Developer Relations Manager, Retail & Media Entertainment

NVIDIA ist der weltweit führende Anbieter von beschleunigtem Computing und künstlicher Intelligenz und treibt Deep Learning, KI, beschleunigte Datenanalysen, autonome Systeme und Roboter auf der ganzen Welt voran. Die Kunden von NVIDIA sind globale Technologiegiganten und decken mehrere Branchen ab, darunter Fertigung, Einzelhandel, Automobil, Medien und Unterhaltung, CSP, Gesundheitswesen, Telekommunikation und andere. Wir wachsen schnell in verschiedenen Branchen und Sektoren.

Wir suchen einen technischen Developer Relations Manager, der die Zusammenarbeit mit Startups und Softwarepartnern leitet, die KI-Agenten und generative KI-Anwendungen für die Einzelhandels- sowie Medien- und Unterhaltungsindustrie entwickeln. Diese Rolle ist ein Schlüsselmitglied des NVIDIA-Teams, das unsere technischen Engagements in den Bereichen Einzelhandel sowie Medien und Unterhaltung verwaltet. In dieser Rolle werden Sie NVIDIA’s Portfolio an Technologien evangelisieren und deren Akzeptanz unter Entwicklern in diesem Bereich beschleunigen.

Was Sie tun werden:

• Als technischer Ansprechpartner für Startups und Entwickler fungieren, die native LLM- und multimodale Anwendungen erstellen oder KI-Agenten zu ihren bestehenden Apps hinzufügen möchten.
• Entwickler dabei unterstützen, die Tools von NVIDIA für Gen AI und LLMs zu nutzen – einschließlich Triton Inference Server, TensorRT-LLM, NeMo Framework und CUDA-beschleunigte Pipelines – um die Modellleistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Beispielanwendungen, Tutorials und technische Inhalte erstellen und bereitstellen, die bewährte Verfahren für den Umgang mit LLMs und agentischen Workflows hervorheben.
• Mit Lösungsarchitekten zusammenarbeiten, um Verbesserungen zu benchmarken und die Leistungstuning von LLM-Implementierungen auf NVIDIA-Plattformen zu unterstützen.
• Startups durch die Integration mit NVIDIA’s Gen AI-Stack führen und deren Zertifizierung in NVIDIA-Partnerprogrammen unterstützen.
• Das Unternehmen bei Branchenveranstaltungen, in Kundengesprächen, Entwicklermeetups und Hackathons vertreten und unsere LLM- und Agentic-AI-Strategie technischen und branchenspezifischen Zielgruppen evangelisieren.
• Feedback von Entwicklern sammeln, um Produkt- und Roadmap-Entscheidungen im Zusammenhang mit LLM-Inferenz, -Training und -Bereitstellungstools zu informieren.
• Das Entwickler-Ökosystem kartieren, verfolgen und überwachen, um Wachstumschancen zu identifizieren, Technologie-Roadmaps zu informieren und Adoptionsstrategien zu gestalten.

Was wir sehen müssen:

• Abschluss eines Bachelor-Studiums in Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Technik oder einem anderen verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung. Ein Master- oder Doktortitel wird bevorzugt.
• Intellektuelle Neugier und Leidenschaft für Innovation.
• Erfahrung in Branchen mit gutem Wissen und Trends in der Industrie.
• Expertise in CUDA-Programmierung, GPU-Plattformen sowie Deep Learning- und Machine Learning-Frameworks.
• Ein tiefes Verständnis dafür, wie man die Produkt- und Ingenieurorganisationen der Entwickler anspricht, mit mindestens 8 Jahren relevanter Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer KI- und ML-Softwareentwicklungsumgebung oder in der Zusammenarbeit mit Entwicklern in diesen Bereichen; und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Geschäftsentwicklungsaktivitäten.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zu besitzen, um Kunden- und interne Engagements voranzutreiben.
• Die Fähigkeit, auf operativer und exekutiver Ebene (einschließlich Engineering/Produktmanagement) zu beeinflussen, zu evangelisieren und zu überzeugen, um ein angestrebtes Ergebnis zu erzielen.
• Strategische Entscheidungen effektiv umzusetzen und zu beschleunigen.
• Fähigkeit, Wertversprechen für spezifische und gezielte Branchen effektiv zu vermitteln.
• Eine positive Erfahrung für externe Kunden und Partner sicherzustellen, während man funktionsübergreifend innerhalb unserer Organisation arbeitet.

Wege, sich von der Masse abzuheben:

• Praktische Erfahrung beim Aufbau oder der Optimierung von Einzelhandels- oder medien-spezifischen Lösungen.
• Nachgewiesene Expertise darin, nicht-technische Entscheidungsträger auf C-Ebene zu beeinflussen und zu inspirieren.
• Starkes Branchenwissen; direkte Erfahrung im Einzelhandel, Medien & Unterhaltung in EMEA.
• Vertrautheit mit fortschrittlichem Computing, KI und/oder GPU-Beschleunigungsplattformen, einschließlich CUDA, Triton und NeMo.
• Erfolgsbilanz im Entwerfen und Implementieren von Systemen für die Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung mit niedriger Latenz.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir werden sicherstellen, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Auswahlprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft zu beantragen.