Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von Techniken zur GPU-Beschleunigung von KI-Workloads.
- Arbeitgeber: NVIDIA, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Hardware-Architektur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Informatik und 8+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Senior Developer Technology Engineer im Bereich Künstliche Intelligenz.
Was Sie tun werden:
- Forschung und Entwicklung von Techniken zur GPU-Beschleunigung von Arbeitslasten im Bereich Deep Learning, Machine Learning oder anderen KI-Domänen.
- Direkte Zusammenarbeit mit anderen technischen Experten in ihren Bereichen (Industrie und Wissenschaft) zur Durchführung von eingehenden Analysen und Optimierungen komplexer KI- und HPC-Algorithmen, um optimale KI-Lösungen auf modernen CPU- und GPU-Architekturen sicherzustellen.
- Veröffentlichung und/oder Präsentation entdeckter Optimierungstechniken in Entwicklerblogs oder auf relevanten Konferenzen, um die Entwicklergemeinschaft zu engagieren und zu schulen.
- Einfluss auf das Design von Hardwarearchitekturen, Software und Programmiermodellen der nächsten Generation in Zusammenarbeit mit Forschungs-, Hardware-, Systemsoftware-, Bibliotheken- und Tool-Teams bei NVIDIA.
Was wir sehen müssen:
- Ein fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten, rechnerisch fokussierten Studiengang (oder gleichwertige Erfahrung).
- Über 8 Jahre relevante Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Forschung.
- Programmierkenntnisse in C/C++ mit einem tiefen Verständnis von Algorithmen und Softwareentwicklung.
- Ein Hintergrund, der parallele Programmierung umfasst, z.B. CUDA, OpenACC, OpenMP, MPI, pthreads usw.
- Praktische Erfahrung in der Durchführung von Low-Level-Leistungsoptimierungen.
- Tiefgehende Expertise in den Grundlagen der CPU- und GPU-Architektur.
- Effektive Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit einem logischen Ansatz zur Problemlösung, gutem Zeitmanagement und Priorisierungsfähigkeiten.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Expertise in der Parallelisierung und Leistungsoptimierung von Deep Learning-Modellen, die aus der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Empfehlungssystemen usw. stammen.
- Ausgezeichnetes Verständnis der linearen Algebra.
NVIDIA setzt sich für die Förderung einer vielfältigen Arbeitsumgebung ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.
AI Developer Technology Engineer Arbeitgeber: Nvidia
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Developer Technology Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich zu interagieren. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und Kontakte knüpfen, die uns helfen können, mehr über offene Stellen zu erfahren.
✨Präsentiere deine Projekte
Zeige deine Fähigkeiten, indem du ansprechende Projekte oder Beiträge in Entwickler-Communities teilst. Wenn wir unsere Arbeit präsentieren, können wir potenzielle Arbeitgeber beeindrucken und unser Wissen unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews sind oft der entscheidende Schritt. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Programmierkenntnisse auffrischen und typische Fragen zu Algorithmen und Optimierungen üben, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn wir eine Stelle gefunden haben, die uns interessiert, sollten wir uns direkt über die Unternehmenswebsite bewerben. Das zeigt unser Interesse und kann uns einen Vorteil verschaffen, da wir so direkt mit dem Unternehmen in Kontakt treten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Developer Technology Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Skills: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du klar und deutlich darlegen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Vergiss nicht, konkrete Beispiele für deine Programmierkenntnisse in C/C++ und deine Erfahrungen mit Parallelprogrammierung zu nennen.
Persönliche Note: Mach deine Bewerbung persönlich! Erzähl uns, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich an der Position als AI Developer Technology Engineer reizt. Ein bisschen Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen!
Korrekturlesen nicht vergessen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir nochmal durch oder lass jemand anderen drüber schauen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir wollen das Beste von dir sehen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Technologien, die NVIDIA verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und Optimierung demonstrieren. Sei bereit, über deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse zu sprechen, um deine Expertise zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da effektive Kommunikation gefordert ist, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies zeigt nicht nur dein Verständnis, sondern auch deine Fähigkeit, mit anderen Teammitgliedern und Stakeholdern zu interagieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von KI-Technologien bei NVIDIA.