Compute Performance Developer Technology Intern

Compute Performance Developer Technology Intern

München Vollzeit 1305 - 1595 € / Monat (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und optimiere die Leistung von CPU, GPU und DPU für innovative Anwendungen.
  • Unternehmen: NVIDIA, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einer inspirierenden Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hochleistungsrechner und KI mit deiner Leidenschaft für Technologie.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwesen, Kenntnisse in C/C++ und paralleler Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1305 - 1595 € pro Monat.

NVIDIA is looking for interns to work with its Compute Developer Technology (Dev Tech) team on accelerating leading applications in high performance computing fields within scientific computing, computational engineering, data analytics, and artificial intelligence.

This position gives the opportunity to take part in shaping technology development at NVIDIA, impacting our roadmap for HPC and Artificial Intelligence.

If you are keen on analyzing, predicting, and improving computational performance to its limits, this is the place to be.

What you will be doing

  • Perform in-depth analysis and optimization to ensure the best possible performance on the current and next generation of CPU, GPU, DPU, and network architectures.
  • Create and optimize core parallel algorithms and data structures to provide the best solutions using the NVIDIA platform.

What we need to see

  • You are pursuing a BS, MS, or Ph D degree in computer science or in engineering or a domain science with a strong focus on the related computational methods.
  • Strong knowledge of C/C++ and/or Fortran with solid understanding in software design, programming techniques, and algorithms.
  • Hands‑on experience with parallel programming, e. g., in MPI, Open MP, CUDA, and/or Open ACC.
  • Good communication and organization skills, with a logical approach to problem solving, good time management, and task prioritization skills.

With highly competitive salaries, a comprehensive benefits package, and a great company culture, NVIDIA is widely considered to be one of the technology industry's most desirable employers.

We have some of the most forward‑thinking and hardworking people in the world and our engineering teams are rapidly growing.

If you are a creative and autonomous engineer with a real passion for technology, we want to hear from you.

NVIDIA is committed to fostering a diverse work environment and proud to be an equal opportunity employer.

As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.

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Compute Performance Developer Technology Intern Arbeitgeber: NVIDIA

NVIDIA ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in einer der fortschrittlichsten Technologiestädte bietet NVIDIA nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche. Hier haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.

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Kontaktdaten:

NVIDIA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Compute Performance Developer Technology Intern erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NVIDIA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Compute Performance Developer Technology Intern bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NVIDIA vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Compute Performance Developer Technology Intern mit Bravour zu bestehen

C/C++
Fortran
Software Design
Programming Techniques
Algorithms
Parallel Programming
MPI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NVIDIA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NVIDIA vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.