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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Techniken und optimiere GPU-Architekturen für maximale Leistung.
- Arbeitgeber: NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen, das die Zukunft der KI gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten industriellen Revolution und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, 3+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und KI.
- Andere Informationen: Reise zu Konferenzen und direkte Zusammenarbeit mit Kunden sind Teil des Jobs.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
NVIDIA sucht einen leidenschaftlichen, erstklassigen Informatiker, der in seinem Compute Developer Technology (Devtech) Team als AI Developer Technology Engineer arbeitet. Künstliche Intelligenz, der Traum von Informatikern seit über einem halben Jahrhundert, ist keine Science-Fiction mehr. In den nächsten Jahren wird sie jede Branche transformieren. Selbstfahrende Autos werden Staus reduzieren und die Verkehrssicherheit verbessern. KI-Reisebüros werden Ihre Vorlieben kennen und jedes Detail Ihres Familienurlaubs organisieren. Medizinische Instrumente werden DNA von Patienten lesen und verstehen, um frühe Anzeichen von Krebs zu erkennen und zu behandeln.
Was Sie tun werden:
- Studieren und Entwickeln von modernen Techniken im Bereich maschinelles Lernen, Graphen, Datenanalyse und tiefes Lernen sowie Durchführung von eingehenden Analysen und Optimierungen, um die bestmögliche Leistung auf aktuellen und zukünftigen GPU-Architekturen sicherzustellen.
- Direkte Zusammenarbeit mit wichtigen Kunden, um die aktuellen und zukünftigen Probleme zu verstehen, die sie lösen, und die besten KI-Lösungen mit GPUs anzubieten.
- Enger Austausch mit den Teams für Architektur, Forschung, Bibliotheken, Tools und Systemsoftware bei NVIDIA, um das Design von Architekturen, Softwareplattformen und Programmiermodellen der nächsten Generation zu beeinflussen.
Was wir sehen müssen:
- Ein Master-Abschluss oder PhD in einem ingenieurtechnischen oder informatikbezogenen Fachgebiet und 3+ Jahre relevante Arbeits- oder Forschungserfahrung.
- Starkes Wissen in C/C++, Softwaredesign, Programmiertechniken und KI-Algorithmen.
- Erste praktische Erfahrung mit paralleler Programmierung, idealerweise CUDA C/C++.
- Starke Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit einem logischen Ansatz zur Problemlösung, gutem Zeitmanagement und Fähigkeiten zur Priorisierung von Aufgaben.
- Reisebereitschaft für Konferenzen und Vor-Ort-Besuche bei Entwicklern.
NVIDIA setzt sich für ein vielfältiges Arbeitsumfeld ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht (einschließlich in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Kontaktperson:
Nvidia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Developer Technology Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und GPU-Entwicklung in Kontakt zu treten. Suche nach NVIDIA-Mitarbeitern und versuche, Gespräche über ihre Erfahrungen und die Unternehmenskultur zu führen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologie! Verfolge aktuelle Entwicklungen in der KI und GPU-Architektur, indem du relevante Blogs, Forschungsartikel und Konferenzen besuchst. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die CUDA oder andere relevante Technologien nutzen. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und praktische Beispiele für deine Problemlösungsfähigkeiten zu sammeln.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu C/C++, paralleler Programmierung und KI-Algorithmen. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Antworten zu verfeinern und sicherer aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Developer Technology Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in C/C++, paralleler Programmierung und AI-Algorithmen hervor. Zeige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Forschung, die deine Fähigkeiten belegen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für KI und paralleles Rechnen zum Ausdruck bringt. Erkläre, warum du bei NVIDIA arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Qualifikationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und GPU-Architekturen vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien, mit denen NVIDIA arbeitet, verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in C/C++, paralleler Programmierung und AI-Algorithmen demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erforderlich ist, solltest du deine Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von NVIDIA, indem du Fragen stellst, die auf Diversität und Teamarbeit abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Technik, sondern auch an der Arbeitsumgebung interessiert bist.
