Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere die Leistung von Hochleistungsrechnern und KI-Anwendungen.
- Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und großartige Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwesen, Kenntnisse in C/C++ und paralleler Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
NVIDIA sucht Praktikanten, die mit dem Compute Developer Technology (DevTech) Team zusammenarbeiten, um führende Anwendungen in den Bereichen Hochleistungsrechnen, wissenschaftliches Rechnen, rechnergestützte Ingenieurwissenschaften, Datenanalyse und künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Entwicklung von Technologien bei NVIDIA teilzunehmen und unseren Fahrplan für HPC und künstliche Intelligenz zu beeinflussen. Wenn Sie daran interessiert sind, die rechnerische Leistung bis an ihre Grenzen zu analysieren, vorherzusagen und zu verbessern, sind Sie hier genau richtig.
Was Sie tun werden:
- Durchführung von eingehenden Analysen und Optimierungen, um die bestmögliche Leistung auf der aktuellen und nächsten Generation von CPU-, GPU-, DPU- und Netzwerkarchitekturen sicherzustellen.
- Erstellung und Optimierung von Kernparallelalgorithmen und Datenstrukturen, um die besten Lösungen mit der NVIDIA-Plattform bereitzustellen.
Was wir sehen möchten:
- Sie verfolgen einen BS-, MS- oder PhD-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwissenschaften oder einer verwandten Wissenschaft mit starkem Fokus auf den entsprechenden rechnerischen Methoden.
- Starkes Wissen in C/C++ und/oder Fortran mit solidem Verständnis in Softwaredesign, Programmiertechniken und Algorithmen.
- Praktische Erfahrung mit paralleler Programmierung, z.B. in MPI, OpenMP, CUDA und/oder OpenACC.
- Gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit einem logischen Ansatz zur Problemlösung, gutem Zeitmanagement und Fähigkeiten zur Priorisierung von Aufgaben.
Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, einem umfassenden Leistungspaket und einer großartigen Unternehmenskultur wird NVIDIA weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiebranche angesehen. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt, und unsere Ingenieurteams wachsen schnell. Wenn Sie ein kreativer und autonomer Ingenieur mit einer echten Leidenschaft für Technologie sind, möchten wir von Ihnen hören.
NVIDIA setzt sich für die Förderung eines vielfältigen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft.
Compute Performance Developer Technology Intern Arbeitgeber: Nvidia
NVIDIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Praktikanten die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologieentwicklung im Bereich Hochleistungsrechnen und künstliche Intelligenz zu arbeiten. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, einem umfassenden Leistungspaket und einer inspirierenden Unternehmenskultur fördert NVIDIA das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet eine dynamische Umgebung, in der Kreativität und Eigenverantwortung geschätzt werden. Die Vielfalt und Inklusion sind zentrale Werte des Unternehmens, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Compute Performance Developer Technology Intern erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Events oder trete Online-Communities bei. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Technologie! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in C/C++ oder paralleler Programmierung zeigen. Das macht einen großen Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von kreativen Köpfen wie dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Compute Performance Developer Technology Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die Projekte von NVIDIA genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.
Zeig deine technischen Skills:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar machst, welche Programmiersprachen und Technologien du beherrschst. Wir wollen sehen, dass du Erfahrung mit C/C++, Fortran und paralleler Programmierung hast!
Persönliche Note einbringen:Erzähl uns in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert. Eine persönliche Geschichte oder Anekdote kann helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir alle Informationen haben, die wir brauchen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nvidia vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die NVIDIA verwendet, insbesondere mit C/C++, Fortran und paralleler Programmierung. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien zur Optimierung von Anwendungen einsetzen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine Fähigkeiten in der Analyse und Optimierung von Rechenleistung unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Gute Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, besonders wenn es darum geht, komplexe technische Konzepte zu erklären. Übe, wie du deine Gedanken klar und strukturiert präsentieren kannst, damit du im Interview überzeugend auf Fragen antworten kannst.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Informiere dich über die aktuellen Projekte des DevTech-Teams und frage nach den Herausforderungen, die sie derzeit bewältigen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
