Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Deep Learning-Methoden für Weltrekonstruktion und generative Modellierung.
- Unternehmen: NVIDIA, führend in Physical AI mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und kreativen Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und gestalte die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: PhD oder MS in Informatik mit relevanter Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
NVIDIA entwickelt Technologien, die Robotern, autonomen Systemen und intelligenten Maschinen helfen, die Welt wahrzunehmen, nachzubilden und darin zu agieren. Wir suchen einen leidenschaftlichen, erstklassigen Informatiker, der als Applied AI Researcher an NuRec-bezogenen Forschungen zur Weltrekonstruktion und -generierung beiträgt. Faszinierende und anspruchsvolle Arbeit ist garantiert!
Was Sie tun werden:
- Entwicklung und Anpassung von Deep Learning-basierten Methoden für die NuRec-Weltrekonstruktion, neuartige Sichtsynthetisierung, generative Bild- und Videomodellierung, Szenenvervollständigung und neuronales Rendering.
- Anwendung Ihres umfangreichen Wissens über Deep Learning-Tools und -Methoden, 3D-Computergraphik, Computer Vision und Simulation.
- Prototyping experimenteller Lösungen mit Python, PyTorch, modernen DL-Frameworks und KI-Tools für schnelle RnD-Iterationen.
- Verbesserung des Realismus, der Konsistenz und der Kontrollierbarkeit generierter Szenen, insbesondere für Blickwinkel und Trajektorien, die über den ursprünglich erfassten Sensorpfad hinausgehen.
- Aufbau von Evaluierungs- und agentischen KI-unterstützten Forschungsabläufen für Qualitätsprüfung, Regressionserkennung, Experimentautomatisierung und schnellere Modelliteration.
- Zusammenarbeit mit einem Team von Forschern und Entwicklern, um vielversprechende Forschungsergebnisse in robuste, nutzbare Technologien umzuwandeln.
Was wir sehen müssen:
- PhD von einer führenden Universität in einem ingenieurtechnischen oder informatikbezogenen Bereich und 1+ Jahre Erfahrung oder MS (oder gleichwertige Erfahrung) und 5+ Jahre relevante Berufserfahrung.
- Starkes Wissen über zeitgenössische ML/DL-Algorithmen und -Architekturen sowie praktische Erfahrung bei der Bewältigung realer Herausforderungen mit Deep Learning.
- Solides Verständnis zeitgenössischer Methoden in Computergraphik, Computer Vision, neuronales Rendering oder 3D-Rekonstruktion.
- Solide Kenntnisse in Python und PyTorch.
- Ausgezeichnete mathematische Fähigkeiten.
- Starke Arbeitsmoral: selbstmotiviert und in der Lage, konstruktives Feedback zu erhalten. Integriert sich gut in die Arbeit und ist ein ausgezeichneter Teamkollege. Zeigt eine kollaborative und kooperative Einstellung. Versteht und schätzt Zeitpläne und Fristen.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
Wie Sie sich von der Masse abheben können:
- Veröffentlichungen in erstklassigen Machine Learning-, Computer Vision-, Grafik- oder Robotik-Veranstaltungen.
- Erfahrung mit Bild-/Video-generativen Modellen, Weltgrundmodellen, 3D-Gaussian Splatting, NeRFs, differenzierbarem Rendering oder vorwärtsgerichteter Szenenrekonstruktion.
- Erfahrung mit autonomen Systemen, Robotik, synthetischer Datengenerierung oder geschlossenen Schleifen-Simulation.
- Erfahrung mit agentischen KI-Tools zur Beschleunigung von Forschung, Experimentierung, Evaluierung oder Produktisierungsabläufen.
- Starkes Wissen in C/C++/CUDA, Softwareentwicklung, Programmiertechniken.
- Einige Reisen können für Konferenzen und andere Veranstaltungen erforderlich sein (1 - 2 Mal pro Jahr).
Mit wettbewerbsfähigen Gehältern und einem umfassenden Leistungspaket gilt NVIDIA als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche. Wir haben einige der erfahrensten und engagiertesten Menschen auf dem Planeten, die für uns arbeiten. Wenn Sie ein kreativer und autonomer Informatiker sind, möchten wir von Ihnen hören!
Applied AI Researcher - World Reconstruction and Generation Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Physical AI vorantreibt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden und anspruchsvollen Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, persönlicher Entwicklung und einer positiven Arbeitskultur fördert NVIDIA das Wachstum seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Zugang zu modernsten Ressourcen. Die wettbewerbsfähigen Gehälter und umfassenden Sozialleistungen machen NVIDIA zu einem der begehrtesten Arbeitgeber in der Technologiebranche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI Researcher - World Reconstruction and Generation erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit anderen Fachleuten zu vernetzen und deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über Deep Learning und Computer Vision. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft! Teile deine Projekte und Forschungsergebnisse in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Researcher - World Reconstruction and Generation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und Computerwissenschaften sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Deep Learning, Computer Vision oder 3D Grafik. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen eine gut strukturierte Bewerbung, die schnell zeigt, dass du die Anforderungen verstehst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und dir die bestmögliche Rückmeldung geben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Deep Learning- und Computer Vision-Technologie vertraut. NVIDIA sucht jemanden, der nicht nur die Grundlagen kennt, sondern auch die neuesten Trends und Methoden in diesen Bereichen versteht. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die du verwenden wirst, wirklich beherrschst.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von Deep Learning und 3D-Rekonstruktion demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Forschern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie wichtig dir Zusammenarbeit ist. Das wird zeigen, dass du gut ins Team passt und die Werte von NVIDIA teilst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der Weltrekonstruktion oder wie das Team Innovationen fördert. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
