programming models in collaboration with research, hardware, system software, libraries, and tools teams at NVIDIA.
- What We Need To See
- An advanced degree in Computer Science, Computer Engineering, or related computationally focused science degree (or equivalent experience).
- You have 8+ years of relevant experience in software development or research work.
- Programming fluency in C/C++ with a deep understanding of algorithms and software development.
- A background that includes parallel programming, e. g., CUDA, Open ACC, Open MP, MPI, pthreads, etc.
- Hands on experience doing low-level performance optimizations.
- In-depth expertise with CPU and GPU architecture fundamentals.
- Effective communication and organization skills, with a logical approach to problem solving, good time management, and prioritization skills.
- Ways To Stand Out From The Crowd
- Expertise in parallelization and performance optimization of Deep Learning models arising from Natural Language Processing, Computer Vision, Recommender Systems, etc.
- Excellent understanding of linear algebra.
NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers.
We have some of the most forward-thinking and hardworking people in the world working for us.
Are you a creative and autonomous computer scientist with a genuine passion for parallel computing?
If so, we want to hear from you.
Come, join our AI Compute Dev Tech team and help build the real-time, cost-effective computing platform driving our success in this exciting and quickly growing field.
NVIDIA is committed to fostering a diverse work environment and proud to be an equal opportunity employer.
As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.
- #deeplearning, , JR
- #J-18808-Ljbffr
AI Developer Technology Engineer Arbeitgeber: NVIDIA
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine dynamische Arbeitskultur fördert, die Innovation und Zusammenarbeit in der Robotikbranche anregt. In dieser Schlüsselposition in der EMEA-Region haben Sie die Möglichkeit, ein leistungsstarkes Team zu leiten, strategische Beziehungen aufzubauen und bedeutende Wachstumschancen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliche und berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das die Zukunft intelligenter Maschinen gestaltet und dabei auf eine positive Work-Life-Balance Wert legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Developer Technology Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Developer Technology Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Developer Technology Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.